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龙图腾网获悉合肥量圳建筑科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的防护栏杆生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610179215.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于大语言模型的防护栏杆生成方法、设备及介质是由陶成强;李雪松;汪雨池;田富海设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的防护栏杆生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大语言模型的防护栏杆生成方法、设备及介质，基于大语言模型对目标建筑模型中房间列表数据的房间名称进行语义理解输出特定房间集合；基于大语言模型对建筑做法文件分段处理构建建筑做法向量知识库并基于房间名称检索提取构造层次信息；根据建筑类型数据确定目标防护高度数据，并基于特定房间集合的几何数据、墙体面层构造厚度数据、楼板面层构造厚度数据及目标防护高度数据，筛选特定房间集合的临空墙体位置需布置防护栏杆的目标墙体集合及可踏面数据；根据目标墙体集合的几何数据、可踏面数据及目标防护高度数据生成目标墙体对应的栏杆实例高度数据与水平布置迹线数据并在目标建筑模型中生成防护栏杆三维模型实例。

本发明授权一种基于大语言模型的防护栏杆生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的防护栏杆生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标建筑模型中的房间列表数据，并基于大语言模型对所述房间列表数据中的房间名称进行语义理解，输出目标房间类型的特定房间集合；所述特定房间集合包括需要布置防护栏杆的目标房间类型； 获取所述目标建筑模型对应的建筑做法文件，并基于所述大语言模型对所述建筑做法文件进行内容分段处理，构建建筑做法向量知识库，并基于所述特定房间集合中的房间名称，在所述建筑做法向量知识库中进行检索，提取与所述特定房间集合关联的构造层次信息；所述建筑做法文件包括自然语言描述建筑构件的材料与构造层次信息，所述构造层次信息至少包括墙体两侧、墙体顶部面层构造厚度数据与楼板面层构造厚度数据； 根据所述目标建筑模型的建筑类型数据，确定所述特定房间集合对应的目标防护高度数据，并基于所述特定房间集合的几何数据、墙体面层构造厚度数据、楼板面层构造厚度数据及所述目标防护高度数据，判断所述特定房间集合的临空墙体位置是否需要布置防护栏杆，以筛选出需布置防护栏杆的目标墙体集合及对应的可踏面数据； 根据所述目标墙体集合的几何数据、所述可踏面数据及所述目标防护高度数据，生成每一目标墙体对应的栏杆实例高度数据与水平布置迹线数据，并根据所述栏杆实例高度数据与所述水平布置迹线数据，在所述目标建筑模型中生成对应的防护栏杆三维模型实例。

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