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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明属于神经形态视觉传感器的技术领域,涉及基于脉冲神经网络的神经形态视觉传感器数据的分类方法,包括:获取神经形态视觉传感器产生的异步事件流数据,将异步事件流数据输入训练好的分类模型,得到分类结果;分类模型包括:数据聚合模块、脉冲嵌入模块、...
  • 本发明公开了一种基于时空互注意力和稀疏时空感知注意力的钢板表面缺陷检测系统,包括:用于提取钢板表面浅层语义特征的浅层特征提取模块;用于对钢板表面浅层语义特征进行多尺度特征提取的混合可变形卷积模块;用于拼接多尺度特征的多尺度特征拼接模块;用于...
  • 本发明申请属于计算机技术领域,具体涉及一种小目标检测方法、小目标检测系统。其中的小目标检测方法包括:使用注意力机制调整相邻两层特征图中上层特征图的融合比例,得到融合特征图;基于所述融合特征图进行小目标检测,得到小目标检测结果。本申请的检测方...
  • 本发明公开了一种基于视觉大语言模型的伪造图像检测方法,包括以下步骤:步骤S1、将待检测图像和预设的文本提示输入至视觉大语言模型,生成用于捕捉潜在篡改初步理解与推理的篡改推理嵌入和用于提供篡改定位初始指导的定位引导嵌入;步骤S2、从所述待检测...
  • 本发明公开了基于SCADA的图像雨雾处理与报警系统,涉及工业自动化控制与计算机视觉技术领域,本发明通过设定采集区域,并通过SCADA系统的监控摄像头对设定的采集区域进行图像采集与数据同步,同步完成后汇总采集的图像,并通过天气特征识别方式对采...
  • 本申请公开了一种芯片的视觉数据推理能力测试方法、电子设备,涉及芯片测试技术领域,包括基于数据编排机制对视觉原始数据集合进行处理,获得视觉测试数据集合,解决了单一数据类型、单一数据格式对标定芯片能力的片面性和局限性,有助于科学、全面地对待测芯...
  • 本发明提供一种多规格预埋件自动识别焊接与数字化管控系统,涉及装配式建筑智能制造技术领域,该系统基于改进YOLOv5算法的视觉识别模块,通过引入尺寸注意力机制强化钢筋关键尺寸特征提取,抑制螺纹干扰,实现多规格相似预埋件的精准识别;融合螺纹特征...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种采用ShuffleNet卷积模型的牙齿畸形判断方法;包括获得待检测牙齿图像,将所述图像进行图像预处理并测算牙齿相似因子;将所述预处理后的图像输入牙齿畸形判断模型,依次经过特征提取层、特征训练层和判断分类...
  • 本发明公开了一种基于时空域递推网络的小目标检测方法,包括以下步骤:步骤1,对图像数据进行预处理作为输入数据;步骤2,构建时空特征提取骨干网络,将输入数据输入骨干网络,生成4个阶段的特征图;步骤3,构建时域递推模块,基于第三阶段的特征图生成融...
  • 本发明公开一种基于SAM的目标精细语义的高维耦合分割方法,首先对SAM模型进行了改进,在现有SAM模型分割主干的掩码解码器上采样操作后引入点级影响分解模块PID,在现有SAM模型的提示编码器前引入基于强化学习的点提示优化器,进而通过先训练分...
  • 本申请涉及视频分析与处理技术领域,可应用于科技金融/数字医疗领域,公开了一种基于运动引导元学习的关键帧特征提取方法及相关设备。该方法包括:获取视频序列并进行帧级解码得到红绿蓝三通道帧序列,基于光流估计算法提取对应的光流帧序列;分别将红绿蓝三...
  • 本发明公开了一种融合中期语义信息的视觉里程计方法,包括以下步骤:S1.跟踪线程接收双目图像流,并将单目图像传递给语义分割进程,语义分割进程对单目图像进行语义分割,将语义分割图传递给跟踪线程;S2.跟踪线程根据语义分割图构造当前帧并生成初始地...
  • 本申请涉及电阻缺陷检测领域,尤其涉及基于图像处理的合金电阻表面缺陷实时检测方法及系统;方法包括步骤:采集合金电阻表面图像,计算像素点的局部突扰因子,分析像素点的邻域内的灰度偏移情况和梯度方向偏转情况,计算灰度纹理扰动因子;计算局部缺陷响应因...
  • 本发明提供一种基于多波段视觉图像感知与融合的显著性目标检测方法,其包含:步骤1:构建多波段视觉图像训练样本集,对扩充后的训练样本集进行标注;步骤2:构建孪生骨干网络模型,提取多层级特征信息;步骤3:构建多尺度特征提取网络模块,对各层级特征信...
  • 本发明提供一种基于空间拓扑感知深度学习的神经元及神经递质识别方法,包括:提取目标对象神经元的突触数据,基于所述突触数据构建空间定向边结构;利用所述空间定向边结构建立多层级图结构;由所述多层级图结构确定突触级突触编码器、神经元连接级连接组编码...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的复杂光影环境下老年人跌倒检测方法及系统,方法包括:获取包含光照强度与真实场景的多姿态人体跌倒图像,对所述多姿态人体跌倒图像进行标注与数据预处理,构建跌倒图像数据集,并将所述数据集划分为训练集、验证集与...
  • 本发明公开了基于黎曼中心角度匹配的重放式持续学习方法及系统,涉及持续学习技术领域,包括:获取当前任务的真实样本与初始化的合成样本,通过特征提取器提取两类样本的视觉特征;利用预训练文本编码器生成任务不变文本锚点,经线性对齐模块将视觉特征与文本...
  • 本申请涉及一种图像去重方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取多个目标图像。通过预设压缩算法对每个目标图像进行处理,生成每个目标图像的特征信息,以获取多个特征信息。将多个目标图像和多个特征信息输入训练后的聚类模型,...
  • 本发明公开了一种顾及地理对象时空关联的遥感时序数据分析方法及系统,属于数据分析技术领域。该方法包括:获取多源多时相遥感影像及辅助数据并进行预处理,生成一致性时序数据栈;在三维时空域内将影像划分为体素并进行邻接追踪,识别具有演化行为的地理过程...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,提出一种基于多粒度视觉转换器的行人重识别方法。本发明中为视觉转换器增加了三个特征提取阶段:打散、分割和拼接、提纯和加强,使网络学习到的特征一步步从粗糙到精细。在第三阶段的加强阶段,加入了特征加强块,将分支提取后...
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