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  • 本发明公开了一种基于人工智能技术的半导体掺杂材料势函数建模方法,构建了半导体掺杂材料DFT拟合训练数据库和DFT验证数据库,不仅涵盖了基础未掺杂原子构型,更融合了包含对应缺陷类型的不同掺杂场景的原子构型。基于DFT拟合训练数据库中训练组数据...
  • 本发明提供一种复合衬底残余应力分布的获取方法及系统,所述方法包括:获取复合衬底的表面形貌参数数据集及复合衬底的特征参数数据集,其中,表面形貌参数数据集为BOW值数据集,从BOW值数据集中剔除无效BOW值,得到有效BOW值数据集,再基于有效B...
  • 本申请公开了一种热塑性聚合物脱挥过程质量参数实时解耦检测方法及系统,所述方法包括:获取一级脱挥器出口未稀释熔体黏度、经在线稀释后的溶液特性黏度以及二级脱挥挤出机螺杆扭矩;根据在线稀释后的溶液特性黏度及预设的参数对重均分子量进行计算;将计算后...
  • 本发明的多环境耦合退化预测与自适应修复协同优化方法及系统。通过在结构表面布设第一传感器网络采集环境与材料性能数据,构建退化预测模型并利用量子退火算法和人工神经网络进行全局优化,得到高精度退化预测模型;同时在结构内部一体化埋置第二传感器网络与...
  • 本发明属于材料疲劳寿命预测技术领域,具体涉及一种考虑制造缺陷特征的合金疲劳寿命机器学习预测方法,包括以下步骤:建立含多种合金的数据集;对数据集进行归一化,切分数据集为训练集、测试集和验证集;对缺陷特征进行拟合与检验,通过抽样得到符合分布的归...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的钛合金多步热变形后高周疲劳寿命预测方法,属于钛合金疲劳寿命预测技术领域,本发明方法为:步骤1:从扩散连接后Ti‑6Al‑4V钛合金中切取若干试样进行多步热变形试验,并制成疲劳试样;步骤2:进行不同加载条件下的高...
  • 本发明涉及道路工程技术领域,公开了一种控温沥青混凝土路面施工工艺参数确定方法,通过试验得到不同相变石蜡在不同掺量、不同拌和温度条件下的沥青混凝土样品的冻融劈裂强度比数据,以此构建精准反映相变材料复合沥青混凝土冻融劈裂强度比的函数分析模型;然...
  • 本发明提供了一种基于KRTDAP计算机辅助诊断或筛选药物的方法、系统、设备、介质或程序产品。本发明发现KRTDAP在口腔黏膜下纤维化患者中表达明显升高,进一步研究发现高表达的KRTDAP具有促进口腔黏膜下纤维化进展的作用,这提示KRTDAP...
  • 本发明公开了一种高效液相色谱中化合物保留时间预测模型构建方法,涉及机器学习技术领域,其包括生成候选样本数据集;将候选样本数据集作为输入对轻量梯度提升机回归模型进行训练,并结合贝叶斯算法寻找数据集对应的最优超参数组合;利用候选样本数据集采用1...
  • 本申请提供了基于密度泛函理论的铁硫同位素平衡分馏因子计算方法,首先构建无定形FeS、立方FeS、马基诺矿、硫复铁矿、白铁矿及黄铁矿的初始矿物模型;再通过自旋极化DFT+U方法优化模型,计算参数选用GGA‑PBE泛函、OTFG超软赝势、400...
  • 本发明公开了一种聚合物性质预测方法及系统,涉及高分子材料信息技术领域,一种聚合物性质预测方法,包括:S1、构建含活性端基标记的聚合物多性质标准化数据集;S2、预处理数据集并提取多模态特征;S3、构建由几何图神经网络与GPR模型组成的集成预测...
  • 本发明公开了一种基于自监督特征学习的聚合物多性质预测方法,涉及高分子材料信息检测技术领域,包括以下步骤:构建包含多种性质标签的聚合物数据集;对数据进行单体合法性过滤,并基于单体结构构建包含真实边与虚拟边的聚合物虚拟图;通过自监督学习生成每个...
  • 本发明公开了一种面向药物筛选的小分子图相似度计算和检索方法及装置。包括:解析小分子化合物的化学结构转化为标准小分子图,构建图对数据集;利用图同构网络提取图中的结构和语义信息,生成节点和边嵌入;基于节点和边嵌入,融合语义相似性与结构一致性信息...
  • 本发明涉及一种基于测井大数据的总有机碳含量机器学习预测方法及装置,通过算法池集成进化类、群智能、物理启发等多类算法,为后续超参数优化提供丰富的搜索策略选择,避免单一算法陷入局部最优。通过收敛迭代次数和最终适应度值的量化评估,实现算法搜索效率...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的酸碱障碍土壤修复效能智能预测方法,主要包括亚临界炭材料定向制备、土壤酸碱障碍模拟、修复控制及预测模型构建方法。亚临界炭材料定向制备包括温度设置、升温、稳压和冷却过程,土壤酸碱障碍模拟包括酸化土壤模拟和盐碱化土壤...
  • 本发明涉及堆石体干密度预测,具体提供一种堆石体干密度预测模型的训练方法和堆石体干密度预测系统,旨在解决附加质量法解译堆石体干密度的方法因模型简化、场景适应性差且高度依赖特定参数与局部数据拟合,导致其在工程场景下预测精度低、鲁棒性与普适性不足...
  • 本发明提出了一种基于神经网络的氯离子电位滴定误差预测方法,其具体步骤包括:(1)选定火电厂脱硫废水氯离子测定过程中会对测试结果产生影响的因素作为研究对象;(2)测得脱硫废水集样本的相应的实际误差作为基础数据;(3)分析影响氯离子电位滴定法误...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的水生生物毒性效应阈值计算方法,包括:步骤1,构建化学品目标毒性终点特征数据库;步骤2,基于步骤1建立的数据库,采用特征筛选法选择作为输入的化学品分子描述符,构建目标毒性终点预测模型;步骤3,构建化学品毒作用模式...
  • 本申请涉及药物递送领域,具体涉及一种纳米颗粒组装的预测方法、设备及程序产品。包括获取目标化合物的三维化合物分子及目标纳米颗粒尺寸;将三维化合物分子是拓扑结构序列化得到拓扑序列;通过所述拓扑结构中原子的顺序获取每个原子的三维坐标,得到分子构象...
  • 本申请提出了一种基于多源片段组装与神经网络预测的分子生成及性能预测系统,基于分子生成需求搭建包含多个分子片段的分子片段库,基于每一分子片段中标记原子的拼接标签将多个分子片段进行拼接得到多个目标分子;提取每一目标分子的分子特征表示;以多个预训...
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