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龙图腾网获悉辰鳗科技集团有限公司申请的专利一种物联网数据分发引擎算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121644613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610165557.3，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种物联网数据分发引擎算法是由朱越洋设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网数据分发引擎算法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理分发技术领域，公开了一种物联网数据分发引擎算法：该方法首先对采集的原始电力数据进行清洗与标准化；随后进行特征提取与语义分析，通过计算设备的多个动态特征指标并结合其业务元数据，生成表征数据实时紧急度的动态优先级评分和表征设备固有重要性的静态重要性因子；进而采用分层调度策略，并对不确定数据启动基于变化趋势的二次判断，实现数据向不同优先级通道的精准路由；最终，系统根据数据分发的实际业务效用反馈，动态调整分发阈值，形成闭环优化；本发明有效解决了海量物联网数据中关键信息淹没、响应延迟及资源分配粗放的问题，实现了对高价值数据的低延迟传输与系统资源的自适应优化。

本发明授权一种物联网数据分发引擎算法在权利要求书中公布了：1.一种物联网数据分发引擎方法，其特征在于，包括以下步骤； S1、实时采集工业区各车间内关键工艺设备的原始电力数据和设备元数据，并进行清洗与标准化，得到标准电力数据流； S2、基于标准电力数据流，计算设备的瞬时功率异常度、电流偏离度、电压偏差度、功率趋势度、能效健康度及能耗异常度，形成电力特征集合；基于电力特征集合计算动态优先级评分，并根据设备元数据中的设备层级与业务类型确定静态重要性因子； 所述动态优先级评分，具体分析为： 将瞬时功率异常度、电流偏离度和电压偏差度中的最大值作为瞬时异常水平因子，将能效健康度作为能效异常水平因子，将功率趋势度和能耗异常度的均值作为趋势异常水平因子，将瞬时异常水平因子、能效异常水平因子和趋势异常水平因子综合计算得到动态优先级评分； 所述静态重要性因子，具体分析为： 根据预定义映射表分别获取设备层级的权重与业务类型的权重，将设备层级权重和业务类型权重的权重值进行综合，采用取最大值的聚合函数，该聚合函数的结果即为静态重要性因子； S3、结合所述静态重要性因子和动态优先级评分计算得到综合分发置信度，采用分层调度策略，将待分发数据划分为高优先级数据、待观察数据和常规数据，并将高优先级数据、待观察数据和常规数据分别对应发送至高优先级分发通道、第二优先级分发通道和常规分发通道； 所述分层调度策略，具体为： 通过静态重要性因子与动态优先级评分联合计算，结合动态阈值区间与趋势复判机制，使高优先级数据即时处理、待观察数据进一步分析、常规数据延迟聚合发送，从而实现资源利用与响应效率之间的动态平衡； 所述待观察数据的进一步分析，具体为： 获取目标设备最近若干个采样时刻的动态优先级评分，形成动态优先级评分序列，基于最小二乘法对所述动态优先级评分序列进行线性拟合，得到一次线性函数，其中一次线性函数的斜率为动态优先级评分变化趋势斜率； 将动态优先级评分变化趋势斜率与预设的优先斜率正向阈值及优先斜率负向阈值进行比较，得到相应的数据分发通道； 所述优先斜率正向阈值和优先斜率负向阈值基于设备正常运行期间历史动态优先级评分变化趋势斜率分布确定，其中优先斜率正向阈值为所述历史动态优先级评分变化趋势斜率分布的95%分位数，优先斜率负向阈值为所述历史动态优先级评分变化趋势斜率分布的5%分位数； S4、基于数据分发的业务效用反馈，动态调整分发阈值以优化过程，实现自适应闭环优化，并根据数据分发通道负载调整数据分发通道的进入条件。

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