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  • 本发明提供一种可再生能源电站发电功率预测方法及相关设备,包括获取目标电站的多源历史数据;对多源历史数据进行特征工程,构建历史多维特征;构建元学习模型,利用多源历史数据训练元学习模型建立多维特征与最优基础功率预测模型之间的非线性映射关系,得到...
  • 本发明提供一种充电负荷预测方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取预设区域包括的多个网格中每个网格的网格数据,网格数据用于表征相应网格的车辆设备情况、充电桩情况、环境情况和电网调度情况中的至少一项;基于网格数据构建...
  • 本发明涉及电力系统配电网管理技术领域,公开了一种电力系统超短期电网负荷功率预测方法,结合气象信息构建目标配网的负荷画像,以进行负荷特性分析,通过增量图神经网络DGNN实时更新配网拓扑的动态变化数据,构建台区级、馈线级以及区域级超短期负荷预测...
  • 基于Kriging空间插值的光伏发电功率超短期预测方法与装置,其方法包括:首先依据区域内真实光伏站点的功率数据及其经纬度坐标,计算站点间的相对距离与半方差值,并采用非线性最小二乘法拟合得到变异函数曲线;随后,合理设定虚拟站点的数量与空间分布...
  • 本发明公开了一种面向电力市场交易的次日光伏发电量优化预测方法,属于新能源发电预测技术领域,其包括获取历史数据构建历史情境向量,反向推演优化历史申报曲线并建立情境‑策略映射库;针对预测日生成情境向量,通过相似度匹配从映射库中检索候选策略集合;...
  • 本发明涉及配电网网架建设技术领域,具体涉及一种基于零计划停电的配电网网架建设方法,通过构建标准化网架(架空单/适度联络、电缆单/双环网),将每一分段或分支的接装容量控制在2000kVA以内且变压器不超过5台,确保检修停电负荷不超过10kV中...
  • 本发明涉及人工智能与新能源电力系统交叉技术领域,公开了一种用于复杂天气的光伏电站发电功率预测方法,该方法包括:融合多源气象数据构建三维气象特征立方体;基于主网拓扑结构建立电气距离映射矩阵;利用图卷积神经网络生成潮流扰动传播图谱;将气象特征与...
  • 本发明公开了一种基于模型自适应集成学习的功率滚动预测方法及装置,属于数据处理技术领域,其包括获取并整合电力系统的实时运行数据、外部环境数据及业务规则库,生成待分析数据集合;解析业务规则并结合数据,识别并输出动态预测场景标签;根据场景标签及数...
  • 本发明公开了一种基于区块链的光伏发电功率预测方法,涉及区块链技术领域,本发明包括数据提供方系统、区块链系统、服务方系统和预测模型系统,所述数据提供方系统包括数据采集单元,本发明通过数据提供方系统与预测模型系统的分离,并引入本地模型单元,确保...
  • 本发明公开了一种风电机组发电功率的预测方法,包括以下步骤:S1、数据采集:采集风电场实时监测数据、数值天气预报数据以及地理信息系统数据;S2、数据预处理与特征融合:对采集到的多源数据进行预处理后提取多维特征向量并融合,构建综合特征向量,本发...
  • 本发明提供一种配电网与微电网协同能力评估方法、装置及设备,涉及配微网协同控制技术领域。该方法包括:获取目标配电网和目标微电网中的当前负荷数据和各灵活性资源的当前运行数据,并获取目标配电网和目标微电网的当前拓扑信息和当前环境数据,构成当前数据...
  • 本发明公开了一种基于图正则化回归的日峰值负荷预测方法及系统,包括:获取用于日峰值负荷预测的多源历史数据;基于所述多源历史数据构建多源特征;基于所述多源特征建立特征关联图,并基于所述特征关联图构建图拉普拉斯矩阵;基于所述图拉普拉斯矩阵构建图正...
  • 本发明公开了一种配电网拓扑识别方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取配电网中各个节点的节点信息;根据节点信息通过模糊认知图模型,构建关联矩阵;通过预训练的多智能体图卷积网络对关联矩阵进行拓扑识别,确定配电网的最终拓扑结果。模糊认知图...
  • 本发明涉及光伏发电量预测技术领域。提供一种融合气候变化趋势的区域光伏年度发电量预测方法及系统。步骤如下:构建并预处理包含历史发电量、历史气象观测、气候系统模式输出及光伏组件性能参数的多源数据集;提取未来年度气候关键因子的趋势性分量与波动性分...
  • 本发明涉及电力系统与新能源优化调度技术领域,公开了一种计及碳流与网络重构的配电网‑多微电网协同鲁棒优化方法,基于配电网调度中心和多个微电网组成的配微电网系统,方法包括:构建配微电网系统的全局优化数学模型;设定内循环迭代次数K=0,外循环收敛...
  • 本发明提供的一种融合数据驱动与核密度估计的电磁辐射概率分析方法,通过对电磁辐射源的各频率的谐波电流幅值进行采样,并构建相应的概率分布模型,然后从概率分布模型进行采样获取谐波电流幅值样本,然后进行潮流计算获得谐波电压幅值,并构建谐波电压幅值和...
  • 本发明提供一种面向综合承载力提升的配电网双层优化方法,属于配电网技术领域,本发明通过构建配电网综合承载力三层评估体系,采用双层优化框架将储能系统和无功补偿装置的选址定容作为上层优化,以有功网损和电压偏移最小为目标,将设备运行调度作为下层优化...
  • 本发明公开了柔控系统中重力储能延迟响应模型及预测调度方法,涉及智能电力系统与柔性控制技术领域,本发明通过基于延迟响应预测调度的重力储能柔性控制系统进行,基于延迟响应预测调度的重力储能柔性控制系统包括数据采集模块、延迟响应模块、预测算法模块、...
  • 本发明提出了最小火电装机和储能容量需求测算方法及系统,包括基于电站历史数据储存库的历史运行数据确定出第一装机容量和电力盈亏量;基于获取到的火电装机储能损耗初始值修正每个小时的电力盈亏量,得到修正电力盈亏,并通过所述修正电力盈亏确定储能发电电...
  • 本发明涉及一种基于聚合机器学习的配电网多梯级净负荷预测方法,包括:建立配电网多层级净负荷关联数据样本库;建立针对不同层级净负荷的影响因子库;构建配电网多层级净负荷多时间尺度人工智能预测模型库;基于净负荷预测方式判别因子和阈值,从配电网多层级...
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