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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明的技术方案是公开了一种改良联邦学习算法构建高精度的用户行为画像的系统,其特征在于,包括:多源隐私保护数据获取模块;基于动态加权与贡献度证明的联邦学习建模模块;多维度用户行为画像模块;个性化车网互动策略生成模块;动态执行与公平激励模块;...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体的说是一种基于AI智能体协同的生态交易平台系统及交易方法,包括多个角色化AI智能体,分别部署于生态资产提供方、需求方或第三方认证方,每个AI智能体配置有策略生成模块,所述策略生成模块被配置为仅在接收到由系统签...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种结合流向预测的能耗分级监测方法、系统、设备及介质,包括:采集并标准化处理能源系统的多源数据,形成包含流向数据与等级数据的标准化数据集。接着,从数据集中挖掘基础特征与流向‑等级间的关联特征,构成特征集合...
  • 本申请公开了一种地下空间预测方法、装置、设备以及存储介质,涉及地下空间探测技术领域,所述地下空间预测方法包括:获取已知地下空间区域的多模态地质环境空间数据,基于所述多模态地质环境空间数据构建训练样本集;使用所述训练样本集训练初始深度学习回归...
  • 本发明提供了一种基于手眼标定的蔬果定位方法及系统,其中方法包括:建立机器人手眼标定系统模型,系统模型包括:相机和机械臂;基于系统模型,对相机进行内参标定,得到相机内参;基于系统模型,对相机和机械臂进行外参标定,得到外参矩阵;通过相机获取现实...
  • 本申请涉及一种业务信息处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:对用户输入的原始业务信息进行特征提取,得到初始业务特征;根据所述初始业务特征选择与所述原始业务信息的业务场景相对应的目标模型,并根据所述原始业务信息和所述目标模型...
  • 本申请涉及建筑工程技术领域,提供了一种人员岗位匹配方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取项目动态信息、待匹配人员的人员描述信息以及待匹配岗位的岗位描述信息;根据项目动态信息、人员描述信息以及预先构建的多个评价维度,确定待匹配人员的...
  • 本发明公开了一种基于DETR的DAS车辆轨迹监测方法,属于光纤传感与智能交通技术领域。本发明通过分布式声学传感系统采集车辆振动信号,经预处理生成时空矩阵图像并构建样本数据集;构建基于DETR的检测模型,包括:骨干网络、高效混合编码器、自适应...
  • 本发明涉及生态修复技术领域,尤其涉及一种光伏发电区域生态修复动态优化系统、方法和计算机可读存储介质,该系统包括:生态监测模块,用于通过部署于光伏区域的传感器网络和监测设备实时采集环境数据;数据分析模块,用于基于大数据处理技术和机器学习算法对...
  • 本发明涉及配网防误领域,公开了一种用于进行图形化防误的移动终端、操作方法及存储介质,包括:获取用户的操作命令,并基于操作命令启动图形模拟操作界面,建立与服务端之间的通讯长链接;从图形模拟操作界面中,确定目标防误设备,从服务端中获取包含目标防...
  • 本申请提供了一种视听多模态的语音识别方法、模型训练方法以及电子设备。该语音识别方法包括:获取第一视频数据和第一音频数据;获取用于视听多模态的语音识别的目标模型,该目标模型包括第一目标网络,其中,该第一目标网络在深度信念网络DBN的基础上引入...
  • 本发明属于电力设备技术领域,提供了一种电力设备需求预测方法及系统,基于广义嵌入定理,以及根据电力行业的相关数据、生产总值、居民消费价格指数和设备的行业历史采购量在不同时间点的取值,构建多维度的相空间;基于多维度的相空间,通过延迟坐标映射,建...
  • 本发明涉及电机故障识别领域,公开了一种基于定制量子态的永磁同步电机故障识别方法及相关设备,包括:根据时频图中每个像素点所对应的转速,对时频图中每个像素点进行映射编码,得到时频图中每个像素点所对应的定制量子态,通过这种定制量子态编码的方式,引...
  • 本申请提供了一种振动幅值的预测方法、装置和振动幅值的预测系统,该方法包括获取被测设备的实测点的振动幅值的实测值;根据实测点的距离衰减系数、结构约束系数、共振因子和传递约束系数,计算预测点的振动幅值的预测值;对预测值进行修正,得到修正后的预测...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的超声图像实时辅助诊断系统,本发明涉及医学影像处理与人工智能辅助诊断技术领域,包括:图像获取模块,用于获取视频流超声图像的当前帧;轻量化异构模型集群,由至少三个并行部署的轻量化深度学习子模型构成,用于同步处理所述...
  • 本发明公开了一种智能问数方法、装置、电子设备及存储介质,属于智能问数技术领域, 所述方法为:将用户的自然语言问题输入至预设的意图识别模型,识别自然语言问题所属的电网业务查询意图类别;从预设的提示词模板库中匹配与电网业务查询意图类别对应的定制...
  • 本发明涉及一种双变量施肥机施肥决策方法,方法包括:数据准备、施肥量预测模型训练、施肥决策求解。具体地,数据准备的主要工作包括初始数据采集、基于格拉布斯准则的数据异常值处理和数据分段;施肥量预测模型训练主要包括数据集划分、数据归一化和模型训练...
  • 本发明公开了一种融合多神经网络的SNCR脱硝预测方法,包括:步骤S1训练若干初始模型,筛选得到若干筛后模型;步骤S2各筛后模型输出不同筛后预测值,计算得到各筛后预测值间的相关性及预测准确率;步骤S3对筛后模型各输入参数所占比重调整得到若干优...
  • 本发明涉及红外光机系统热变形预测技术领域,特别是一种基于图神经网络的多材料结构热致应力变形预测方法。该方法包括数据集建立、图结构建立、图神经网络模型建立与训练及模型与参数优化。通过将有限元节点与图节点对应,有限元边与图边相对应,建立编码器‑...
  • 本发明涉及一种考虑线路载流量约束的风电场布局方法,适用于风力发电技术领域。该方法包括:S100、初始化种群;S200、确定单回集电线路上允许承载的最大风机台数;S300、生成风电场内的集电线路拓扑结构,进而确定集电线路成本;S400、计算风...
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