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  • 本发明公开了一种基于出力预测的储能电站热稳定性控制方法及装置,该方法包括:按差异化采样频率采集多源运行数据并预处理;采用深度学习中的长短期记忆网络结合注意力机制,构建储能电站出力预测模型;基于传热学原理建立三维热传导模型及热特性模型;引入模...
  • 本申请涉及一种充电负荷预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及汽车充电技术领域,其中方法包括:基于预设的负荷预测模型和充电负荷序列,确定当前时间之后目标时间节点下目标充电区域对应的第一充电负荷;获取群体类型的多个历史充电车主的历史充电时段以...
  • 本发明公开了基于Kolmogorov‑Arnold网络的可解释性短期风力发电预测方法,涉及电力系统风力发电功率预测与频域建模分析领域,包括对目标发电设备在历史时间范围内进行多源数据采集,构建预测输入特征集,获取发电功率时间序列及其环境关联特...
  • 本申请提供了一种发电功率的预测方法和装置,其中,该方法包括:获取目标光伏发电场的历史发电功率数据和对应时段多类别的气象预测数据,作为原始数据集;在原始数据集中分别从白天与夜间的数据中提取预设比例的数据,形成采样数据集;为原始数据集中的每个样...
  • 本发明公开了一种电力系统典型场景生成方法,包括步骤1,采集电力系统的电网模型数据和多维度量测数据;步骤2,对电网模型数据和多维度量测数据进行预处理,并将预处理后的数据集成为统一数据矩阵,形成建模数据集;步骤3,在建模数据集中选取用于PCA降...
  • 本发明公开了一种火电厂多时间尺度发电量预测方法及相关装置,包括:获取火电厂的运行数据,对火电厂的运行数据进行数据缺失处理,并构建带掩码的输入矩阵;基于所述带掩码的输入矩阵,利用重构误差约束模型,输出潜变量向量;根据所述潜变量向量,基于时滞相...
  • 本发明提供了一种电力负荷预测方法、系统及电子设备,涉及电力负荷预测领域,该方法通过第一预测模型和第二预测模型分别对近未来和远未来的电力历史数据进行动态时间偏移知识蒸馏,从而实现对分布漂移、尖峰负荷、极端气象的毫秒级自适应调整,预测精度及预测...
  • 本发明公开了一种多配电台区分布式协同功率预测与调控方法及系统,涉及配电网分布式能源调控技术领域。该方法在保持各配电台区功率预测模型和调控模型相互独立的前提下,获取多个在正常运行状态下不存在直接电气连接的配电台区内分布式电源的运行数据并引入跨...
  • 本发明公开了一种风电多时间尺度发电功率联合预测方法及系统,包括:获取年尺度预测特征集、月尺度预测特征集和日尺度预测特征集;构建第一、第二、第三基线预测模型;将年尺度预测特征集、月尺度预测特征集和日尺度预测特征集分别作为第一、第二、第三基线预...
  • 本发明公开了一种微电网信息物理系统供电质量实时优化方法及系统。该微电网信息物理系统供电质量实时优化方法包括采集当前时刻的电气量数据及设备状态数据;根据当前时刻的电气量数据得到当前时刻的供电质量指标;基于当前时刻的供电质量指标和当前时刻的设备...
  • 本发明涉及风电功率预测技术领域,具体地说,涉及风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质,面对风电随机性和波动性引发的电网风险,高精度风电功率预测是保障电网安全和能效的关键;针对现有方法在数据模态混叠、特征筛选局限及季节性适应不足等问题,包...
  • 本发明公开适用于多虚拟电厂的配电网运行安全空间解耦分配方法,属于配电网安全运行技术领域;方法包括:先提出运行独立性、比例公平性和差异需求定制来描述多虚拟电厂的安全空间;之后构建了一种双超椭球体形式的配电网安全域作为潮流空间的凸内近似;其次,...
  • 本申请公开了一种模块化高速公路链式微网光储充容量优化配置系统,涉及高速公路电能配置领域,该方法包括:构建高速公路链式微网模型;基于高速公路链式微网模型,对高速公路车流量及车流荷电状态分布进行模拟;根据每个服务区节点的电动汽车驶入率及车流量,...
  • 本发明公开了一种基于FMD‑HO‑Deepseek‑TS组合模型的电力负荷预测方法及相关装置,包括:获取当前电力负荷数据和气象数据;使用FMD对所述当前电力负荷数据进行分解,得到FMD分解电力负荷序列;将FMD分解电力负荷序列中的各模态分量...
  • 本发明公开了一种输配电负荷预测方法,该方法包括以下步骤:历史用电量数据的同步和集成;对集成后的历史用电量数据进行时序化整理,构建用户用电时序序列;对所述用户时序序列执行数据筛选、异常值处理、缺失值处理和构造“地区–行业”用户网格;构建模型并...
  • 本发明涉及电力负荷管理相关技术领域,具体包括基于人工智能的电力负荷预测方法及系统,包括:聚合参与主体,配置电力运行组织模式;拟定预测基准曲线;生成仿真负荷场景,经生成对抗网络增强后,以图计算修正曲线,配置功率补偿策略。解决功率补偿策略基于静...
  • 本发明公开了一种光伏出力预测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取对电力系统的光伏出力预测请求,其中,光伏出力预测请求中携带有预测参数,预测参数包括以下至少之一:气象参数,预测时间尺度;调取与预测参数对应的目标概率分布函数,其中,目标...
  • 本发明公开一种基于人工智能的智能电网负荷预测与节能控制方法,包括步骤一、数据采集与对齐,步骤二、时空关联特征提取,步骤三、动态参数更新负荷预测,步骤四、闭环协同控制,步骤五、突发波动检测和应急响应;本发明通过图‑时序混合网络充分挖掘时空关联...
  • 本发明涉及电力负荷预测技术领域,具体为基于频域稳定性分析的跨时空电力负荷预测方法及系统,对多层级历史数据进行预处理并构建表征长期规律的全局频域稳定性特征图谱。预测时,将当前负荷序列变换至频域并进行标准化同时计算局部稳定性指标;通过将频域划分...
  • 本发明公开了一种全自动化光伏功率预测模型训练方法、系统、装置及存储介质,解决了如何对光伏功率精确预测问题,属于光伏发电领域;包括:对获取的气象源数据和基站历史监控数据进行异常值处理得到预处理数据;提取预处理数据的时域特征、频域特征、空间特征...
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