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  • 本发明提供一种基于跨尺度力学模型的骨健康评估与骨折风险预测系统,包括:数据获取单元,用于获取用户的临床影像数据以及用户信息数据;数据处理单元,用于对临床影像数据进行多尺度特征提取,获得骨骼的宏观几何形态特征、密度分布特征、区域尺度特征以及纹...
  • 本发明公开了一种基于fMRI的ADHD儿童食物成瘾神经机制评估方法,评估方法主要包括以下步骤:获取待评估儿童注意力、执行功能、智商、食物成瘾的测试结果,根据结果,将待评估儿童分为ADHD伴食物成瘾组、ADHD不伴食物成瘾组及健康对照组;分组...
  • 本申请提供一种心衰数据分析方法及设备。该方法通过获取目标对象在监测周期内的多模态生理数据,以在生成对齐的多模态时间序列数据,再根据多模态时间序列数据,构建反映目标对象心肺力学状态和通气/换气状态的机制导向特征,然后,将第一特征集和第二特征集...
  • 本发明属于医疗器械技术领域,具体公开了一种融合临床文本与结构化数据的急性呼吸窘迫综合征早期预测方法及系统,该方法包括如下步骤:采集患者入ICU后24小时内的首次多维度临床数据,并进行预处理;将非结构化文本数据输入预训练语言模型RoBERTa...
  • 本发明公开了一种基于质量约束的学生心理状态多模态测评方法及系统,涉及人工智能与教育信息化技术领域。该方法包括:采集学生端的面部视频数据与语音音频数据并传输至服务端;在服务端对面部视频数据进行人脸检测与图像质量评估,并在生理特征提取之前筛选有...
  • 本发明提出基于体征特征的新生儿运动能力评估方法及存储介质,涉及运动能力评估领域,具体步骤包括构建新生儿体征特征数据集,计算新生儿体征时间序列的短时与长时增量,并结合跨体征通道的加权协同关系生成体征调控特征,经一维时序卷积神经网络获得深度卷积...
  • 本发明公开了基于双视图跨语义交互的介入手术风险预测方法,属于人工智能与心血管疾病智能诊疗交叉领域。针对现有经皮冠状动脉介入治疗过程中并发症预测存在的特征冗余、单视图建模不完整、语义孤立等问题,本发明具体实现过程为:首先采用两阶段递归特征消除...
  • 本发明公开了一种基于语义交互的心理健康风险智能筛查评估系统,包括:数据预处理模块,用于读取语义交互文本并生成训练与验证样本集;语义特征提取模块,用于构建深度金字塔卷积神经网络并输出语义特征张量;高层策略生成模块,用于基于语义特征张量生成子目...
  • 本发明涉及心理预测技术领域,具体为基于社交网络数据的社会心理预测方法及系统,包括以下步骤:获取用户社交行为并识别空白区段,结合心率变化趋势匹配暂停时间,分析传播路径与互动方向,提取负向情绪词序列与分布,融合多源时序信息,得到心理状态预测结构...
  • 本申请公开了一种结合分级评估与多模式干预的癌因性疲乏序贯管理方法,属于医疗信息处理与干预技术领域。所述方法包括:同步采集患者的一主观疲乏评分数据与一客观活动数据;基于所述主观疲乏评分数据与所述客观活动数据,量化一主观‑客观不一致性指数;根据...
  • 本发明提供一种用户颈椎及腰椎健康管理系统和方法,结合RGB‑D图像(视觉)与蓝牙辅助定位(硬件),提升脊柱关键点的3D坐标精度;引入脊柱生理参数(如Cobb角、前凸/后凸角)的量化计算,符合骨科医学标准;通过AR动画展示标准检测动作,动态纠...
  • 本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种基于大模型的用户健康数据分析预警方法及系统。该方法包括以下步骤:采集第一生理监测参数及第一行为数据;对所述第一生理监测参数及第一行为数据进行离群点剔除,输出第二生理监测参数及第二行为数据;基于第二生理监测...
  • 一种基于上气道CT影像组学的OSA严重程度预测方法,属于医疗人工智能处理领域,该方法通过多区域分割和融合区域分割相结合,对软腭、舌体、腭后气道、舌后气道、舌骨及下颌骨六个解剖结构进行三维勾画,构建多区域影像组学模型和融合区域影像组学模型,并...
  • 本申请涉及口腔数据预测技术领域,具体提供了一种牙列发育预测的方法及电子设备,该方法可以包括:获取随访对象的牙齿时间序列;其中,所述牙齿时间序列包括每个时间点的口腔图像数据和临床相关数据;对所述牙齿时间序列进行特征提取,得到时间序列特征矩阵;...
  • 本发明提供一种多模态情绪分析方法及装置,涉及数据分析技术领域,包括:根据目标用户对应的模态敏感性向量,对所述目标用户的多模态情绪数据进行加权融合,得到融合特征向量;基于所述融合特征向量,构建所述目标用户的层次化情绪数字孪生体;基于所述层次化...
  • 本发明公开了基于甲状腺超声图像结合目标检测的多模态提示微调方法,包括1)通过引入目标检测模块实现甲状腺结节精准定位,再结合预训练图像特征提取技术获取高层级视觉特征;2)采用软提示微调增强的文本处理技术,对临床报告文本输入进行语义挖掘,在有限...
  • 本发明公开一种免疫状态评估方法及系统,通过多色流式细胞术采集外周血样本获得试验数据,对试验数据进行补偿处理后以FCS文件格式进行存储;将试验数据进行归一化处理,使值域调整在0至1之间;采用多个无监督机器学习聚类算法分别对试验数据进行聚类分析...
  • 本申请提供了一种肺部风险模型的训练方法及电子设备,涉及呼吸生理信号处理和人工智能技术领域。该方法包括:获取受试者的时序数据和结构数据,时序数据表征与受试者的呼吸状态随时间变化相关联的数据,结构数据表征与受试者的生理状态和气道功能相关联的数据...
  • 本发明涉及智慧医疗辅助技术领域,公开了一种用于慢性病治疗的监护人治疗医从性评估系统及方法,该系统包括:数据采集模块,用于从医院多个信息系统采集监护人及患儿的多维度异构数据;特征工程模块,用于对结构化数据进行清洗与标准化,对非结构化文本进行向...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的数据评估方法、装置、计算机设备及介质,适用于智能电视、笔记本电脑、投影仪、平板电脑等设备,方法包括采集与用户相关的视频流,并获取环境光照强度;对视频流进行人脸关键点检测得到关键点信息;基于关键点信息进行眨眼检测与...
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