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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于物理感知与图扩散的关节化物体姿态生成方法,涉及计算机视觉领域。该方法首先通过双分支神经隐式网络从图像中重建物体的部件化几何与物理属性,并初始化部件连接关系。随后,通过运动学拟合与时序一致性检验精细化部件关系图,并利用物理...
  • 本发明属于机场运营管理技术领域,公开了一种基于垂直领域轻量大模型的机位分配系统及方法。该方法包括:从机场的各个数据源,采集实时和历史航班数据,利用垂直领域轻量大模型对预处理后的历史航班数据进行训练,针对机场机位分配场景,对垂直领域轻量大模型...
  • 本发明提供了一种基于多模态互补融合学习的三维风场预测方法和系统,所述方法包括:步骤S1、获取遥感观测数据和数值模拟数据;步骤S2、得到标准化后的遥感特征和模拟特征;步骤S3、得到统一场景表征;步骤S4、将统一场景表征与待预测的时空坐标进行拼...
  • 本发明涉及政务服务技术领域,尤其涉及基于语义扩展的NLP实体识别方法,包括采集多源时序数据并通过动态时间规整算法生成创业生态数据图谱;利用生成对抗网络实现术语库动态演化,结合图卷积网络构建术语语义关联图谱;在Transformer编码器中部...
  • 本发明提供一种基于多源数据融合的建筑物高精度三维重建方法和系统,系统包括数据采集模块,数据预处理模块,反射靶标辅助多传感器动态标定模块、跨膜态数据时空基准统一模块、多源数据融合模块、融合生成对抗网络与物理特征约束的动态干扰修复模块和三维模型...
  • 本发明提出了基于深度学习的输变电工程违章识别的方法、系统和介质。所述方法包括:步骤1、采集输变电工程中的违章样本图片,将所述违章样本图片分为M类,其中,M表示违章类型的数量,每类违章样本图片N张;步骤2、利用旋转和平移方式对所述违章样本图片...
  • 本发明公开一种基于阈值图谱和轻量神经网络的发电机局放模式识别方法,在实验室环境下采集不同缺陷类型的发电机定子线棒放电数据和相位信号数据,获取已知的线棒绝缘缺陷对应的相位图谱,选择不同类型典型缺陷最优阈值参数并基于自适应阈值二值化方法优选阈值...
  • 本申请涉及一种监管报送工具快速部署方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:在接收到待适配工具包后,根据待适配工具包的文件类型匹配的解析工具,对待适配工具包进行解析,得到待适配工具包中的多个关键词;根据预置数据词库中的映射关系,对待适配工具...
  • 本申请公开了一种手机屏幕的Mura缺陷检测方法、装置、电子设备及介质,涉及手机屏幕检测技术领域。本申请将各个第一图像特征、第二图像特征与第三图像特征输入至图像特征融合层,得到多颜色融合特征,从而使得缺陷检测模型学习到待测手机屏幕在显示不同颜...
  • 本申请公开了一种机泵的故障诊断方法及相关产品,该方法包括:基于动态声纹指纹基线库和目标机泵的工况数据,得到目标机泵的马氏距离;工况数据包括声纹数据和物理数据;在马氏距离大于或等于第一预设阈值的情况下,基于工况数据和故障模型,得到目标机泵的故...
  • 本申请公开了一种用于多源数据的智能聚合方法及引擎,涉及数据聚合技术领域,其首先对涵盖简历、新闻及文书的多源数据流进行切分与向量化映射,保留原始索引并利用微调大模型解析出细粒度的原子事实。随后,对事实元组进行跨源对齐与聚类,并在此基础上执行深...
  • 本发明涉及数据安全和人工智能技术领域,具体为一种基于双路径重构策略的数据泄露风险评估方法及系统,其中,方法包括:数据采集模块采集操作系统当前时间段的多源数据,并将其传递给特征对齐和预处理模块;特征对齐与预处理模块对当前时间段的多源数据分别进...
  • 本申请公开了一种文本到图像生成方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,公开的文本到图像生成方法包括:接收输入文本,通过大语言模型解析输入文本中的多个语义实体及语义实体之间的空间关系,得到输入文本对应的布局信息,其中,布局信息...
  • 本发明涉及故障预测技术领域,具体公开了一种高压开关操作机构故障预测方法及系统。本发明通过多特征提取与融合,结合轻量化Transformer模型,实现了对高压开关操作机构故障的早期精准预测,相较于传统单一电流信号分析方法,本发明充分考虑了电磁...
  • 本发明公开了基于双流网络与多模态融合的鸟类误撞建筑伤亡识别方法,包括如下步骤:先收集鸟类尸检生理特征、环境参数等多源数据,构建并处理得到标准化训练样本集;再构建含视频流和历史数据流的双流网络模型,视频流分支通过EfficientNet与Bi...
  • 基于人车碰撞风险评估的城市街道空间安全性预测方法,属于智慧城市与公共安全技术领域。解决了现有城市街道空间安全性预测存在效率低、评估准确性差的问题。本发明获取目标城市标准化动态‑静态安全特征,结合目标城市街道的拓扑结构建立无向图模型;利用高斯...
  • 本申请公开了一种基于多模态信息融合的实体关系联合抽取方法,涉及文本提取技术领域,包括:通过语料收集与标注确定面向作物病虫害的实体关系数据集;针对作物病虫害领域语料特点构建基于多轮序列标注的作物病虫害实体关系联合抽取模型MER‑CDP;在实体...
  • 稀疏移动群智感知是一种在感知资源受限条件下,通过选择性采样和推理重建获取全局感知信息的高效感知范式。区域选择与数据推理作为其核心环节,因感知数据在时空维度上存在显著相关性,二者相互耦合,亟需协同优化。然而,协同优化过程中受限于推理质量与计算...
  • 本申请涉及一种联合SAM和U‑Net的大坝表面裂缝缺陷分割方法。本申请适用于水利水电工程技术领域。本申请所采用的技术方案包括:将大坝表面图像输入经训练的大坝表面裂缝缺陷分割模型,生成大坝表面裂缝缺陷分割结果图;所述大坝表面裂缝缺陷分割模型,...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的未知工况设备状态异常检测方法,属于机械设备故障诊断领域。方法包括:对未知工况设备的正常状态数据和异常状态数据分别进行预处理,获得各状态下不同层的低频数据,并确定分析层;对两种状态下的分析层所对应的数据分别进行...
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