山东大学孔凡玉获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于同态加密优化的卷积神经网络安全推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121750201B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610244102.0，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于同态加密优化的卷积神经网络安全推理方法及系统是由孔凡玉;李承龙;张国艳;史玉良设计研发完成，并于2026-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于同态加密优化的卷积神经网络安全推理方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于同态加密优化的卷积神经网络安全推理方法及系统，涉及人工智能与数据安全技术领域，应用于云计算平台，包括：接收加密数据、旋转密钥以及明文卷积核系数向量；对明文卷积核系数向量进行预旋转，得到多个预旋转明文核系数向量；对于每个卷积核组，根据每组数据所需的对齐偏移量使用旋转密钥对加密数据执行特定的旋转操作，生成旋转密文；复用旋转密文，将旋转密文与多个预旋转明文核系数向量依次进行同态乘法和同态加法运算，得到中间密文；执行优化的组间聚合计算，通过同态加法将所有对齐后的中间密文进行聚合，得到卷积的最终输出密文，并将其发送至数据拥有方。本公开提升同态加密下卷积神经网络推理的效率。
本发明授权基于同态加密优化的卷积神经网络安全推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于同态加密优化的卷积神经网络安全推理方法，其特征在于，应用于云计算平台，包括： 接收数据拥有方发送的加密数据、密钥管理中心发送的旋转密钥以及模型参数拥有方发送的明文卷积核系数向量； 对明文卷积核系数向量进行预旋转，得到多个预旋转明文核系数向量； 执行优化的组内乘积累加计算，对于每个卷积核组，根据每组数据所需的对齐偏移量使用旋转密钥对加密数据执行特定的旋转操作，生成旋转密文； 复用旋转密文，将旋转密文与多个预旋转明文核系数向量依次进行同态乘法和同态加法运算，得到中间密文； 执行优化的组间聚合计算，通过同态加法将所有对齐后的中间密文进行聚合，得到卷积的最终输出密文，并将其发送至数据拥有方。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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