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龙图腾网获悉四川浮点运算科技有限公司申请的专利基于全局规划的异构算力统一调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121764632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610255775.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于全局规划的异构算力统一调度方法及系统是由黄翔;饶谦设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全局规划的异构算力统一调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及算力调度技术领域，具体而言，涉及基于全局规划的异构算力统一调度方法及系统。通过创建调度模型，采集算力需求信息，将预处理信息和算力需求信息输入至调度模型，通过调度模型分别计算每一个目标设备的算力，并基于算力划分目标设备的算力等级，之后结合算力等级完成对于算力需求的耦合，得到每一个算力需求的标准设备，最后将实时信息输入至训练后的调度模型，通过训练后的调度模型将实时需求分配至对应的目标设备，完成对于实时需求的需求分配，本申请通过计算目标设备的算力，并基于算力划分目标设备的算力等级，从而实现算力等级划分和需求‑设备耦合，将模糊的算力需求转化为明确的设备匹配规则，降低调度复杂度。

本发明授权基于全局规划的异构算力统一调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全局规划的异构算力统一调度方法，其特征在于，包括： 采集多个目标设备的设备信息，并对设备信息进行预处理，得到多个预处理信息； 创建调度模型； 采集算力需求的需求信息，将预处理信息和算力需求信息输入至调度模型，通过调度模型分别计算每一个目标设备的算力，并基于算力划分目标设备的算力等级，之后结合算力等级完成对于算力需求的耦合，并得到每一个算力需求的标准设备，得到训练后的调度模型； 采集实时需求的实时信息，将实时信息输入至训练后的调度模型，通过训练后的调度模型将实时需求分配至对应的目标设备，完成对于实时需求的需求分配； 所述采集算力需求的需求信息，将预处理信息和算力需求信息输入至调度模型，通过调度模型分别计算每一个目标设备的算力，并基于算力划分目标设备的算力等级，之后结合算力等级完成对于算力需求的耦合，并得到每一个算力需求的标准设备，得到训练后的调度模型，包括如下步骤： 将所有的预处理信息根据随机比例划分为训练集和测试集； 将训练集输入至调度模型，通过调度模型分别计算每一个目标设备的设备，并为每一个目标设备划分对应的算力等级； 采集算力需求信息，将算力需求信息输入至调度模型，结合算力等级分配对应的目标设备，得到训练后的调度模型； 将测试集输入至训练后的调度模型，验证训练后的调度模型是否训练完成； 所述采集算力需求信息，将算力需求信息输入至调度模型，结合算力等级分配对应的目标设备，得到训练后的调度模型，包括如下步骤： 采集多个算力需求的需求信息； 分别将每一个算力需求的需求信息与目标设备进行耦合，以获取每一个算力需求所需的算力等级； 选取一个算力需求； 基于该算力需求所需的算力等级选取一个目标设备以进行算力执行，并建立该执行设备以及算力需求的耦合关系； 返回选取一个算力需求，直至所有的算力需求均被选取完成，得到每一个算力需求对应的执行设备；将算力需求对应的执行设备记为标准设备； 所述采集实时需求的实时信息，将实时信息输入至训练后的调度模型，通过训练后的调度模型将实时需求分配至对应的目标设备，完成对于实时需求的需求分配，包括如下步骤： 采集实时需求的实时信息； 将实时信息输入至训练后的调度模型，通过训练后的调度模型对实时需求进行聚类分析，得到实时需求对应的历史算力需求；将实时需求对应的历史算力需求记为目标需求； 获取目标需求的标准设备，结合标准设备的实时状态分配实时需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川浮点运算科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区西大街84号1-1幢7层708号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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