悠信(上海)电气设备有限公司宋锋获国家专利权
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龙图腾网获悉悠信(上海)电气设备有限公司申请的专利基于数据分析的智能电气火灾风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121725606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610220250.9，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于数据分析的智能电气火灾风险评估方法是由宋锋;周涵;李山;杨冰洁;张庆东设计研发完成，并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据分析的智能电气火灾风险评估方法在说明书摘要公布了：本申请提供了基于数据分析的智能电气火灾风险评估方法，应用于电气安全与风险管理领域，通过采集电气系统结构信息与多维运行数据，构建分层供电模型，分析配电层与负载层功率传递偏差，并结合配电层累积状态量、连接层结构特征及负载层用电行为特征进行多层次风险计算和修正，生成综合火灾风险值，实现对电气系统潜在火灾隐患的量化评估和早期预警。
本发明授权基于数据分析的智能电气火灾风险评估方法在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的智能电气火灾风险评估方法，其特征在于，所述方法，包括： 获取电气系统的结构信息和电气数据，根据所述结构信息，构建所述电气系统的分层供电模型，所述分层供电模型包括配电层、负载层以及连接层； 根据所述电气数据，对所述配电层和所述负载层之间的功率平衡关系进行分析，得到所述电气系统的传递偏差； 若所述传递偏差大于预设偏差阈值时，触发火灾风险评估，获取所述配电层的运行数据，对所述运行数据进行分析，计算所述配电层的累积状态量，对所述累积状态量进行加权融合，得到所述电气系统的第一火灾风险值； 结合所述连接层的结构特征，对所述第一火灾风险值进行风险传导修正，得到第二火灾风险值； 获取所述负载层的用电行为数据，对所述用电行为数据进行统计分析，得到用电修正因子，根据所述用电修正因子对所述第二火灾风险值进行修正，得到综合火灾风险值； 对所述综合火灾风险值在多个时间段内的变化情况进行分析，得到对应的风险演化趋势，根据所述综合火灾风险值和所述风险演化趋势，确定火灾风险等级，并基于所述火灾风险等级生成对应的预防策略。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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