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  • 本申请提供了一种信息传输方法、装置和设备,包括:接收消息发送者基于消息发送账号发送的消息发送请求;基于消息发送请求获取消息接收账号、待发送消息的消息内容和消息发送模式;根据消息内容生成每个消息接收账号各自对应的消息任务记录,每个消息任务记录...
  • 本公开提供一种人工智能服务管理和编排方法、架构和相关产品,涉及通信技术领域。上述方法包括:人工智能资源管理功能模块接收来自服务管理与开放功能模块的配置更新请求,配置更新请求包含由无线接入网自动化应用所订阅的人工智能服务汇总信息。人工智能资源...
  • 本申请实施例提供一种强化学习算法的选择方法及相关装置,该方法包括获取第一设备和/或第二设备的采样能力信息,其中,采样能力信息用于表征对采样过程的支持能力的信息,采样过程为第一设备与第二设备进行通信以获取采样内容的过程;根据采样能力信息确定强...
  • 本发明涉及网络技术与人工智能交叉领域,尤其涉及一种基于人工智能的网络故障趋势预测方法及系统,包括:采集多模态网络数据,经规则引擎生成因果关系对,用改进实时压缩算法处理,再经去重、补全缺失、过滤异常值,按因果图模型分配特征权重并筛选,生成标准...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的物业设备智能巡检与精准预测性维护系统及方法,涉及物联网与传感器技术领域,包括:多源数据接入模块,通过多协议适配器,同步接入ERP台账、IoT监测流与非结构化运维记录;动态融合引擎,运行时执行异步数据时空对齐,滑...
  • 本发明公开了一种网络流量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标时间段处于有效状态的至少一个网络事件;根据各所述网络事件的关联信息,确定各所述网络事件在所述目标时间段的预测流量;根据各所述网络事件的关联信息,确定各所述网络事...
  • 本发明提供一种基于多尺度卷积与注意力协同增强LSTM的网络流量矩阵预测方法,该方法改进了现有流量矩阵预测模型对多尺度特征捕捉不足、时空关联建模薄弱及泛化性差的问题,通过动态多尺度卷积模块(采用3×3/5×5/7×7二维卷积核)提取二维流量矩...
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置和设备。在本申请实施例中,能够接收来自请求节点的预测请求消息;根据所述预测请求消息,执行预测操作,并生成预测信息;其中,所述预测信息包含与未来多个不同时间区间相对应的多个预测值;向所述请求节点发送反馈消...
  • 本发明公开了一种基于数据分布信息的联邦学习协作公平性分配方法及框架,所述方法包括如下步骤:1)系统初始化;2)客户端本地更新与数据上传;3)服务器端贡献评估;4)梯度聚合与处理;5)个性化奖励分配;6)客户端本地模型更新。这种方法增强了协作...
  • 本申请提出了一种获取网络中基础设施调用关系的方法,包括:捕获网络中的域名请求;对所述域名请求进行处理,以提取关键信息并确定对应的基础设施;基于所述关键信息和所述基础设施,构建基础设施之间的调用关系图。通过该方法,得到了网络基础设施的调用关系...
  • 本申请公开了一种网络环境中违规操作设备的识别方法、装置、介质及设备。本申请属于互联网技术领域。该方法包括:获取发布违规内容的设备的网络地址信息;对发布违规内容进行向量转化,并基于得到的多维度向量进行聚类分析,把发布的违规内容分配到相应的违规...
  • 本申请公开了一种多机多卡AI计算集群的仿真方法、平台及存储介质。该仿真方法包括:基于输入到仿真平台的网络拓扑结构,生成全局网络配置信息;响应于AI计算加速单元的通信操作请求,基于所述全局网络配置信息,发送单元间请求;以及响应于接收到所述单元...
  • 本发明属于无人机网络通信与建模技术领域,具体涉及一种面向无人机集群可靠通信的网络建模方法,包括建立包含其动力学特性与资源承载能力的统一状态空间,并基于相对运动稳定性构建邻居节点间的势能关联矩阵;在统一状态空间中,对节点在预测时间窗内的运动行...
  • 本发明公开了一种高效联邦学习方法和系统。该方法首先通过模型隐私度量与敏感度分析,对模型参数进行隐私风险评估与分级,仅对高敏感参数执行同态加密,对中敏感参数施加轻扰动,对低敏感参数保持明文传输,从而实现“关键加密、非关键明文”的混合保护机制。...
  • 本发明提供了一种基于大模型的智能通知处理方法,不是简单的“过滤”,而是利用一个动态推理引擎。该引擎摒弃了“固定阈值”的死板模式,通过“基础规则(LLM常识+用户自定义)‑>个性化学习(用户反馈+显式确认)‑>场景智能加载(时间/地点/状态)...
  • 本发明公开了基于网架拓扑数据的分析系统及方法,涉及边缘数据传输领域,解决了现有电力系统稳定性不足的问题,包括:数据采集模块:获取网架拓扑数据;数据处理模块:对电力网络中的节点进行处理,结合电力系统信息,对每个节点的流通能源进行获取,对节点负...
  • 本发明公开了一种基于AI算力数据中心的自适应网络拓扑探测方法,所述探测方法包括:步骤S1:数据中心物理设备的启动与线缆的联通准备,保障AI算力数据中心网络的设备物理链路接通;步骤S2:对算力网络数据中心的交换机设备部署支持基于LLDP(Li...
  • 本申请涉及一种车辆网络拓扑管理方法及相关设备。所述方法应用于车辆,所述车辆的网络拓扑结构包括主节点及与所述主节点连接的第一级节点。在检测到车辆上电时,主节点发送第一拓扑节点检测报文至与主节点通信连接的所有第一级节点。响应接收到的所述第一拓扑...
  • 本发明公开了一种网络环路保护方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于交换机,该方法包括:基于交换机所连接链路的本地链路状态信息,构建局部网络拓扑;基于局部网络拓扑对链路进行健康状态监测,获得链路健康评估结果;当链路健康评估结果判定链路为异常...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的网络拓扑图自动发现与智能监控方法、设备及存储介质,属于网络管理技术领域。所述方法包括:采集网络设备的响应数据并提取特征;将特征与规则库匹配,若失败则由AI推理引擎动态生成设备解析程序代码,经编译测试后入库;利用...
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