Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及一种基于谱‑KAN离散化与多尺度卷积协同的抗噪PPG生物识别方法,属于生物特征识别领域,包括:对单通道PPG 原始序列进行生理特征前端提取,映射为高维特征张量;构建双流协同特征模型,高维特征张量经双流协同特征模型、全局平均池化得到...
  • 本发明涉及一种基于血压负荷与多维度画像的高血压闭环管理系统和方法,该方法通过获取用户的血压时序数据;根据预设的临床阈值,对血压时序数据进行处理,计算血压负荷指标BP Burden;根据血压时序数据、血压负荷指标BP Burden和其他临床上...
  • 本发明公开了一种面向老年人群的健康风险动态评估预警方法及系统,涉及老年人群的健康风险评估领域,包括:将首次健康检测数据与预设的慢性病诊断标准进行比对,根据比对结果建立分层级的初始健康档案;采集老年个体反馈的症状描述信息、治疗情况信息及检测数...
  • 本发明公开了一种面向全周期健康管理的智能干预策略生成方法,属于健康管理技术领域,具体包括:获取异构健康原始数据,将其输入模态对齐网络,通过交叉注意力机制提取上下文关联信息,生成固定维度的跨模态特征表示;将跨模态特征表示按时间序列输入超图拓扑...
  • 本发明提供一种基于毫米波雷达的双心健康预警系统、方法及电子设备,涉及非接触式生理信号处理技术领域,该系统包括:信号采集与处理模块,用于提取原始回波信号中的目标呼吸信号和目标心跳信号;多参数自适应分类模块,用于进行心脏功能参数提取处理,得到目...
  • 本发明提供了一种多模态情绪障碍评估系统,涉及情绪识别领域,包括:提取面部特征序列、音频特征序列、文本特征序列、生理特征序列;将不同模态的特征维度映射到统一的特征维度中;计算各个模态特征的可靠性评分来动态调整各个特征序列的权重分布;将调整权重...
  • 本发明涉及医疗监护技术领域,尤其涉及一种手外科血管危象的多源数据整合分级预警方法及系统。一种手外科血管危象的多源数据整合分级预警方法,包括以下步骤:S1:通过多源传感器同步收集哨兵区域的组织氧饱和度、原始与健侧温差值、行为环境数据和临床辅助...
  • 本申请涉及一种智能戒指的个性化健康响应方法、系统、设备及介质,该方法包括构建情境向量,情境向量包括用户当前生理参数、行为状态与环境状态;将情境向量输入至预先训练好的风险模型中进行分析,判断是否满足健康响应触发条件,得到评估结果;当评估结果为...
  • 本发明公开了一种慢性肾脏病患者的风险评估方法和评估系统,属于电数字数据处理技术领域,所述方法包括以下步骤:获得基于比例风险回归分析的风险评估模型;根据所述风险评估模型,获得第一指标的权重;根据所述第一指标及其权重,获得联合指标;通过所述联合...
  • 本发明属于人工智能技术领域,并公开了一种基于链接预测的慢性病共病新发风险评估方法、系统、设备及介质,包括:使用时序三元组建模疾病新发路径,引入多病共存系数量化新发风险并划分等级,采用关系图卷积网络(R‑GCN)学习疾病网络表示,预测新发风险...
  • 本发明公开了一种基于神经网络大模型的脑卒中患病率预测系统,涉及脑卒中风险预测技术领域,包括:数据采集模块,通过标准化采集流程整合形成原始数据集合;数据预处理模块,生成适配模型输入的核心特征数据;神经网络模型模块,输出脑卒中风险预测中间结果;...
  • 本发明涉及阿尔茨海默病动态预测技术领域。本发明涉及基于多模态因果推断的阿尔茨海默病动态预测方法。其包括以下步骤:S1、收集用户的多源相关数据,将多源相关数据统一量化和特征提取,形成因素特征集;S2、建立阿尔茨海默病的因果网络;本发明通过构建...
  • 本发明涉及人工智能心理评估技术领域,公开了基于人工智能与知识图谱的绘画投射心理状态评估系统。该系统通过采集用户绘画图像及行为数据,利用卷积神经网络对绘画内容进行拓扑符号分割,识别房屋轮廓、树木形态及人物动作的结构化特征,并提取绘画过程中的时...
  • 本发明实施例提供一种基于数字孪生的健康管理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:采集关于用户的健康及所在环境的多源异构数据;对所述多源异构数据进行数据处理,以对数据进行清洗、统一数据结构,形成待处理数据;根据数据类型采用匹配的特征生成规...
  • 本申请提供一种基于多模态数据融合的心梗后脑损伤风险预测方法及系统,涉及医疗信息处理技术领域,其中,该方法包括:首先获取患者的心脏影像、脑部影像及脑组织微波回波信号;然后基于回波信号的相位差与幅度差生成波形数据;接着将心脏特征数据、脑部特征数...
  • 本发明提供一种五健健康促进服务包的数据生成方法,包括:a.基于多个终端采集j个对象的k个健康数据;b.基于k个健康数据得出风险基数m以及每个风险基数对应的数据量N;c.基于k个健康数据确定j个对象对应的j个评价系数δ;d.基于公式计算评价值...
  • 本发明提供一种基于跨尺度力学模型的骨健康评估与骨折风险预测系统,包括:数据获取单元,用于获取用户的临床影像数据以及用户信息数据;数据处理单元,用于对临床影像数据进行多尺度特征提取,获得骨骼的宏观几何形态特征、密度分布特征、区域尺度特征以及纹...
  • 本发明公开了一种基于fMRI的ADHD儿童食物成瘾神经机制评估方法,评估方法主要包括以下步骤:获取待评估儿童注意力、执行功能、智商、食物成瘾的测试结果,根据结果,将待评估儿童分为ADHD伴食物成瘾组、ADHD不伴食物成瘾组及健康对照组;分组...
  • 本申请提供一种心衰数据分析方法及设备。该方法通过获取目标对象在监测周期内的多模态生理数据,以在生成对齐的多模态时间序列数据,再根据多模态时间序列数据,构建反映目标对象心肺力学状态和通气/换气状态的机制导向特征,然后,将第一特征集和第二特征集...
  • 本发明属于医疗器械技术领域,具体公开了一种融合临床文本与结构化数据的急性呼吸窘迫综合征早期预测方法及系统,该方法包括如下步骤:采集患者入ICU后24小时内的首次多维度临床数据,并进行预处理;将非结构化文本数据输入预训练语言模型RoBERTa...
技术分类