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  • 本发明公开了一种月壤水冰含量原位估算方法和提供,方法包括:将搭载有压力传感器、温度传感器的贯入探头垂直部署于月壤表面;以预设速率将贯入探头压入月壤;在贯入过程中,同步采集随深度变化的多源原位数据向量;建立含冰月壤贯入阻力与水冰含量的物理映射...
  • 本申请公开了一种复杂工业场地的污染物责任划分方法、装置、设备及介质,涉及环境治理技术领域,包括:通过获取目标地块内的多源数据,并构建指纹指标以识别潜在污染源类型,然后结合场地水文地质结构与历史生产活动信息建立迁移路径约束条件。将这些数据和条...
  • 本发明涉及食品技术领域,尤其涉一种食品香精香料的设计方法和设计系统。该方法获取目标风味描述、食品类别、基料体系参数、加工过程参数及设计边界条件,构建目标条件向量;调用法规知识图谱并抽取约束子图;将目标条件向量与约束子图共同输入生成式模型,在...
  • 本发明涉及模型仿真技术领域,公开一种地下水有机污染物的精准溯源方法及系统,所述方法包括基于监测井浓度数据与地质参数构建时空特征集,通过高斯过程回归生成初步连续浓度场;接着提取浓度场几何特征,结合地下水位梯度建立流场模型,模拟污染物运移过程,...
  • 本发明涉及高炉技术领域,公开一种基于动态关系感知的高炉铁水硅含量预测方法和系统,包括:获取高炉铁水硅含量预测任务的观测数据并表示为不规则多变量时间序列,构建包括分块内图神经网络、分块间图神经网络和预测解码器的高炉铁水硅含量预测模型,分块内图...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的多终点生殖毒性预测方法及系统,属于毒性预测技术领域:利用大语言模型提取候选数据集中的文本数据的表型信息;对表型级别注释数据集进行多维标注处理;将生殖毒性训练集输入预构建的分子表征学习模型进行训练,构建表型特异...
  • 本发明涉及一种基于元学习的图门控注意力网络预测空腹状态药物溶解度的方法及其应用,所述方法包括采用多模态混合分子特征工程将分子表征信息进行整合架构模型,采用模型无关元学习样本训练;所述多模态混合分子特征工程包括:将待测化合物的SMILES字符...
  • 本发明涉及基于GNN‑RNN混合网络的小样本血清毒性参数的预测方法及应用,所述预测方法包括输入待测化合物SMILES字符串,经训练好的血清毒性参数预测模型处理后输出预测的毒性参数二分类结果,所述血清毒性参数预测模型的训练步骤构建包括:描述符...
  • 本发明公开了一种基于LSTM与注意力机制的SCR入口NOx生成浓度预测方法及系统,包括:获取脱硫系统的观测数据,对所述观测数据进行预处理,得到预处理后的观测数据;将所述预处理后的观测数据输入到训练后的ADS‑Forecaster预测模型中,...
  • 本发明涉及环境监测与污染溯源技术领域,公开了一种基于人工智能的流域尺度全氟化合物追踪溯源方法及系统,该方法整合流域内多源数据构建统一时空粒度的流域多源数据立方体,通过虚拟谱图增强训练的深度学习模型识别全氟化合物结构,结合物理机理的图神经网络...
  • 本发明涉及一种有机阳离子转运体底物、抑制剂及Km值的预测方法及模型。本发明提供一种基于多模态信息融合的深度学习模型构建方法,能够在统一框架下实现OCT1与OCT2的底物性、抑制效应及Km值的多任务联合预测,该方法融合蛋白质序列预训练模型、分...
  • 本申请提出了一种基于多源片段组装与神经网络预测的分子生成及性能预测系统,基于分子生成需求搭建包含多个分子片段的分子片段库,基于每一分子片段中标记原子的拼接标签将多个分子片段进行拼接得到多个目标分子;提取每一目标分子的分子特征表示;以多个预训...
  • 本申请涉及药物递送领域,具体涉及一种纳米颗粒组装的预测方法、设备及程序产品。包括获取目标化合物的三维化合物分子及目标纳米颗粒尺寸;将三维化合物分子是拓扑结构序列化得到拓扑序列;通过所述拓扑结构中原子的顺序获取每个原子的三维坐标,得到分子构象...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的水生生物毒性效应阈值计算方法,包括:步骤1,构建化学品目标毒性终点特征数据库;步骤2,基于步骤1建立的数据库,采用特征筛选法选择作为输入的化学品分子描述符,构建目标毒性终点预测模型;步骤3,构建化学品毒作用模式...
  • 本发明提出了一种基于神经网络的氯离子电位滴定误差预测方法,其具体步骤包括:(1)选定火电厂脱硫废水氯离子测定过程中会对测试结果产生影响的因素作为研究对象;(2)测得脱硫废水集样本的相应的实际误差作为基础数据;(3)分析影响氯离子电位滴定法误...
  • 本发明涉及堆石体干密度预测,具体提供一种堆石体干密度预测模型的训练方法和堆石体干密度预测系统,旨在解决附加质量法解译堆石体干密度的方法因模型简化、场景适应性差且高度依赖特定参数与局部数据拟合,导致其在工程场景下预测精度低、鲁棒性与普适性不足...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的酸碱障碍土壤修复效能智能预测方法,主要包括亚临界炭材料定向制备、土壤酸碱障碍模拟、修复控制及预测模型构建方法。亚临界炭材料定向制备包括温度设置、升温、稳压和冷却过程,土壤酸碱障碍模拟包括酸化土壤模拟和盐碱化土壤...
  • 本发明涉及一种基于测井大数据的总有机碳含量机器学习预测方法及装置,通过算法池集成进化类、群智能、物理启发等多类算法,为后续超参数优化提供丰富的搜索策略选择,避免单一算法陷入局部最优。通过收敛迭代次数和最终适应度值的量化评估,实现算法搜索效率...
  • 本发明公开了一种面向药物筛选的小分子图相似度计算和检索方法及装置。包括:解析小分子化合物的化学结构转化为标准小分子图,构建图对数据集;利用图同构网络提取图中的结构和语义信息,生成节点和边嵌入;基于节点和边嵌入,融合语义相似性与结构一致性信息...
  • 本发明公开了一种基于自监督特征学习的聚合物多性质预测方法,涉及高分子材料信息检测技术领域,包括以下步骤:构建包含多种性质标签的聚合物数据集;对数据进行单体合法性过滤,并基于单体结构构建包含真实边与虚拟边的聚合物虚拟图;通过自监督学习生成每个...
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