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  • 本发明公开了一种CRRT患者的钙离子浓度预测方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取目标CRRT患者的多源时序观测数据,并对多源时序观测数据进行预处理,得到目标时序观测数据;在目标时序观测数据中,提取与钙离子浓度关联的各...
  • 本发明公开了一种基于多模态超声特征的心脑血管疾病风险预警方法及系统,该方法包括:获取目标对象的多个模态的超声特征数据;基于数据分析模型,根据所述超声特征数据进行分析以得到心血管风险参数;根据预设的多级风险阈值规则和所述心血管风险参数,确定所...
  • 本申请公开了一种抑郁情绪检测方法、系统、电子设备及可读存储介质,涉及情绪检测及机器学习技术领域。本申请获取当前场景下的多模态问诊数据,提取每种模态数据的特征,基于多模态特征预测交叉置信度和每种模态置信度,以每种模态置信度作为权重对多模态特征...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种头晕患者护理隐患分析方法及系统;包括以下步骤:S1、在整个护理周期内,每隔设定时间,进行相关指标的检测,根据当前设定时间下检测的相关指标,计算当前设定时间下的头晕隐患评价值;S2、设置头晕隐患评价等级...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的慢性呼吸系统疾病的数据推荐方法、设备及介质,首先获取患者的可穿戴设备的生理监测信息;然后将生理监测信息输入到基于人工智能的大数据模型中,确定患者的医学数据推送信息;其中,基于人工智能的大数据模型根据患者的习惯画...
  • 本申请公开了一种用于急腹症识别的装置及存储介质。该装置包括:处理器;以及存储器,所述装置实现以下操作:构建急腹症识别的知识图谱;对知识图谱进行多维度子图划分,并形成对应的连贯文本,获得多维度子图集;计算各子图的相关性,从多维度子图集中提取相...
  • 本发明公开了一种中医药多源数据信息抽取与标准化处理系统,包括:数据源层,用于负责多源数据的统一接入与分类管理;预处理层,用于基于自适应解析引擎,进行数据清洗与标准化处理,并进行元数据管理,生成统一格式的中间数据;信息抽取层,用于基于混合策略...
  • 本发明公开了一种医案跨领域融合的疾病医案深度推导系统,包括:数据采集与预处理层,用于进行多源医案数据的采集及预处理,得到初始数据;知识融合与表征层,用于将初始数据转化为结构化知识,生成统一语义基础的目标医案知识图谱;智能推导与推理层,用于通...
  • 一种用于医学观察性数据因果推断的有向无环图构建方法,包括:获取PECO框架下的暴露变量和结局变量;在医学文献数据库中,检索包括暴露变量和结局变量的文献集合;在该文献集合中,确定暴露变量与结局变量的各自的成因和后果变量集合;在该变量集合中,确...
  • 本发明公开了一种全场景医疗数据采集方法、系统、设备及介质,方法包括:获取健康行为的信息,对所述健康行为的信息进行转化并构建多个数据采集单元,每个数据采集单元配置标签值;根据患者档案中存储的当前标签值,与对应的标签值的数据采集单元进行匹配并推...
  • 本申请涉及一种由物理引擎与数据双驱动的可信医疗AI决策方法,包括:S1:获取包含医生提问和患者医疗信息的多源数据,基于外部权威知识库对多源数据进行整合分析,得到初步治疗假设;S2:调用物理引擎,并基于患者医疗信息中的个体化数据构建数字孪生模...
  • 本文概述了一种创新的人工智能驱动的健康养生系统该系统集成了3D卷积神经网络(3D CNN)、多模态混合现实技术和区块链该系统旨在通过先进的技术解决方案。利用3D CNN来处理和分析视频和体积数据从而能够捕获与健康相关活动中复杂的时空模式。提...
  • 本发明提供了一种用于心血管模拟循环的压力脉动辅助控制方法、系统及电子设备,涉及医学模拟及辅助控制技术领域,包括:获取目标心血管压力波形信号;对目标心血管压力波形信号进行傅里叶变换,得到前n个谐波分量的幅值;基于前n个谐波分量的幅值生成用于控...
  • 本发明属于数字医疗与增材制造技术领域,涉及一种手肘支具个性化设计方法及系统,是一种基于多模态医学影像、生物力学仿真与实时生理监测的手肘支具个性化设计方法及系统。本发明通过多源数据采集获取个体手肘完整结构信息,构建精准数字模型并进行仿真分析,...
  • 本发明提供了一种基于时间序列的CHB患者HBsAg清除预测模型、构建方法及应用,属于模型构建技术领域,包括:该构建方法包括数据处理、模型结构搭建和模型训练步骤,通过提取CHB患者HBsAg时序数据特征,结合条件‑标志时间点框架构建训练样本,...
  • 本申请提供了一种冠脉功能学的全面评估方法,包括:基于边界条件,采用传统计算流体力学求解方式或降阶求解方式对每个有限元模型进行血流动力学数值仿真计算,得到仿真血液动力学参数;基于每个有限元模型对应的仿真血液动力学参数和参考血液动力学参数之间的...
  • 本申请实施例提供了一种脑网络构建方法、装置、设备及计算机存储介质。根据本申请实施例的脑网络构建方法,可以通过稀疏自回归模型与基于短时分段的处理框架,将有效因果估计所需的最短数据长度从传统方法所需的数百秒平稳数据降低至秒级,基于广义方差分解的...
  • 本发明公开一种基于C‑Scan系统的颈椎对齐压力模型定制方法及系统,方法包括采集多维度核心数据,基于解剖、肌肉、退行性变及体型参数构建颈椎对齐适配基准值,结合动态姿态与压力数据构建动态压力分布系数,再融合长期使用数据计算实时最优支撑高度并动...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的颌面部创伤虚拟仿真数字模型及其构建方法,涉及医学影像技术领域,其技术要点为:S1、采集26岁健康男性颅顶至第五颈椎的CT与MRI数据并预处理,获得多模态数据;S2、通过构建面网格、优化曲面拟合,再对网格进...
  • 本申请实施例提供了一种角膜形态预测方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标对象的塑形前角膜形态图像、角膜塑形镜片参数以及目标预测时间;将塑形前角膜形态图像、角膜塑形镜片参数以及目标预测时间输入至预先训练的角...
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