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最新专利技术
  • 一种基于超像素引导的轻量级图像超分辨率方法
    一种基于超像素引导的轻量级图像超分辨率方法_华东交通大学_202610353341.X
    本发明提出一种基于超像素引导的轻量级图像超分辨率方法，该方法包括：通过SLIC对低分辨率图像进行处理，以得到超像素标签图；利用轻量卷积对低分辨率图像进行卷积映射，以得到浅层特征图；将浅层特征图作为输入特征图，输入至特征增强块中，得到中间特征...
    2026-05-02
  • 变光瞳成像系统失配图像超分辨率重建方法
    变光瞳成像系统失配图像超分辨率重建方法_中国科学院长春光学精密机械与物理研究所_202610365152.4
    本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种变光瞳成像系统失配图像超分辨率重建方法，控制变光瞳成像系统以不同旋转角度，对目标场景进行拍摄，得到初始潜像序列，并确定初始潜像序列对应的初始点扩散函数序列；将初始潜像序列转换至频域后计算幅度均值，再基...
    2026-05-02
  • 一种融合光学-SAR影像及多源特征的DEM超分辨率重建方法
    一种融合光学-SAR影像及多源特征的DEM超分辨率重建方法_武汉大学_202610021791.9
    本发明公开了一种融合光学‑SAR影像及多源特征的DEM超分辨率重建方法，属于摄影测量与遥感技术领域，包括：获取同一研究区域的光学数据，合成孔径雷达SAR卫星数据和低分辨率DEM数据，然后进行前期数据预处理；构建融入光学和SAR影像及多源特征...
    2026-05-02
  • 一种基于条件协同与多尺度观测的水下图像增强方法及系统
    一种基于条件协同与多尺度观测的水下图像增强方法及系统_江苏科技大学_202610122394.0
    本发明公开了一种基于条件协同与多尺度观测的水下图像增强方法及系统，方法通过对原始水下图像构建多尺度退化观测序列，并以此为条件执行多级双域条件协同编码，在每一级中并行进行通道域调制与空间域条件补偿：通过通道注意力与跨分支交互生成通道调制特征，...
    2026-05-02
  • 一种结合污染模拟与结构保持生成网络的工业二维码去污染重建网络及方法
    一种结合污染模拟与结构保持生成网络的工业二维码去污染重建网络及方法_华中科技大学_202512014883.2
    本发明属于图像处理相关技术领域，并公开了一种结合污染模拟与结构保持生成网络的工业二维码去污染重建网络及方法。所述重建网络包括编码器、解码器和判别器，其中：所述编码器用于提取待处理污染图像的多尺度特征，所述解码器用于对提取的多尺度特征进行多步...
    2026-05-02
  • 基于时序加权滤波的视频流目标检测去抖方法及存储介质
    基于时序加权滤波的视频流目标检测去抖方法及存储介质_安徽海螺信息技术工程有限责任公司_202511798824.2
    本发明公开了基于时序加权滤波的视频流目标检测去抖方法及存储介质，包括如下步骤：S1、输入目标检测序列，获取视频流中每帧目标检测结果，为二值序列，满足，=1表示第t帧检测到目标；=0表示未检测到目标；S2、构建基于时间加权的时间衰减函数；S3...
    2026-05-02
  • 投影图像过曝校正方法、装置、电子设备和存储介质
    投影图像过曝校正方法、装置、电子设备和存储介质_北京万东医疗科技股份有限公司_202512029757.4
    本申请涉及一种投影图像过曝校正方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取被测目标的原始投影图像；确定原始投影图像是否存在过曝区域；在原始投影图像存在过曝区域的情况下，识别原始投影图像中的未过曝区域的边缘轮廓；基于未过曝区域的边缘轮廓，...
    2026-05-02
  • 基于图像对比度优化的低光环境下视觉SLAM方法
    基于图像对比度优化的低光环境下视觉SLAM方法_哈尔滨理工大学_202512024469.X
    本发明提出基于图像对比度优化的低光环境下视觉SLAM方法，属于图像特征提取技术领域。本发明为解决低照度图像暗部细节模糊、特征提取困难的问题。包括：S1：基于视觉传感器采集低照度图像；S2：对低照度图像进行Gamma校正；S3：对亮度分布调整...
    2026-05-02
  • 用于生成样本的整体图像的方法
    用于生成样本的整体图像的方法_卡尔蔡司显微镜有限责任公司_202511494505.2
    提出了一种用于生成样本的整体图像(50)的方法，其中，该方法包括以下步骤：提供样本的至少两个图像记录(30‑32)(10)；提供至少两个图像记录(30‑32)的相应系数阵(40‑42)(20)；组合至少两个图像记录(30‑32)以形成样本的...
    2026-05-02
  • 一种缺陷图像的数据增强方法及装置
    一种缺陷图像的数据增强方法及装置_人保信息科技有限公司_202511960844.5
    本申请提供了一种缺陷图像的数据增强方法及装置，所述数据增强方法包括：获取随机生成的至少一张掩码样本图像，并将每张掩码样本图像分别与无缺陷样本图像进行融合，得到每张掩码样本图像对应的无缺陷掩码图像；将每张无缺陷掩码图像输入至基于生成对抗网络的...
    2026-05-02
  • 一种基于Mamba-Transformer的多尺度空谱交互遥感图像融合方法
    一种基于Mamba-Transformer的多尺度空谱交互遥感图像融合方法_江南大学_202511966411.0
    本发明公开了一种基于Mamba‑Transformer的多尺度空谱交互遥感图像融合方法，解决了现有融合方法在复杂场景下难以兼顾空间细节恢复与光谱一致性保持的问题。该方法采用双分支U型网络分别提取高光谱和多光谱图像特征，并构建尺度自适应融合策...
    2026-05-02
  • 一种图像融合方法及电子设备
    一种图像融合方法及电子设备_杭州睿影科技有限公司_202511984642.4
    本申请实施例提供了一种图像融合方法及电子设备，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取被检物的第一透射图像和第二透射图像，其中，第一透射图像是探测器在第一采集条件下对被检物进行探测得到的图像；第二透射图像是探测器在第二采集条件下对被检物进行探测...
    2026-05-02
  • 一种低光环境下的红外与可见光图像融合方法
    一种低光环境下的红外与可见光图像融合方法_长春骏航光电技术有限公司_202512021771.X
    本发明公开了一种低光环境下的红外与可见光图像融合方法。首先通过分解网络对输入的低光可见光图像进行场景照明解纠缠，将其分解为反射率分量与退化照度分量，从而在特征层面实现低光增强，并同步提取红外特征；随后，利用梯度残差密集块分别对两类特征进行细...
    2026-05-02
  • 一种图像融合方法、系统及介质
    一种图像融合方法、系统及介质_合肥埃科光电科技股份有限公司_202512026228.9
    本发明提出一种图像融合方法、系统及介质。本申请提出的图像融合方法，通过不同曝光时间对应的图像数据之间像素值的变化量，计算每一像素位置的补偿系数；并根据不同曝光时间的图像像素值的特点，计算像素权重；以像素权重和补偿系数，逐一补偿各像素位置的图...
    2026-05-02
  • 一种图像增强方法及电子设备
    一种图像增强方法及电子设备_软通睿联(江西)科技有限公司_202512046084.3
    本发明实施例公开了一种图像增强方法及电子设备。该方法包括：对目标图像进行多尺度特征提取，得到多尺度下的特征图，并通过利用跨尺度通道注意力机制进行各特征图的融合处理，得到融合特征图；基于目标图像进行亮度通道提取，得到亮度通道图，并根据亮度通道...
    2026-05-02
  • 一种红外与可见光图像融合方法
    一种红外与可见光图像融合方法_江南大学_202610362795.3
    本发明公开了一种红外与可见光图像融合方法，属于深度学习和图像处理技术领域。该方法包括：对配准后的红外与可见光图像进行编码，得到初始特征；将初始特征分别输入混合双分支特征提取器，其中浅层基频分支基于Vision Mamba模块提取低频基底特征...
    2026-05-02
  • 基于大模型的图像处理方法及相关设备
    基于大模型的图像处理方法及相关设备_荣耀终端股份有限公司_202411474875.5
    本申请提供一种基于大模型的图像处理方法及相关设备，涉及终端技术领域。基于大模型的图像处理方法包括：响应于用户的拍摄操作，创建与大模型对应的多个线程，大模型包括多个子模型，多个子模型之间相互解耦，多个线程中的每个线程分别对应多个子模型中的一个...
    2026-05-02
  • 一种热红外非视域成像方法、装置、电子设备和存储介质
    一种热红外非视域成像方法、装置、电子设备和存储介质_中国科学技术大学_202512029238.8
    本发明提供了一种热红外非视域成像方法、装置、电子设备和存储介质，可应用于非视域成像和图像处理技术领域。该方法包括：将隐藏场景在中介墙面上形成的热红外图像进行预处理，得到预处理后的热红外图像；对预处理后的热红外图像进行特征提取，得到隐藏场景的...
    2026-05-02
  • 一种基于深度学习的图像处理方法
    一种基于深度学习的图像处理方法_贵州大学_202610009793.6
    本发明公开了一种基于深度学习的图像处理方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：准备待处理图像与目标图像的数据集、图像处理网络模型以及感知损失网络模型；通过迭代训练，将待处理图像输入图像处理网络得到输出图像，并将该输出图像与目标图像输入感知损失...
    2026-05-02
  • 一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法及系统
    一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法及系统_枣庄学院_202610032703.5
    本发明公开了一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法及系统，属于计算机视觉和人工智能技术领域，其方法包括：获取退化图像并处理为浅层特征图；将浅层特征图输入分层网络结构中；在编码器和解码器的每一个层级中设置模块组；仅由第一个Transformer...
    2026-05-02
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