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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种无监督的生成式对抗遥感影像空谱融合方法及系统,方法包括:将待融合的遥感影像输入训练好的空谱融合模型,通过空谱融合模型中的双流卷积‑Transformer生成器分别提取MS影像和PAN影像的多尺度局部‑...
  • 本发明提供了一种基于异构特征融合的在线课程MOOC辍学预测方法,属于计算机辅助智慧教育领域。所述方法包括:获取MOOC数据集,并对所述数据集进行预处理得到测试集;构建包含多智能体自适应静态特征选择器模块、分层时序特征提取器模块及异构特征融合...
  • 本发明提出一种基于多级域先验蒸馏的开放词汇航拍目标检测方法,包括以下步骤:S1、输入原始航拍图像,分别利用预训练的第一教师模型和第二教师模型提取第一教师特征和第二教师特征;其中,所述第一教师模型具备视觉‑文本跨模态对齐能力,所述第二教师模型...
  • 本发明涉及智能家电技术领域,具体为一种采用T‑Faster R‑CNN的洗碗机清洁度检测方法,包括构建餐具图片库;利用非线性双边维纳滤波方法将所述餐具图片库的图像进行去噪处理;将去噪后的餐具图片库分为餐具训练集和餐具测试集;将餐具训练集中的...
  • 本发明具体涉及一种基于边缘自适应Transformer架构的火焰检测方法及装置,包括:收集不同场景的火焰图像与视频数据,精确标注火焰位置信息以构建火焰检测数据集,划分为训练集和测试集;对火焰检测数据集执行数据增广操作;构建火焰检测网络,包括...
  • 本申请公开了一种基于改进Pillar结构的三维目标检测方法、装置、设备及介质,涉及三维点云处理与目标检测领域,通过三维目标检测模型的高度感知双分支编码模块将原始LiDAR点云数据划分为多个Pillar单元并进行并行分支特征编码得到伪图像特征...
  • 本发明公开了一种快速响应的多工人危险动作预测与实时预警方法、系统, 属于计算机视觉与深度学习技术领域,获取工人及环境的视频帧进行预处理,利用YOLOv5对视频帧中多名工人进行实时检测与跟踪,生成并筛选高置信度边界框后裁剪;基于姿态估计提取工...
  • 本发明公开了一种基于遥感影像的栖息地区域提取方法及系统,属于图像提取技术领域。所述方法具体包括:基于实时遥感数据进行预处理与特征增强;利用多维度提取方法对不同特征进行分类提取形成多维度数据集;基于数据集利用轻量级集成学习,对栖息地进行分类形...
  • 本发明涉及人工智能处理领域,具体涉及一种非功能性互动个性化随机输入生成方法,包括以下步骤:S1、基础数据采集;S2、个性化随机输入生成;S3、生成内容输出与交互反馈接收;S4、情感特征融合提取,获取表层情感特征和场景情感特征并进行情感特征融...
  • 本发明公开了基于AI视觉的测试方案管理方法及装置,包括如下步骤:S1、采集待测图像并预处理生成推理输入图像;S2、提取图像对应任务的检测类别、阈值与目标区域坐标,构成任务参数;S3、将推理图像与任务参数输入改进型TTNet,激活特定通道路径...
  • 本发明公开一种通过红外引导增强实现低光照红外与可见光图像融合方法,提出了一种新颖的低光照图像融合框架(IGEFusion),通过红外引导优化低光照增强。基于红外引导优化Retinex的红外引导增强模块(IGEM),有效解决局部内容退化问题,...
  • 本发明公开了一种基于多模态医学影像的配准系统和方法,属于医学影像配准技术领域。系统包括:数据采集与模型构建模块,对采集的静态医学影像数据构建三维模型并计算几何特征图,获取实时动态定位数据;粗略配准模块,得到初始刚性变换矩阵,基于初始刚性变换...
  • 本申请涉及区块链与信息安全技术领域,具体公开了基于多模态AI的电子仓单货物真伪核验方法,本申请通过多模态传感阵列同步采集多视角视觉、深度、重量及射频标识数据,进行三维重建及点云实例分割,获得第一数量估计值,再通过目标检测、重量换算、RFID...
  • 本发明涉及目标检测与跟踪技术领域,具体为一种基于多模态融合的低小慢目标检测与跟踪方法及系统。该方法对可见光图像、红外图像和雷达数据预处理;基于双流结构网络分别对可见光和红外图像检测;将检测结果输入跨模态Transformer融合模块特征融合...
  • 本发明公开了一种支持人工智能生成合成人像鉴别的人脸检测方法。该方法针对深伪场景下现有人脸检测算法准确率低、效率不足、缺乏伪造程度预评估的问题,通过五大核心步骤实现优化:构建深度可分离卷积与LA‑MViT‑Block交替的轻量化模型主干;基于...
  • 本发明公开了一种基于个体特异特征互补凝聚的视频行人重识别方法,包括:1)对行人视频数据按照随机采样策略进行样本划分,将行人跟踪视频抽样成等长的视频序列;2)采用预训练的图像分类网络提取行人视频序列的初始特征;3)利用时空信息互补凝聚模型对初...
  • 本发明涉及智能家居与智慧养老技术领域,具体为一种基于联邦元迁移学习的老人行为异常检测方法及系统,包括利用毫米波雷达采集原始中频信号并生成纯净的动态目标点云;构建环境‑运动正交解耦神经网络,通过正交性约束损失函数强制剥离人体动作特征与房间环境...
  • 本发明公开了基于深度学习的汽车内饰无纺布缺陷图像检测方法及系统,属于计算机视觉与工业质量检测技术领域, 该方法通过线阵工业相机采集高速运动无纺布的表面图像,对图像进行灰度归一化与纹理自适应增强预处理,构建基于卷积神经网络的缺陷检测模型,采用...
  • 本发明提供一种基于上下文感知特征增强的巡检数据少样本理解方法,涉及计算机视觉技术领域,其方法包括采集巡检场景下的多模态参考数据;将文字参考数据按照组织结构规整,对图像参考数据进行预处理,构建上下文提示词;获取待识别的少样本数据进行格式适配,...
  • 本发明属于识别方法技术领域,尤其涉及一种海上小目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括以下步骤:对输入图像进行特征提取,得到多尺度的特征图;对特征图进行特征增强处理;对增强后的特征图进行背景抑制处理;基于目标尺度分布和目标出现频率...
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