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龙图腾网获悉江苏盛达智慧科技信息有限公司申请的专利基于AI模型与BIM运维的空间资源动态调配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121707298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610219207.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于AI模型与BIM运维的空间资源动态调配方法是由姜茜;姜明康;李金城设计研发完成，并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI模型与BIM运维的空间资源动态调配方法在说明书摘要公布了：本发明属于资源调配技术领域，尤其涉及基于AI模型与BIM运维的空间资源动态调配方法，包括：获取待处理任务及其空间位置标识，构建任务特征向量集；将任务特征向量集输入模态辨识网络模型，映射得到包含空间耦合分量与资源需求分量的多个初级调度模态；在初级调度模态与高层调度模态之间迭代更新耦合权重直至收敛，基于收敛后的高层调度模态确定当前资源调配模式，并基于耦合权重确定各任务相对于当前资源调配模式的关联强度；根据所述关联强度并结合空间位置标识，生成包含联合调度路径与独立调度指令的调度指令集合，并将其转换为可执行控制指令；本发明实现了基于BIM与实时态势的精细化、自适应动态资源调配。

本发明授权基于AI模型与BIM运维的空间资源动态调配方法在权利要求书中公布了：1.基于AI模型与BIM运维的空间资源动态调配方法，其特征在于，包括： 获取目标区域内多个待处理任务的执行特征数据以及与各任务对应的空间位置标识，基于所述执行特征数据构建任务特征向量集； 将所述任务特征向量集输入至模态辨识网络模型，映射得到多个初级调度模态；其中，将任务特征向量中的时空属性编码为初级调度模态的空间耦合分量，将任务特征向量中的资源需求属性编码为初级调度模态的资源需求分量； 在所述多个初级调度模态与高层调度模态之间迭代更新耦合权重，并在满足预设收敛条件时确定收敛；基于收敛后的高层调度模态确定系统的当前资源调配模式，并基于收敛后的耦合权重确定各任务相对于所述当前资源调配模式的关联强度； 根据所述关联强度并结合所述空间位置标识，生成调度指令集合，并将所述调度指令集合转换为对应运维资源的可执行控制指令；所述调度指令集合包括针对共享型运维资源的联合调度路径以及针对独立型运维资源的独立调度指令； 所述映射得到多个初级调度模态，包括： 从所述任务特征向量集中提取时空属性子向量集与资源需求属性子向量集； 基于所述时空属性子向量集构建时空属性矩阵，将所述时空属性矩阵输入多头自注意力层，通过计算任务间的空间相关性获得加权时空特征矩阵； 基于所述加权时空特征矩阵通过第一全连接层进行线性变换，输出空间耦合分量矩阵； 基于所述资源需求属性子向量集构建资源需求属性矩阵，将所述资源需求属性矩阵输入由至少一个全连接层组成的资源需求编码网络，通过非线性激活函数进行变换，输出资源需求分量矩阵； 将所述空间耦合分量矩阵中每个任务对应的行向量与所述资源需求分量矩阵中对应任务的行向量进行拼接，获得每个任务的初级调度模态向量； 聚合所有任务的初级调度模态向量，得到所述多个初级调度模态。

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