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  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种镀锌丝表面锌层缺陷识别方法及系统。该方法包括:采集镀锌丝表面图像提取边界梯度序列,对梯度序列进行中值滤波和异常点剔除,在多尺度下验证边界锐度一致性,结合频域分析和灰度特征判定缺陷类型,跟踪缺陷时序演化特...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的电线成品质量检测方法,属于图像识别检测技术领域。该方法包括:响应于相机质检触发指令,拍摄放置在检测台上的同一批次电线成品图样;并基于图像特征识别算法依次分析多根电线成品的压接质量,最后计算批次平均端子压接质量指...
  • 本发明提供了一种基于随机森林的铜箔针孔测量方法、系统、设备和介质,涉及检测设备技术领域,通过获取待检测铜箔的图像特征数据;基于图像特征数据,提取待检测铜箔的针孔关键特征数据;基于针孔关键特征数据,采用检测模型得到待检测铜箔的针孔尺寸预测值,...
  • 本发明涉及高速线束整形技术领域,一种基于智能视觉识别的高速线束整形方法及系统,包括:对已定位高速线束进行图像采集,得到多个线束二维图像及多个结构光信息,构建线束骨架模型,获取线束形貌参数集,将线束形貌参数集输入至预构建的信号完整性分析模型中...
  • 本发明提供一种轨道车辆缺陷检测方法、系统及轨道车辆,涉及轨道车辆领域。该方法包括:获取轨道车辆的待检测部件的部件图像;基于待检测部件的部件图像,确定待检测部件的缺陷概率和待检测部件的目标权重值;基于缺陷概率和目标权重值,生成预警信息;其中,...
  • 本发明基于CTU图像的输尿管软镜可进入性评估方法及系统:在CTU三维图像的任意截面上分别自动检测定位肾脏的冠状面图像和同步的矢状面图像;在矢状面图像上通过肾上极顶点和下极顶点自动定位出肾脏长轴方向;在冠状面图像上自动寻找肾脏及集合系统的最佳...
  • 本发明公开一种基于计算机视觉的非接触式汽车载重估计方法,通过有限元软件建模可以得到大量不同工况的轮胎模型并提取所需要的接地长和下沉量等数据,拟合出一条与接地长、下沉量与气压相关的载重计算公式。通过摄像头拍摄轮胎图片,训练目标检测模型确定轮胎...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的塑胶颗粒质量检测方法,涉及智能检测技术领域,该方法通过工业相机高分辨率图像采集与灰度对齐抑制环境干扰,采用边缘提取与闭运算进行颗粒区域修复,并构建二维梯度向量场提取有效方向区段;通过在有效方向区段内建立定尺度邻...
  • 本申请提供一种针对体外授精的受精结果预测方法、装置及电子设备,涉及辅助生殖技术领域。包括:对采集的各帧图像进行卵胞质分割处理,确定各帧图像的卵胞质图像区域;对各帧图像的卵胞质图像区域进行划分,得到各帧图像的多个卵胞质子图像区域;根据各帧图像...
  • 本发明公开了一种内窥镜视频流实时分析与异常检测方法及系统,涉及计算机视觉与视频智能分析技术领域,本发明通过对内窥镜连续视频流进行逐帧差异分析,构建以初始异常区域为起点的异常演进单元,实现了对异常现象从出现、发展到消退全过程的时空连续建模,避...
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取待处理图像;对待处理图像进行边缘检测,确定待处理图像中每个像素的标签,标签包括边缘像素或非边缘像素;根据待处理图像中每个像素的标签,将待处理图像划分为边缘区域...
  • 本发明涉及织物参数检测技术领域,尤其是指一种织物纬密检测方法,包括:获取待检测织物图像,通过边缘检测、灰度特征提取、灰度共生矩阵分析及邻域校验机制排除疵点图像,筛选合格图像;对合格图像依次进行灰度化、均值滤波及自适应直方图均衡化处理,实现纬...
  • 本发明提供了一种刀痕的检测方法和装置、电子设备以及存储介质。上述刀痕的检测方法包括:确定晶圆的刀痕在刀痕图像中对应的第一矩形区域;基于第一矩形区域,确定刀痕在刀痕图像中对应的刀痕中心线;基于刀痕中心线,确定刀痕图像中的多个目标区域;基于多个...
  • 本发明公开了一种基于多尺度膨胀注意力卷积的鼻咽癌病灶检测方法,包括:为了有效地提取多尺度大小的鼻咽癌病灶特征,设计了多尺度膨胀注意力卷积(Multi Scale Dilated Attention Conv),其核心思想是通过多尺度的膨胀卷...
  • 本发明是一种基于YOLOv12改进的注意力增强与多尺度自适应融合的管道缺陷智能检测方法。该方法在YOLOv12架构基础上创新性地构建了A2C2f增强卷积模块、MS‑AFFN多尺度特征融合模块、双路径注意力机制模块和智能检测决策模块,通过构建...
  • 本发明公开了一种多模型协调的智齿关键点检测系统与装置,涉及视觉识别领域。所述方法包括:通过图像采集模块获取曲面断层影像;通过对象识别模块中的实例分割模型识别智齿并输出分割掩码;通过影像预处理模块基于所述分割掩码裁剪智齿区域图像,并将该区域图...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测建模技术的汽车尾门撑杆监测系统,包括:图像采集模块、图像处理与特征提取模块、状态建模模块、多传感器数据融合模与异常处理模块;通过高精度工业相机实时捕捉尾门撑杆的运动轨迹、形变特征和表面状态,结合深度学习算法和多传...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,提供一种基于对比特征增强与大模型辅助的半监督医学图像分割训练方法及系统。该方法首先提供包含基于改进Mean Teacher范式的半监督分割网络和基于辅助大模型的辅助监督分支的半监督医学图像分割网络架构...
  • 本发明公开了一种印刷线路板智能检验方法,包括以下步骤:S1、输入PCBA图片和设计bom,利用Open CV,识别PCBA图像中的关键特征,并结合图像特征进行分割,利用MySQL创建、定义、约束图像bom1和设计bom1;S2、将分割的图像...
  • 本发明涉及一种基于计算机视觉的脑卒中病灶自动检测方法,属于人工智能技术领域。其包括以下步骤:采集脑CT图像,构建训练数据集;通过自适应窗宽窗位调整策略进行脑CT图像窗宽窗位自适应调整与标准化;通过多尺度非均匀感兴趣区域采样策略处理标准化脑C...
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