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  • 本公开实施例中提供了一种基于跨物种特征学习能力迁移的犬类情绪识别方法,属于数据识别技术领域,具体包括:基于两阶段特征学习范式,利用3D卷积神经网络与视觉transformer网络构建人类特征学习模型;对人类特征学习模型进行进阶式多任务协作预...
  • 本发明公开了一种基于知识增强大模型的材料合成数据抽取方法及系统,涉及人工智能相关领域,包括:检索文献数据,通过执行数据去噪与OCR文本转换,构建材料合成知识文本;对基础大模型进行LoRA微调,引入领域指令数据集进行微调学习,确定抽取大模型;...
  • 本发明提供一种高空无人机遥感电网多灾害综合识别方法及系统,涉及电力系统智能监测技术领域,所述方法包括:针对待巡检电网区域,融合历史灾害数据、地理信息与卫星影像,构建数字孪生模型;基于数字孪生模型输出的风险分布,对输电线路走廊进行风险聚类与量...
  • 本发明提供了一种关键点驱动的舌象生成方法、装置、设备及存储介质,涉及舌象分析技术领域,包括获取舌象图像,并通过关键点定位单元提取舌缘边界关键点与舌面区域关键点,用于表征舌体的几何形态与脏腑分区;基于语义解析单元,对输入的舌象病理特征标签进行...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种多维度视频时序姿态智能识别分析系统,多源数据输入模块接收实时监控流、本地视频及关联文本;预处理模块经遮挡优化、噪声抑制与多模态对齐,输出洁净数据;特征提取模块从中提取视频时空、骨骼结构及文本...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的蔬果特征检测方法及系统,其中方法包括:获取实际场景下的足量蔬果图像样本,并采用图像增强技术对蔬果图像样本进行扩充,得到样本数据集;建立深度学习分割架构模型,利用样本数据集对深度学习分割架构模型进行训练,得到蔬果...
  • 本发明涉及一种融合加速度传感器和应变传感器的结构损伤检测方法,包括:首先设计损伤工况样本集,建立结构有限元模型,采集应变和加速度传感器信号;接着通过健康结构多环境信号重构对比信号,基于小波相干性提取损伤敏感特征;然后构建融合多传感器特征的图...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种基于跨序列交互的轻量自监督单目深度估计方法及装置,方法包括:通过连续空间池化机制模块从初始特征图中捕获全局长程依赖关系得到序列重组特征;通过高维序列特征交互模块对序列重组特征进行细粒度提取并解码生成多尺...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种基于度量学习的快速少样本细粒度图像分类方法,其包括模型训练与图像分类两个阶段,在训练阶段,利用带有目标定位标注的少量样本,训练一个包含骨干网络、局部特征提取模块和特征嵌入模块的特征提取网络,通过分类损失...
  • 本发明公开了一种离散制造车间包装工人的手部关键点识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:采集手部图像并进行预处理;基于优化后的YOLOv5s模型对预处理后的手部图像进行检测,以确定手部边界框图像信息;对所述手部边界框图像信息进行自适应仿...
  • 本发明公开了一种基于忆痕回溯的内容生成方法,具体涉及大数据技术领域,包括以下步骤:S01:获取待分析的多源异构原始数据;S02:对所述多源异构原始数据进行数据预处理;S03:基于所述多维忆痕特征向量构建动态演化忆痕图谱;S04:在所述忆痕图...
  • 本发明公开了一种基于空间位置关联的应急资源可视化调度方法及系统,方法包括以下步骤:先获取应急事件发生地坐标;从资源空间数据库中,查询与当前应急事件场景相关的物资和存放物资的仓库坐标;然后计算每个相关物资仓库与应急事件发生地之间的空间距离;结...
  • 本发明涉及胃癌技术领域,公开了基于胃癌CLDN18的肿瘤细胞量化分析方法及系统,方法包括:在病理切片图像上预设候选点;对细胞标注点生成前景与背景辅助点,构建结构化监督目标;通过预训练病理大模型提取多尺度语义特征,经下采样对齐与融合操作生成聚...
  • 本发明提供了一种低照度彩色织物疵点快速检测方法及系统,旨在解决现有技术在低照度环境下检测精度低、速度慢、对彩色信息利用不足以及泛化能力弱的核心技术问题。本发明包括:首先对输入图像进行自适应Gamma校正、CLAHE增强及多尺度Retinex...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种面向快递包装废弃物的智能检测方法,包括:首先构建快递包装废弃物的时变多视图帧序列输入至废弃动态识别网络中,提取材质动态特征,并生成候选材质归属图;接着基于候选材质归属图构建材质拓扑结构图与材质关联矩阵,...
  • 本发明涉及水下鱼类识别领域,具体是涉及一种基于改进IoU和ReID网络的鱼类跟踪方法,通过对水下视频进行图像增强,并利用YOLOv8检测鱼体目标;通过构建鱼体中轴线,将检测框与预测框沿法向投影计算加权横向重叠度,得到精确反映鱼体形态的Fis...
  • 本发明涉及电池检测技术领域,具体为一种用于回收工艺的来料识别与配方生成系统,包括:图像采集单元,用于获取来料电芯的近红外图像和机器视觉图像,其中,所述近红外图像为反映来料电芯内部成分分布的图像,所述机器视觉图像为反映来料电芯外部形态的图像;...
  • 本发明公开了一种基于扩散差异性学习模型的医学影像分割方法和系统,其涉及图像分割技术领域。包括:获取历史医学影像;将历史医学影像从空间域转换至频域,并将水平细节系数、垂直细节系数与自适应调整后的近似系数和对角细节系数进行耦合,得到初始生成图像...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像分析技术领域,提供一种基于Mamba与CNN并行双流融合的医学图像分割方法及系统,该方法包括:图像获取与预处理;医学图像分割模型获取;将预处理后的医学图像数据分块嵌入医学图像分割模型的编码器,通过跳跃连接聚合得到浅...
  • 本发明公开了一种单相弹性超结构的非梯度与梯度协同拓扑优化方法,包括:生成随机初始构型,并对随机初始构型以及设计变量进行实数型编码,记作X;基于X构建考虑带隙性能最大化与结构连通性最大化的多目标优化模型,以将波矢k限定在不可约布里渊区边界的特...
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