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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于深度学习的手势图像关键帧提取方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2019-08-09发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2019103635470，技术领域属于G06K9/00(20060101)；该专利一种基于深度学习的手势图像关键帧提取方法是由浙江理工大学设计研发完成，并于2019-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于深度学习的手势图像关键帧提取方法。首先读取输入的手势视频，将输入的手势视频转换为视频帧图像；采用Mobilenet‑SSD目标检测模型对视频帧图像中的手势进行检测，并对检测出的手势进行分割；采用VGG16训练模型训练手势分割图像从而得到对应的抽象特征，并进行空间梯度的计算，根据相邻两帧图片的梯度差，设定合适的阈值进行关键帧的判定。本发明提出利用Mobilenet‑SSD目标检测模型对手部区域进行检测与分割，去除了背景区域噪声，利用VGG‑16精确提取手部抽象特征，不仅使得图片的表达能力大大增强，而且降低了参数量，减小了模型的复杂度，适用于这种小幅变化的视频关键帧提取。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 以上内容由龙图腾AI智能生成。 |
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