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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利一种基于扩散模型的病理图像虚拟染色方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610188730.1，技术领域涉及：G06T11/10；该发明授权一种基于扩散模型的病理图像虚拟染色方法及系统是由刘希;廉洁;陈艺姗;潘雨瑶;蒲俊;白如月;薛田;张冲;金玉轩;孙妍设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的病理图像虚拟染色方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于扩散模型的病理图像虚拟染色方法及系统，属于病理图像处理、深度学习与计算机视觉交叉技术领域。通过“数据预处理‑模型构建‑模型训练‑虚拟染色推理”的端到端流程，实现AF到H&E的非成对虚拟染色；通过数据预处理，获取非成对的AF病理图像与H&E病理图像；通过单步扩散生成主干、多模态语义增强模块、局部显著性感知模块及复合损失函数构建STAIN模型；训练STAIN模型；将待处理的AF病理图像输入至训练好的STAIN模型进行虚拟染色推理。本发明突破了扩散模型多步迭代瓶颈，实现单步快速推理；精准保留细胞核和腺体病理结构；保证染色风格符合H&E临床标准；采用轻量化适配策略；抑制背景噪声干扰；适配非成对数据场景，提升实用性与泛化性。

本发明授权一种基于扩散模型的病理图像虚拟染色方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的病理图像虚拟染色方法，其特征在于，包括步骤如下： 步骤1，数据预处理，获取非成对的AF病理图像与Hamp;E病理图像； 步骤2，构建STAIN虚拟染色模型； 所述STAIN虚拟染色模型包括单步扩散生成主干模块、多模态语义增强模块、局部显著性感知模块和复合损失函数模块； 所述STAIN虚拟染色模型以单步扩散生成主干模块为核心，协同多模态语义增强模块和局部显著性感知模块实现高质量虚拟染色，并通过复合损失函数模块保障训练效果；首先，单步扩散生成主干模块接收多模态语义增强模块的输出作为输入，实现语义增强模块与生成主干的深度融合，对目标染色风格与语义表达进行显式约束；然后，单步扩散生成主干模块结合局部显著性感知模块输出的显著性加权图，引导生成过程优先保持细胞形态和人组织排列的关键结构特征； 所述单步扩散生成主干模块包括改进型VAE编解码器、LoRA增强型U-Net和单步调度器； 所述改进型VAE编解码器：在VAE编码器与解码器之间引入多尺度跳跃连接，直接将VAE编码器的中间特征图注入VAE解码器的对应层级；多尺度跳跃连接通过“零卷积”层进行门控： ； 其中，为门控聚合函数，初始权重值设置为小于等于的值，使初始输出接近于零；yi为门控聚合后的输出； 所述单步调度器的单步确定性映射过程： ； 其中，与分别为VAE编码器和解码器；为LoRA增强型U-Net网络；为单步调度器；x为输入图像；t为迭代次数，范围为[50,1000]；c为输入条件；为单步确定性映射后的图像； 单步确定性映射仅执行一次反向扩散更新即可完成跨模态映射，大幅压缩推理时间； 步骤3，训练STAIN虚拟染色模型：采用预设训练策略对STAIN虚拟染色模型进行端到端训练，保存最优模型权重； 步骤4，虚拟染色推理：待处理的AF病理图像输入至训练好的STAIN虚拟染色模型，通过模型推理输出对应的Hamp;E风格虚拟染色图像。

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