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龙图腾网获悉甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司;兰州交通大学申请的专利一种数字孪生控制的隧道沉降智能监测与养护预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121655465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610180799.X，技术领域涉及：G01C5/00；该发明授权一种数字孪生控制的隧道沉降智能监测与养护预警方法是由朱小明;杜诚诚;冯升正;冯勇;张建;高刚刚;蒲建军;王雄设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字孪生控制的隧道沉降智能监测与养护预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字孪生控制的隧道沉降智能监测与养护预警方法，涉及隧道监测技术领域，用于解决运营期沉降状态评估准确性降低的问题，通过采集拱顶衬砌线形沉降数据识别沉降回归区域，结合三维激光扫描提取拱顶衬砌轮廓回归特征，并引入渗水点数量构建回归支撑指数，将沉降回归区域划分为稳定回归区域与假性回归区域，对假性回归区域的分布变化结合衬砌病害等级计算回归自稳衰减指数，并对稳定回归区域引入交通流量数据分析交通扰动特征，综合判定拱顶衬砌沉降自稳能力是否发生衰减并生成养护预警提示，实现对真实结构回归与假性回归状态的区分，提高运营期沉降评估的准确性与养护决策的针对性。

本发明授权一种数字孪生控制的隧道沉降智能监测与养护预警方法在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生控制的隧道沉降智能监测与养护预警方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：对待测公路隧道的拱顶衬砌进行区段划分，检测拱顶衬砌区段的线形沉降数据，基于线形沉降数据对拱顶衬砌区段进行回落识别处理后获取沉降回归区域； 步骤S2：识别沉降回归区域的轮廓形变分布并评估沉降回归特征，采集沉降回归区域的渗水点数量，结合沉降回归特征将沉降回归区域分类为稳定回归区域或假性回归区域； 在步骤S2中，通过三维激光扫描仪对各沉降回归区域对应的拱顶衬砌轮廓形态进行识别处理，获得点云数据； 点云数据进行轮廓拟合处理得到的各轮廓采样点作为轮廓监测点； 选取沉降回归区域在采集周期前的初始基准采样时刻对应的轮廓坐标作为基准轮廓坐标； 分别计算每个轮廓监测点相对于基准轮廓的法向形变值； 将所有轮廓监测点对应的法向形变值平方后取平均得到均方根形变值； 选取采集周期内相邻两个采样时刻，基于相邻采样时刻的均方根形变值计算得到轮廓回归幅度； 在步骤S2中，取轮廓回归幅度的最大值进行标准化处理后的结果作为沉降回归特征； 采集该沉降回归区域内的渗水点数量，得到渗水点数量值； 综合沉降回归特征与渗水点系数计算得到回归支撑指数； 若回归支撑指数大于预设回归支撑阈值，则将沉降回归区域分类为稳定回归区域； 反之，则将沉降回归区域分类为假性回归区域； 步骤S3：设定回归分析时间，在回归分析时间内统计假性回归区域的分布数量并生成假性扩展趋势，访问病害数据库调取假性回归区域的衬砌病害等级，结合假性扩展趋势计算回归自稳衰减指数； 步骤S4：检测稳定回归区域的交通流量数据并分析交通扰动特征，综合回归自稳衰减指数与交通扰动特征判断沉降自稳能力是否处于衰减状态并生成养护预警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司;兰州交通大学，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区酒泉路213号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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