山东大学李珂获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于混合驱动的两阶段电热耦合系统能流计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121743632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610238436.7，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于混合驱动的两阶段电热耦合系统能流计算方法及系统是由李珂;郑紫阳;陈剑飞;张承慧设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于混合驱动的两阶段电热耦合系统能流计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于混合驱动的两阶段电热耦合系统能流计算方法及系统，属于综合能源系统能流计算技术领域，包括：针对电热耦合的综合能源系统构建异构图结构，基于异构图结构特性搭建异构图数据；将异构图数据输入至基于关系感知分组图注意力机制的图神经网络模型；将基于关系感知分组图注意力机制的图神经网络模型输出的预测结果作为初始值，对该初始值进行快速校正；基于校正结果输出完整的系统多能流分析结果。
本发明授权基于混合驱动的两阶段电热耦合系统能流计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于混合驱动的两阶段电热耦合系统能流计算方法，其特征是，包括： 针对电热耦合的综合能源系统构建异构图结构，基于异构图结构特性搭建异构图数据； 将异构图数据输入至基于关系感知分组图注意力机制的图神经网络模型； 所述模型在训练时，将节点特征预测与边特征进行融合，然后通过数据拟合损失、物理方程软约束损失及注意力正则化损失的多任务损失函数进行优化，使网络在准确学习数据映射关系的同时，其内部的消息传递模式与注意力权重分布均受到物理定律与因果先验的引导，输出一个高精度、物理一致的潮流初解，作为预测结果； 将基于关系感知分组图注意力机制的图神经网络模型输出的预测结果作为初始值，对该初始值进行快速校正； 基于校正结果输出完整的系统多能流分析结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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