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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利一种数据中心水冷空调节能优化效果评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610148393.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数据中心水冷空调节能优化效果评估方法及系统是由李辉;黄政;偶洋设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心水冷空调节能优化效果评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据中心水冷空调节能优化效果评估方法及系统，涉及数据中心节能优化技术领域，包括，收集运行参数数据，构建BPNN模型，设置三目标优化场景，使用改进蚁狮优化算法寻找每个优化场景的最优运行参数组合，使用融合反向学习和Levy飞行对动态陷阱范围进行调整；计算每个场景的水冷空调的三维节能指标，确定理想点与反理想点，计算每个场景的三维节能指标到理想点与反理想点的距离，引入偏好系数，计算每个场景计算加权排序得分，构建BPNN模型和使用改进的蚁狮优化算法，增强了优化过程中对复杂因素和多目标的综合考量，引入动态调整机制，结合反向学习与Levy飞行方法，提高了系统在不确定性环境中的适应性和稳定性。

本发明授权一种数据中心水冷空调节能优化效果评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据中心水冷空调节能优化效果评估方法，其特征在于：包括， 收集运行参数数据，构建BPNN模型，设置三目标优化场景，使用改进蚁狮优化算法寻找每个优化场景的最优运行参数组合，使用融合反向学习和Levy飞行对动态陷阱范围进行调整； 所述设置三目标优化场景指设定权重组合生成三个场景，包括COP优先场景、均衡场景和能耗优先场景； 计算每个场景的水冷空调的三维节能指标，确定理想点与反理想点，计算每个场景的三维节能指标到理想点与反理想点的距离，引入偏好系数，计算每个场景计算加权排序得分； 所述偏好系数，公式如下： ， 其中，为第b个场景的模糊熵均值，是自适应偏好系数，为第b个场景到模糊反理想点的归一化分离度，为第b个场景到模糊理想值的归一化接近度； 计算综合节能效果得分，计算最终年运行成本和投资回报期； 生成数据中心水冷空调节能优化效果评估报告，储存分析的数据，构建可视化界面展示分析的数据。

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