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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种多源数据融合的分布式能源协同优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610155169.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多源数据融合的分布式能源协同优化调度方法是由韩蕊娜;宫鑫;马军伟;刘秀;顾玮;安龙;杜锋;刘兵兵;吴菊英;王瑞雪;王越设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合的分布式能源协同优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明属于能源调度技术领域，具体为一种多源数据融合的分布式能源协同优化调度方法，其基于历史调度表现解析，构建以节点表示各类能源子系统，通过边权重表征不同能源子系统之间的不确定性传导关系的能源不确定性图谱，实现对多能源间动态风险交互的数据驱动刻画，对能源不确定性图谱进行路径分析，识别从各能源子系统节点出发至整体输出节点的风险传导路径，并计算各风险传导路径的累积不确定性指标，结合累积不确定性指标统计分布特征，筛选关键不确定性源以对按照各类能源净盈余功率构建的初始调度指令进行针对性修正，通过可行性校验与迭代机制保障方案的可靠性后下发执行，有效提升分布式能源协同优化调度的可靠性。

本发明授权一种多源数据融合的分布式能源协同优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的分布式能源协同优化调度方法，其特征在于，包括： 获取各类能源在当前调度周期内的实时可用功率及本地预测负荷，按照净盈余功率构建初始调度指令； 基于历史调度表现解析，构建包含各类能源的能源不确定性图谱，所述能源不确定性图谱通过节点表示各类能源子系统，通过边权重表征不同能源子系统之间的不确定性传导关系； 所述构建包含各类能源的能源不确定性图谱实施如下： 获取多个历史调度周期内各能源子系统的计划调度功率与实际调度功率，生成各能源子系统的调度偏差序列； 将各能源子系统依次作为初始偏差源，针对其调度偏差序列中每一次调度偏差超出预设调度容许误差的事件，执行时序因果分析，以确定各能源子系统作为初始偏差源时的影响传导特性； 针对每一个作为初始偏差源的能源子系统节点，基于其影响传导特性，重构对应的不确定性传导路径集合；其中，每条不确定性传导路径记录从作为初始偏差源的能源子系统节点出发，经由一个或多个中间节点，直至最终影响整体输出节点的有序节点序列； 整合所有不确定性传导路径集合，得到能源不确定性图谱； 对所述能源不确定性图谱进行路径分析，识别从各能源子系统节点出发至整体输出节点的风险传导路径，并计算各风险传导路径的累积不确定性指标； 根据各风险传导路径的累积不确定性指标及其统计分布特征，筛选关键不确定性源，并生成关键不确定性源清单； 所述筛选关键不确定性源，包括： 将所有风险传导路径按累积不确定性指标进行降序排序； 计算排序后的路径序列中累积不确定性指标的四分位距，将第三四分位数与预设倍数的四分位距之和作为关键不确定性贡献阈值； 遍历所述路径序列，将累积不确定性指标大于或等于所述关键不确定性贡献阈值的路径标记为高风险路径； 整合所有高风险路径中出现的能源子系统节点及累计出现频次； 将累计出现频次超出预设显著水平的能源子系统节点列入关键不确定性源清单； 基于所述关键不确定性源清单，对初始调度指令中的对应能源子系统调度参数进行修正，生成修正后的调度指令，并下发至各能源子系统执行单元。

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