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龙图腾网获悉陕西西部新材科技有限公司申请的专利一种铜箔生产的表面缺陷在线视觉检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121767370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610264020.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种铜箔生产的表面缺陷在线视觉检测方法是由周进景;张玉祥;左淑娟设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铜箔生产的表面缺陷在线视觉检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种铜箔生产的表面缺陷在线视觉检测方法，该方法根据已知的每个铜箔表面缺陷类型的缺陷图像中缺陷区域的面积、灰度值、边缘形状以及最小外接矩形的大小，构建用于区分不同铜箔表面缺陷类型的缺陷特征集；分别利用每个缺陷特征对所有缺陷图像进行一维聚类，根据每个缺陷特征下的簇间分离度，簇内紧密度，以及每个聚簇的纯度，选择三个最优缺陷特征，利用已知铜箔表面缺陷类型的缺陷图像，以及未知铜箔表面缺陷类型的缺陷图像关于三个最优缺陷特征的特征值构建聚类空间，进而检测未知铜箔表面缺陷类型的缺陷图像的缺陷类型，提高了对铜箔表面缺陷类型进行检测识别的准确性。

本发明授权一种铜箔生产的表面缺陷在线视觉检测方法在权利要求书中公布了：1.一种铜箔生产的表面缺陷在线视觉检测方法，其特征在于，所述一种铜箔生产的表面缺陷在线视觉检测方法包括： 按照已知的铜箔表面缺陷类型，分别获取每个铜箔表面缺陷类型的预设数量个缺陷图像，根据每个缺陷图像中缺陷区域的面积、灰度值、边缘形状以及最小外接矩形的大小，构建用于区分不同铜箔表面缺陷类型的缺陷特征集，所述缺陷特征集中至少包含4个缺陷特征，分别获取每个缺陷图像关于每个缺陷特征的特征值； 针对任一缺陷特征，根据每个缺陷图像关于所述任一缺陷特征的特征值，对所有缺陷图像进行聚类，得到至少两个聚簇，根据每两个聚簇之间的簇间分离度，每个聚簇的簇内紧密度，以及每个聚簇内占主导地位的铜箔表面缺陷类型的缺陷图像的占比，获取所述任一缺陷特征的特征适宜度； 根据每个缺陷特征的特征适宜度，在缺陷特征集中选择用于区分不同铜箔表面缺陷类型的三个最优缺陷特征，利用已知铜箔表面缺陷类型的缺陷图像，以及未知铜箔表面缺陷类型的缺陷图像关于三个最优缺陷特征的特征值构建聚类空间，对聚类空间中的数据进行聚类得到聚类结果，根据聚类结果检测未知铜箔表面缺陷类型的缺陷图像的缺陷类型。

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