Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了基于Kolmogorov‑Arnold网络的可解释性短期风力发电预测方法,涉及电力系统风力发电功率预测与频域建模分析领域,包括对目标发电设备在历史时间范围内进行多源数据采集,构建预测输入特征集,获取发电功率时间序列及其环境关联特...
  • 本申请涉及一种充电负荷预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及汽车充电技术领域,其中方法包括:基于预设的负荷预测模型和充电负荷序列,确定当前时间之后目标时间节点下目标充电区域对应的第一充电负荷;获取群体类型的多个历史充电车主的历史充电时段以...
  • 本发明公开了一种基于出力预测的储能电站热稳定性控制方法及装置,该方法包括:按差异化采样频率采集多源运行数据并预处理;采用深度学习中的长短期记忆网络结合注意力机制,构建储能电站出力预测模型;基于传热学原理建立三维热传导模型及热特性模型;引入模...
  • 本申请实施例提供一种基于大模型的电力负荷预测方法及装置、系统、存储介质,涉及电力负荷预测技术领域。方法包括:根据电力系统运行数据集合得到包含影响因素层级关系及时变特征的电力负荷影响因素因果关联结构;将运行数据集合中的数据按时间尺度分类,分类...
  • 本发明公开了一种电力系统的稳定性评估方法、系统、设备及介质,其特征在于,包括:获取电力系统中各节点的节点电压参数和节点注入功率参数;将节点电压参数和节点注入功率参数输入至预设的初始潮流方程以对所述初始潮流方程进行递归求解,得到节点电压级数和...
  • 本发明提供基于STIRPAT与条件扩散模型的电力负荷预测方法、系统及介质,通过扩展STIRPAT模型与岭回归求解方法,精准量化多因素对负荷的非线性影响,采用周期感知加噪与条件嵌入机制,深度融合多因素驱动与时序生成,显著提升负荷周期规律与动态...
  • 本发明涉及电力系统设备故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于台区可开放充电容量的有序充电控制装置及方法,方法包括“多源数据感知‑多尺度预测预警‑动态容量计算‑多目标功率分配‑滚动自适应修正”的全流程闭环控制体系,通过多目标优化模型完成充电功率动...
  • 本发明涉及一种分布式光伏电站的光伏出力预测方法,属于电数字数据处理中的融合技术分析技术领域。该方法先构建历史气象向量并聚类,利用聚类后结果对光伏出力预测模型二次训练。实时预测光伏出力时,通过二次训练后的光伏出力预测模型得到误差预测向量和光伏...
  • 本申请公开了一种合同电量的确定方法和装置、存储介质及电子设备,涉及电力领域,包括:根据与第一历史周期匹配的第一电力负荷描述信息,确定第一电量预测值;根据与第二历史周期匹配的第二电力负荷描述信息,确定第二电量预测值;根据与第三历史周期匹配的第...
  • 本发明公开了考虑分布鲁棒优化分段仿射的配电网低碳优质调度方法、系统、设备及介质,属于配电网调度技术领域,包括:以主网碳势与净负荷功率之积的碳排放最小化为目标函数;采用Wasserstein距离度量历史数据与真实分布之间的偏差,同时考虑多类运...
  • 本发明涉及一种面向充电站的经济运行控制方法、设备及介质,其中,方法包括:主站系统根据充电站充电负荷的日前负荷预测结果及线路上其他源荷出力预测结果确定下一时刻的线路负荷率;当所述下一时刻的线路负荷率超过阈值时,计算各台区可下发调节量;根据各台...
  • 本发明公开基于不确定性量化引导的光伏储能负荷预测方法及系统,涉及能源管理与人工智能技术领域,基于预处理后的光伏储能系统的多源数据构建第一特征向量,将第一特征向量输入训练好的主预测模型,得到初步负荷预测值和不确定性量化指标;基于预处理后的多源...
  • 本申请提出一种电网规划方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:先依据电力系统历史停电数据和候选支路方案确定不确定变量,用以表示电网规划中的不确定性参数;接着,根据发电机与输电线路集合构建经济性评价方程,目标是最小化年发电、备用容量及年输电成...
  • 本申请实施例提供了大容量跨区特高压直流受端并网电压等级选择方法及系统,方法包括:获取跨区特高压直流输电系统的输入参数;基于输入参数,构建优化模型,优化模型包括以综合成本最小化为核心的目标函数;采用数学优化算法求解优化模型,得到推荐的并网电压...
  • 本发明提出了一种基于双重注意力机制WPMixer的电力负荷预测方法及系统,涉及电力负荷预测技术领域。将预处理后的电力负荷时序数据输入训练好的双重注意力机制WPMixer模型,其中,对输入数据进行小波分解,得到包括一个低频分支和多个高频分支的...
  • 本公开提供一种油田机采装置智能微电网控制方法、装置及设备,属于石油机采系统微电网技术领域。通过获取气象预测信息并根据所述气象预测信息生成风光出力预测曲线,根据历年用电数据预测用户用电行为并生成负荷预测曲线;根据所述风光出力预测曲线和所述负荷...
  • 本发明提供了一种基于神经网络的分布式能源设备调节方法、电子设备及存储介质,涉及分布式能源设备调节技术领域,具体包括:结合t时刻的季节、天气状况、温度,得到历史区域用电功率时间矩阵序列;对LSTM递归神经网络π1进行训练;利用π1预测未来一天...
  • 本发明公开了一种基于气象智能化的风机出力预测方法及系统,涉及发电技术领域,包括收集多源数据;对收集到的数据进行预处理,并根据数据的时序模式和变化趋势自动确定重采样标准;通过综合考虑数据的时间顺序、地理和气候特征,进行数据集的分割;分别采用L...
  • 本发明涉及新能源技术领域,具体公开了一种光伏电力收集系统,包括:电力收集模块、发电量预测模块、跟踪控制模块、反馈警示模块,电力收集模块用于对光伏发电区域电力进行收集存储,发电量预测模块用于基于当地光伏发电状况预测所在地区发电量信息,跟踪控制...
  • 本发明于直流微电网属于技术领域,具体涉及一种油田井场直流微网控制系统及其储能换流器的控制方法。储能换流器采用电压外环、电流内环的双闭环恒压控制,电压外环和电流内环的电流参考值输入之间串联有VDCM模块,VDCM模块中的转动惯量基于油田经常直...
技术分类