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  • 本发明涉及光伏技术领域,公开了光伏电站功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取光伏电站的运行数据以及环境数据;根据运行数据以及环境数据计算光伏电站的目标衰减系数;基于目标衰减系数对光伏电站的初始功率预测值进行修正,得到目标功...
  • 本发明适用于电力领域,公开了一种用户用电负荷预测方法,包括:基于k‑Graph单变量时间序列聚类算法对用户历史一维用电负荷时间序列数据进行聚类,得到多组不同类别的用户负荷样本;基于DDTW算法,分别从每组不同类别的用户负荷样本中筛选出相似度...
  • 本发明属于风力发电技术领域,具体涉及一种基于时频交互的风电场发电功率预测方法;该方法包括:获取风电场数据并对其进行预处理,得到预处理好的风电场数据;对风电场数据中的离散特征进行嵌入处理,得到嵌入特征;拼接嵌入特征和风电场数据中的连续特征,得...
  • 本发明涉及负荷预测技术领域,具体涉及一种融合混沌与贝叶斯网络的配电网负荷预测方法及装置,该方法能够获取历史负荷时间序列,对其进行相空间重构,得到相空间矩阵,进而提取混沌特征;将配网负荷预测的全部影响因素作为贝叶斯网络的各个节点,构建贝叶斯网...
  • 本发明涉及光伏功率预测技术领域,尤其涉及一种基于变分模态分解与时序建模的光伏功率预测方法及系统,方法包括:获取光伏功率序列及其对应的气象观测数据,进行缺失值填补和归一化映射处理;通过变分模态分解对处理后的功率序列进行多尺度解耦,得到若干模态...
  • 本发明属于电力负荷预测技术领域,涉及一种基于天气预报集合的区域多建筑电力负荷概率预测方法、系统及设备。获取目标区域多建筑历史负荷、历史气象观测数据、历史天气预报集合及日期节假日信息并进行预处理;训练阶段采用历史气象观测数据,构建区域多建筑负...
  • 本发明公开了一种基于相对变化率建模的电力负荷预测方法,涉及电力负荷预测技术领域,包括以下步骤:A、获取历史数据,进行数据清洗;B、使用经过清洗处理的历史数据计算负荷比例系数增量,组成训练集,建立预测模型,使用训练集对预测模型进行训练;C、使...
  • 本发明涉及一种基于MSCT‑RCM模型的高精度超短期光伏功率预测方法,该方法包括:数据预处理与特征增强;构建MSCT‑RCM模型;确定模型结构参数并对模型进行训练;预测结果输出。本发明提出了融合多尺度卷积分支、Transformer主干网络...
  • 本发明公开了一种适配单/三相负荷的低压配电网换相互联协同规划方法,旨在解决低压配电网单/三相负荷接入及故障场景下,现有换相开关、线线互联开关部署规划方案中恢复手段单一,且难以兼顾供电可靠性与经济性。本发明所提出的开关部署方法以低压配电网换相...
  • 本申请涉及电力系统预测技术领域,具体涉及面向微电网的多场景电力电量预测方法及终端设备;该方法包括:将微电网划分为均匀的时空单元,并将采集的多源异构数据映射至时空单元中;提取时空单元的特征基元,并基于特征基元生成场景画像;基于场景画像计算特征...
  • 本发明公开了一种基于多持久性图注意网络的电力负荷拐点预测方法,首先对电网区域历史有功负荷及对应气象数据进行采集与预处理,通过感知PIP算法并结合适应度函数自适应确定关键负荷点数量,提取表征负荷曲线形态变化的关键负荷点集合;在此基础上构建关键...
  • 本发明公开了一种基于Transformer‑SWBiGRU的可再生能源功率多步预测方法,属于新能源功率预测技术领域。方法包括获取待进行功率预测的光伏电站的历史发电功率序列及历史气象特征序列,进行预处理;结合Chatterjee相关系数与滑动...
  • 本发明公开了一种城市轨道交通牵引供电系统,第一外电源与第一外电母线之间通过第一连接线连接,第一外电母线与第一驭能环网之间通过第二连接线连接,牵引变电所的进线连接牵引进线母线,牵引进线母线连接第一驭能环网,牵引变电所出线连接牵引网;第一连接线...
  • 本发明公开了一种基于驭能网的牵引供电系统及控制方法,属于铁路输电与用电技术领域。本发明包括第一外电源、外电母线、驭能网、第一牵引变电所、牵引网,第一外电源通过第一连接线连接外电母线,外电母线与驭能网通过供电线连接,第一牵引变电所设有主用电源...
  • 本发明公开了一种高压驭能网供电系统及控制方法,属于铁路输电与用电技术领域。本发明包括外部电源、调压调相装置、高压驭能网、降压所、中压环网、牵混所、牵引网;第一降压所通过主用进线连接高压驭能网,第一外电源为高压驭能网提供电能,高压驭能网电气贯...
  • 本公开提供了一种分布式光伏集群的发电功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待预测时刻的气象预报数据;基于所述待预测时刻所属节气对应的气象修正模型,对所述气象预报数据进行修正处理,得到所述待预测时刻的气象修正数据;获取分布式光...
  • 本发明提供一种可再生能源电站发电功率预测方法及相关设备,包括获取目标电站的多源历史数据;对多源历史数据进行特征工程,构建历史多维特征;构建元学习模型,利用多源历史数据训练元学习模型建立多维特征与最优基础功率预测模型之间的非线性映射关系,得到...
  • 本发明提供一种充电负荷预测方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取预设区域包括的多个网格中每个网格的网格数据,网格数据用于表征相应网格的车辆设备情况、充电桩情况、环境情况和电网调度情况中的至少一项;基于网格数据构建...
  • 本发明涉及电力系统配电网管理技术领域,公开了一种电力系统超短期电网负荷功率预测方法,结合气象信息构建目标配网的负荷画像,以进行负荷特性分析,通过增量图神经网络DGNN实时更新配网拓扑的动态变化数据,构建台区级、馈线级以及区域级超短期负荷预测...
  • 基于Kriging空间插值的光伏发电功率超短期预测方法与装置,其方法包括:首先依据区域内真实光伏站点的功率数据及其经纬度坐标,计算站点间的相对距离与半方差值,并采用非线性最小二乘法拟合得到变异函数曲线;随后,合理设定虚拟站点的数量与空间分布...
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