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龙图腾网获悉武汉理工大学三亚科教创新园申请的专利热带零碳建筑运行产能与用能耦合机理及智能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121680098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610194211.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权热带零碳建筑运行产能与用能耦合机理及智能调控方法是由朱科;姚晨一;赵正宽;张彪;赵贻强;赵德军;邓龙飞;陈旭东设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本热带零碳建筑运行产能与用能耦合机理及智能调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑节能与智能控制技术领域，且公开了一种热带零碳建筑运行产能与用能耦合机理及智能调控方法，包括如下步骤：S1、建筑相关数据采集与预处理；S2、构建光伏发电量化模型，构建空调制冷负荷与电功率量化模型，构建其他电负荷预测模型；S3、构建光伏‑空调制冷‑其他电负荷耦合机理模型；S4、构建多目标优化模型；S5、滚动时域智能调控。该热带零碳建筑运行产能与用能耦合机理及智能调控方法，在仅考虑制冷工况的前提下，将光伏发电功率、空调制冷电功率及其他电负荷统一纳入电能平衡方程，通过功率边界与功率波动惩罚项明确描述其与电网购电功率之间的定量关系，形成可直接用于工程设计与仿真的耦合机理模型。

本发明授权热带零碳建筑运行产能与用能耦合机理及智能调控方法在权利要求书中公布了：1.一种热带零碳建筑运行产能与用能耦合机理及智能调控方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取热带地区不同时刻的室外气象和运行时的建筑相关数据并进行预处理，所述建筑相关数据包括离散时刻的水平总太阳辐射、室外空气温度、室内空气温度、相对湿度、光伏阵列背板温度、空调电功率、其他电负荷功率、电价以及电网碳排放因子，时间步长为； S2、将所述水平总太阳辐射通过换算公式换算为光伏阵列表面的等效辐照度，构建光伏发电量化模型，计算光伏发电功率； 基于建筑相关数据，以计算建筑冷负荷为基础，通过引入制冷能效比，构建空调制冷负荷与电功率量化模型，计算空调制冷电功率； 基于建筑相关数据，利用时间分段与数据驱动方法构建包含其他电负荷功率的预测模型，预测下一时刻的其他电负荷功率； S3、基于步骤S1-S2获得的结果，建立电能平衡关系，形成运行阶段光伏-空调-其他负荷耦合机理模型，计算电网购电功率； 建立电能平衡关系，形成运行阶段光伏-空调-其他负荷耦合机理模型，计算电网购电功率，具体如下： 电能平衡关系的计算如公式5所示： 5 公式5中，为电网购电功率； 施加功率边界约束，其约束如公式6所示： 6 公式6中，为最小购电功率，为最大购电功率； 其中，将公式5在预测时域内转变成向量形式，其向量形式如公式7所示： 7 公式7中，为从电网购电功率预测序列，为空调制冷电功率预测序列，为其他电负荷功率预测序列，为光伏发电功率预测序列； 式中， 、 、 、 ； 加入电网功率波动惩罚项，其计算如公式8所示： 8 公式8中，为波动惩罚系数，为第时刻和第时刻的电网购电功率差，为总时刻数； S4、基于建筑相关数据和电网购电功率，以不同时刻的空调设定温度序列为决策变量，同时满足室内温度、空调功率及空调设定温度的多重约束，构建最终多目标优化模型，采用强化学习与进化算法相结合的智能优化策略，获得满足约束的最优控制解； S5、基于步骤S1-S4，采用滚动时域预测控制策略，利用辐照度与室外温度和其他电负荷，更新下一时刻的光伏发电功率预测值、冷负荷功率预测值和其他电负荷功率预测值，通过最终多目标优化模型，求解得到当前时刻的最优空调设定温度及对应的空调控制量，同步确定光伏侧控策略对应的光伏控制量；将所述空调控制量转化为空调控制器的设定温度指令，将所述光伏控制量转化为光伏逆变器的出力控制指令，并分别下发至对应设备执行，优先利用光伏发电并抑制波动，仅执行当前时刻控制量；重复更新与优化过程，实现热带零碳建筑在仅制冷工况下的产能-用能智能协同调控。

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