买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于频域稀疏化查询的模型鲁棒性评估方法、装置、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610179196.8，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权基于频域稀疏化查询的模型鲁棒性评估方法、装置、介质及系统是由龚梓;陈海菠;常浩林设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域稀疏化查询的模型鲁棒性评估方法、装置、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域稀疏化查询的模型鲁棒性评估方法、装置、介质及系统，属于模型评估领域，包括：确立初始对抗样本图像，在确立初始对抗样本的过程中获取有感知特性的噪声；对所述初始对抗样本进行全局压缩；对全局压缩过的噪声进行局部压缩，在局部压缩过程中将图像分解为多个区域，每个区域独立压缩，将高维优化问题转化为直接通过目标模型查询验证的并行子问题，并在所述多个区域中分别处理噪声，使其在有限查询预算下收敛；通过反复执行局部压缩阶段，直至耗尽查询次数，得到最终的噪声以及最终的对抗样本。本发明可以提高安全评估算法的效率，缩减评估成本，增强评估强度。

本发明授权基于频域稀疏化查询的模型鲁棒性评估方法、装置、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频域稀疏化查询的模型鲁棒性评估方法，其特征在于，包括步骤： 确立初始对抗样本图像，在确立初始对抗样本的过程中获取有感知特性的噪声； 对所述初始对抗样本进行全局压缩，在全局压缩过程中采用二分搜索法以精确测量刚好使得目标模型失效的临界缩放因子，该临界缩放因子作为全局压缩因子，设置全局压缩因子的初始区间范围和取值，通过查询目标模型以检验全局压缩后的图像样本对抗性来动态更新全局压缩因子的取值； 对全局压缩过的噪声进行局部压缩，在局部压缩过程中将图像分解为多个区域，每个区域独立压缩，将高维优化问题转化为直接通过目标模型查询验证的并行子问题，并在所述多个区域中分别处理噪声，使其在有限查询预算下收敛； 通过反复执行局部压缩阶段，直至耗尽查询次数，得到最终的噪声以及最终的对抗样本； 所述确立初始对抗样本图像，包括子步骤：频率优化初始化：通过基于离散余弦变换的感知调制和多尺度搜索定位跨越决策边界，以最小查询成本获得初始对抗样本；扰动生成过程：在离散余弦变换域中构建扰动，利用频带选择掩码对选定频率分量进行选择性调制；扰动的尺度根据搜索过程动态变化，通过放大尺度和缩小尺度分别进行粗搜索和精搜索，共同实现双向、可控的多尺度探索。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。