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  • 本发明公开了一种基于医疗对话文本的儿童体质辨识方法,属于人工智能与中医医疗交叉技术领域。本发明首先融合多个不同模态的医疗相关信息,构建统一特征向量;然后通过并行的注意力路径,获得宏观特征表示与微观特征表示,并进行加权融合,得到专家权重向量;...
  • 本申请提出了一种出血预测方法及装置,该方法包括:获取目标用户的电子病例;从电子病历中筛选出m个目标特征参数,该目标特征参数为影响目标用户出血结果的生理参数;将m个目标特征参数输入目标预测模型中,得到目标用户的出血结果。本申请通过从用户的电子...
  • 本发明涉及一种基于外周血炎症标志物的肾上腺皮质癌预后评估方法,包括:获取患者治疗前的外周血检测结果和肿瘤病理特征,并基于所述外周血检测结果计算衍生中性粒细胞‑淋巴细胞比值和血小板‑白细胞比值;将所述衍生中性粒细胞‑淋巴细胞比值、血小板‑白细...
  • 本发明公开了一种小细胞肺癌(SCLC)预后与预防性颅脑照射(PCI)疗效智能评估方法与系统,属于人工智能辅助医疗技术领域,包括获取SCLC患者的胸部计算机断层扫描(CT)影像,对CT影像进行预处理,并从中提取包含肿瘤的感兴趣区域(ROI)影...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的慢性呼吸系统疾病的风险预警方法、设备及介质,首先获取患者的可穿戴设备的生理监测信息;将生理监测信息输入到风险预测模型中,得到风险预警结果;其中,风险预测模型根据患者病历信息、随访信息、历史生理监测信息建立;风险...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的数据评估方法、装置、计算机设备及介质,适用于智能电视、笔记本电脑、投影仪、平板电脑等设备,方法包括采集与用户相关的视频流,并获取环境光照强度;对视频流进行人脸关键点检测得到关键点信息;基于关键点信息进行眨眼检测与...
  • 本发明涉及智慧医疗辅助技术领域,公开了一种用于慢性病治疗的监护人治疗医从性评估系统及方法,该系统包括:数据采集模块,用于从医院多个信息系统采集监护人及患儿的多维度异构数据;特征工程模块,用于对结构化数据进行清洗与标准化,对非结构化文本进行向...
  • 本申请提供了一种肺部风险模型的训练方法及电子设备,涉及呼吸生理信号处理和人工智能技术领域。该方法包括:获取受试者的时序数据和结构数据,时序数据表征与受试者的呼吸状态随时间变化相关联的数据,结构数据表征与受试者的生理状态和气道功能相关联的数据...
  • 本发明公开一种免疫状态评估方法及系统,通过多色流式细胞术采集外周血样本获得试验数据,对试验数据进行补偿处理后以FCS文件格式进行存储;将试验数据进行归一化处理,使值域调整在0至1之间;采用多个无监督机器学习聚类算法分别对试验数据进行聚类分析...
  • 本发明公开了基于甲状腺超声图像结合目标检测的多模态提示微调方法,包括1)通过引入目标检测模块实现甲状腺结节精准定位,再结合预训练图像特征提取技术获取高层级视觉特征;2)采用软提示微调增强的文本处理技术,对临床报告文本输入进行语义挖掘,在有限...
  • 本发明提供一种多模态情绪分析方法及装置,涉及数据分析技术领域,包括:根据目标用户对应的模态敏感性向量,对所述目标用户的多模态情绪数据进行加权融合,得到融合特征向量;基于所述融合特征向量,构建所述目标用户的层次化情绪数字孪生体;基于所述层次化...
  • 本申请涉及口腔数据预测技术领域,具体提供了一种牙列发育预测的方法及电子设备,该方法可以包括:获取随访对象的牙齿时间序列;其中,所述牙齿时间序列包括每个时间点的口腔图像数据和临床相关数据;对所述牙齿时间序列进行特征提取,得到时间序列特征矩阵;...
  • 一种基于上气道CT影像组学的OSA严重程度预测方法,属于医疗人工智能处理领域,该方法通过多区域分割和融合区域分割相结合,对软腭、舌体、腭后气道、舌后气道、舌骨及下颌骨六个解剖结构进行三维勾画,构建多区域影像组学模型和融合区域影像组学模型,并...
  • 本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种基于大模型的用户健康数据分析预警方法及系统。该方法包括以下步骤:采集第一生理监测参数及第一行为数据;对所述第一生理监测参数及第一行为数据进行离群点剔除,输出第二生理监测参数及第二行为数据;基于第二生理监测...
  • 本发明提供一种用户颈椎及腰椎健康管理系统和方法,结合RGB‑D图像(视觉)与蓝牙辅助定位(硬件),提升脊柱关键点的3D坐标精度;引入脊柱生理参数(如Cobb角、前凸/后凸角)的量化计算,符合骨科医学标准;通过AR动画展示标准检测动作,动态纠...
  • 本申请公开了一种结合分级评估与多模式干预的癌因性疲乏序贯管理方法,属于医疗信息处理与干预技术领域。所述方法包括:同步采集患者的一主观疲乏评分数据与一客观活动数据;基于所述主观疲乏评分数据与所述客观活动数据,量化一主观‑客观不一致性指数;根据...
  • 本发明涉及心理预测技术领域,具体为基于社交网络数据的社会心理预测方法及系统,包括以下步骤:获取用户社交行为并识别空白区段,结合心率变化趋势匹配暂停时间,分析传播路径与互动方向,提取负向情绪词序列与分布,融合多源时序信息,得到心理状态预测结构...
  • 本发明公开了一种基于语义交互的心理健康风险智能筛查评估系统,包括:数据预处理模块,用于读取语义交互文本并生成训练与验证样本集;语义特征提取模块,用于构建深度金字塔卷积神经网络并输出语义特征张量;高层策略生成模块,用于基于语义特征张量生成子目...
  • 本发明公开了基于双视图跨语义交互的介入手术风险预测方法,属于人工智能与心血管疾病智能诊疗交叉领域。针对现有经皮冠状动脉介入治疗过程中并发症预测存在的特征冗余、单视图建模不完整、语义孤立等问题,本发明具体实现过程为:首先采用两阶段递归特征消除...
  • 本发明提出基于体征特征的新生儿运动能力评估方法及存储介质,涉及运动能力评估领域,具体步骤包括构建新生儿体征特征数据集,计算新生儿体征时间序列的短时与长时增量,并结合跨体征通道的加权协同关系生成体征调控特征,经一维时序卷积神经网络获得深度卷积...
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