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  • 本发明属于图像检测技术领域,本发明公开了基于图像处理的彩印包装图案检测系统及方法,包括:获取四色印刷图像和标准图像,设定与四个颜色通道对应的四个颜色监控区块和清晰度监控区块;采集待测样张图像并与标准图像进行配准,提取图像特征并根据特征差异判...
  • 本发明提供基于机器视觉的软吸塑膜表面缺陷检测方法,涉及缺陷检测技术领域,本发明同步采集透射灰度图像与反射灰度图像;提取膜边缘轮廓特征构建浮动坐标系,将透射灰度图像与反射灰度图像配准至同一空间基准;对配准后的透射灰度图像施加高通滤波规则筛选候...
  • 本发明涉及微塑料检测技术领域,公开了基于显微红外成像的微塑料粒子自动化检测系统及方法。该方法包括创建并维护一个动态更新的显微红外数据图谱。对图谱进行结构性缺陷扫描与问题区域定位。根据扫描结果,在数据图谱内部模拟生成多种虚拟的干预路径序列。系...
  • 本申请提供一种光伏巡检数据处理方法及光伏巡检管理系统,涉及光伏巡检技术领域。本申请中的本地数据处理平台在获取到无人机巡航系统针对目标光伏电站上传的电站航拍图像后,会在本地数据库处对获取到的电站航拍图像进行航拍信息记录存储,并调用自身部署的光...
  • 本申请涉及一种输电线路的缺陷信息确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取输电线路的线路图像和线路图像对应的图像信息;图像信息用于指示线路图像关联的输电线路中的设备和设备的属性信息;利用图像信息对线路图像...
  • 本申请公开了一种基于计算机视觉的肿瘤免疫环境图像增强与智能识别方法,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:S1、通过标准病理处理流程处理获取的肿瘤组织病理切片样本;S2、结合多尺度形态学梯度和局部自适应阈值约束的分水岭算法,生成细胞实例分割掩...
  • 本发明公开了基于改进YOLO的水田水稻植株精准计数方法及系统,涉及计算机视觉作物计数技术领域;该方法包括如下步骤:构建数据集;构建A2DC‑YOLO计数模型:以YOLOv12m作为基准模型改进优化;将原A2C2f模块替换为A2D特征处理模块...
  • 本发明涉及一种面向复杂工况的高鲁棒性火焰稳定性测量与评估方法及系统,方法包括:获取燃烧器火焰的图像序列,对所述图像序列进行预处理;对预处理后图像序列进行火焰特征参数提取,将所述火焰特征参数进行自适应特征融合,计算火焰稳定性指数;通过双阈值迟...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于小儿脑发育动态评估的MRI图像特征提取方法,包括:确定小儿脑的脑脊液系数;基于各像素点的小儿脑的脑脊液系数将MRI图像划分为脑脊液区域和剩余脑部区域;根据剩余脑部区域中各像素点在不同梯度方向的衰弱...
  • 本申请提供了一种构件裂纹检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品,方法包括:获取经电子无损检测加速器扫描得到的构件图像;基于构件图像与裂纹检测模型得到裂纹分割图像;其中,裂纹检测模型包括SwinUNet主干网络;SwinUNet主干网络包括...
  • 本公开涉及电池检测技术领域,提供卷绕式电池的异物检测方法、检测系统及计算机装置,所述方法包括:获取由红外光源照射层叠材料的被检测部位所成像得到的检测图像;基于所述检测图像的灰度分布特征得到异物检测结果;其中,异物挤压其外层材料所形成的突起部...
  • 本发明公开了一种多模态异构信息协同的焊缝缺陷X射线影像智能诊断与可信溯源方法,以焊缝X射线影像与行业检测标准文本构成的双模态数据为基础,构建融合多域特征建模与图结构表达的缺陷分析网络。在图像模态中,通过超像素分割将焊缝影像划分为若干局部区域...
  • 本发明公开了一种绝缘子劣化分析方法、系统、设备及介质,将绝缘子的实时巡检数据输入至通过在YOLOv5模型的主干网络中引入绝缘子特征提取分支和跨模态特征注意力融合分支得到的多任务深度学习辨识模型中进行劣化识别,得到劣化状态信息,并将其导入电网...
  • 本发明属于超声无损检测技术领域,公开一种双域跨尺度融合RT‑DETR的超声相控阵缺陷检测方法,先通过动态空间注意力模块,对通道均值特征以分组卷积结合动态卷积核处理,经Sigmoid生成空间权重图并逐元素加权,强化缺陷特征、抑制噪声。再构建跨...
  • 本发明公开了一种基于多尺度动态人工蜂群算法超参优化的电塔防震锤缺损检测方法,设计一种动态蜂群数量调整策略,在迭代过程中自适应调节雇佣蜂与侦察蜂的比例;针对原先雇佣蜂和跟随蜂寻优策略的相似性,改进雇佣蜂搜索范围并删除跟随蜂简化蜂群结构;在雇佣...
  • 本申请涉及数据分析技术领域,具体涉及一种用于区分纸质片状物品新旧的方法、设备及介质,方法包括:基于相机系统获取目标纸质片状物品的采集图像;对所述采集图像进行多尺度线状特征检测,得到折痕损耗特征值;根据所述采集图像,确定污渍损耗特征值和纹理退...
  • 本发明提出一种基于深度学习的新能源电机动力总成视觉缺陷检测系统、方法、存储介质和计算机程序产品,所述方法包括:采集电机动力总成工件关键区域的图像;构建并部署对新能源电机动力总成缺陷检测的深度学习大模型;基于采集的图像及深度学习大模型训练与部...
  • 本发明提供了一种产品外观瑕疵重要程度评估方法和系统,属于工业质检和数据质量评估等领域。方法包括双标注获得评分标注结果、瑕疵目标生成和重要程度评估,基于标注评分数据,通过训练后的重要程度回归模型预测产品外观瑕疵的重要程度。本申请能够对产品外观...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种印刷机设备的印刷质量控制方法及检验系统。方法包括:获取印刷纸张的表面图像,利用灰度共生矩阵对表面图像进行检测,得到表面图像的缺陷度,以实现印刷机设备的印刷质量控制;在利用灰度共生矩阵对表面图像进行...
  • 本发明提供了一种输电线路绝缘子缺陷检测方法及系统,属于输电线路检测技术领域,包括获取待识别输电线路图像;将待识别输电线路图像输入预训练的FDR‑YOLO网络,处理得到绝缘子缺陷目标的位置及类别。其中,FDR‑YOLO网络以YOLO11s模型...
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