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  • 本发明涉及视频处理技术领域,且公开了一种边缘计算与AI融合的实时视频流处理优化方法;本边缘计算与AI融合的实时视频流处理优化方法,包括以下步骤:实时视频预处理;视频优化处理;优化结果获取;本发明,利用块和低秩张量恢复的视频去噪算法滤除视频内...
  • 本申请涉及一种降噪方法。该方法包括:获取待处理数据,待处理数据为磁共振设备采集获得;对待处理数据进行滤波和去相位处理,得到处理后的复数域数据;获取噪声参数,并利用噪声参数对处理后的复数域数据进行降噪处理。使用本申请提供的降噪方法能够提高降噪...
  • 本公开提供了一种模拟服装平滑化方法及装置,方法可以响应选择指令以在模拟服装上确定处理区域,而后对处理区域进行平滑处理,以在处理区域上体现平滑效果并保存,并在接收到使模拟服装包含处理区域在内的形态进行更新的更新指令时,基于模拟服装更新前的形态...
  • 本公开提供一种媒体的生成方法、装置、设备和介质,所述方法的一具体实施方式包括:获取噪声媒体、语义引导信息以及目标扩散模型;利用所述目标扩散模型,基于所述语义引导信息对所述噪声媒体迭代执行多步去噪操作;所述多步去噪操作中包括第一去噪操作和第二...
  • 一种基于光流引导的多帧融合网络的事件相机图像重建方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域。步骤1:获取事件数据,采用基于高斯分布的全时间区间体素编码方案,将事件数据转换为连续平滑的时空体素;步骤2:构建光流引导的FMF‑Net网络;步骤3:设...
  • 本发明公开了一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法及系统,属于计算机视觉和人工智能技术领域,其方法包括:获取退化图像并处理为浅层特征图;将浅层特征图输入分层网络结构中;在编码器和解码器的每一个层级中设置模块组;仅由第一个Transformer...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像处理方法,属于图像处理领域,包括以下步骤:准备待处理图像与目标图像的数据集、图像处理网络模型以及感知损失网络模型;通过迭代训练,将待处理图像输入图像处理网络得到输出图像,并将该输出图像与目标图像输入感知损失...
  • 本发明提供了一种热红外非视域成像方法、装置、电子设备和存储介质,可应用于非视域成像和图像处理技术领域。该方法包括:将隐藏场景在中介墙面上形成的热红外图像进行预处理,得到预处理后的热红外图像;对预处理后的热红外图像进行特征提取,得到隐藏场景的...
  • 本申请提供一种基于大模型的图像处理方法及相关设备,涉及终端技术领域。基于大模型的图像处理方法包括:响应于用户的拍摄操作,创建与大模型对应的多个线程,大模型包括多个子模型,多个子模型之间相互解耦,多个线程中的每个线程分别对应多个子模型中的一个...
  • 本发明公开了一种红外与可见光图像融合方法,属于深度学习和图像处理技术领域。该方法包括:对配准后的红外与可见光图像进行编码,得到初始特征;将初始特征分别输入混合双分支特征提取器,其中浅层基频分支基于Vision Mamba模块提取低频基底特征...
  • 本发明实施例公开了一种图像增强方法及电子设备。该方法包括:对目标图像进行多尺度特征提取,得到多尺度下的特征图,并通过利用跨尺度通道注意力机制进行各特征图的融合处理,得到融合特征图;基于目标图像进行亮度通道提取,得到亮度通道图,并根据亮度通道...
  • 本发明提出一种图像融合方法、系统及介质。本申请提出的图像融合方法,通过不同曝光时间对应的图像数据之间像素值的变化量,计算每一像素位置的补偿系数;并根据不同曝光时间的图像像素值的特点,计算像素权重;以像素权重和补偿系数,逐一补偿各像素位置的图...
  • 本发明公开了一种低光环境下的红外与可见光图像融合方法。首先通过分解网络对输入的低光可见光图像进行场景照明解纠缠,将其分解为反射率分量与退化照度分量,从而在特征层面实现低光增强,并同步提取红外特征;随后,利用梯度残差密集块分别对两类特征进行细...
  • 本申请实施例提供了一种图像融合方法及电子设备,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取被检物的第一透射图像和第二透射图像,其中,第一透射图像是探测器在第一采集条件下对被检物进行探测得到的图像;第二透射图像是探测器在第二采集条件下对被检物进行探测...
  • 本发明公开了一种基于Mamba‑Transformer的多尺度空谱交互遥感图像融合方法,解决了现有融合方法在复杂场景下难以兼顾空间细节恢复与光谱一致性保持的问题。该方法采用双分支U型网络分别提取高光谱和多光谱图像特征,并构建尺度自适应融合策...
  • 本申请提供了一种缺陷图像的数据增强方法及装置,所述数据增强方法包括:获取随机生成的至少一张掩码样本图像,并将每张掩码样本图像分别与无缺陷样本图像进行融合,得到每张掩码样本图像对应的无缺陷掩码图像;将每张无缺陷掩码图像输入至基于生成对抗网络的...
  • 提出了一种用于生成样本的整体图像(50)的方法,其中,该方法包括以下步骤:提供样本的至少两个图像记录(30‑32)(10);提供至少两个图像记录(30‑32)的相应系数阵(40‑42)(20);组合至少两个图像记录(30‑32)以形成样本的...
  • 本发明提出基于图像对比度优化的低光环境下视觉SLAM方法,属于图像特征提取技术领域。本发明为解决低照度图像暗部细节模糊、特征提取困难的问题。包括:S1:基于视觉传感器采集低照度图像;S2:对低照度图像进行Gamma校正;S3:对亮度分布调整...
  • 本申请涉及一种投影图像过曝校正方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取被测目标的原始投影图像;确定原始投影图像是否存在过曝区域;在原始投影图像存在过曝区域的情况下,识别原始投影图像中的未过曝区域的边缘轮廓;基于未过曝区域的边缘轮廓,...
  • 本发明公开了基于时序加权滤波的视频流目标检测去抖方法及存储介质,包括如下步骤:S1、输入目标检测序列,获取视频流中每帧目标检测结果,为二值序列,满足,=1表示第t帧检测到目标;=0表示未检测到目标;S2、构建基于时间加权的时间衰减函数;S3...
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