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龙图腾网获悉广东工业大学;佛山大学;同济大学申请的专利基于遗传算法的铝合金网壳结构设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121637600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610159468.8，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于遗传算法的铝合金网壳结构设计方法及系统是由熊哲;林俊华;吕宏杰;郭小农;郑金虎;王嘉晖;郭永昌设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的铝合金网壳结构设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及铝合金结构设计技术领域，公开了基于遗传算法的铝合金网壳结构设计方法及系统。该方法接收用户输入的包括网壳结构跨度、高度和荷载条件的设计要求参数；将网壳结构划分为多个对应节点或杆件的设计单元；从数据库获取铝合金材料的强度、刚度和耐久性等历史性能数据；基于上述数据确定各设计单元的重要等级和约束等级；使用遗传算法生成包含多个设计方案的初始种群；迭代执行选择、交叉和变异操作优化设计个体；迭代中实时采集应力、应变和位移等结构响应数据；基于该数据确认是否违反预设约束条件，若违反则调整遗传算法参数；输出最优设计结果并生成结构分析图像供用户查看。

本发明授权基于遗传算法的铝合金网壳结构设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的铝合金网壳结构设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收用户输入的设计要求参数，所述设计要求参数包括网壳结构的跨度参数、高度参数和荷载条件参数； 将网壳结构划分为多个设计单元，每个设计单元对应网壳结构的一个节点或杆件； 从数据库获取铝合金材料的历史性能数据，所述历史性能数据包括强度数据、刚度数据和耐久性数据； 基于所述历史性能数据和设计要求参数，确定每个设计单元的重要等级和约束等级； 使用遗传算法，根据所述重要等级和约束等级生成初始种群，所述初始种群包含多个设计个体，每个设计个体代表一个网壳结构设计方案； 迭代执行遗传算法操作，包括选择操作、交叉操作和变异操作，以优化设计个体； 在迭代过程中，实时采集每个设计个体的结构响应数据，所述结构响应数据包括应力数据、应变数据和位移数据； 基于所述结构响应数据，确认是否违反预设约束条件，若违反则调整遗传算法的参数； 输出最优设计个体对应的网壳结构设计结果；以及生成结构分析图像供用户查看； 确定每个设计单元的重要等级和约束等级的过程具体如下：获取每个设计单元的历史性能数据中的强度数据和刚度数据，计算每个设计单元的强度系数和刚度系数；基于所述强度系数和刚度系数，结合设计要求参数中的荷载条件参数，计算每个设计单元的重要系数；将重要系数与预设重要阈值比较，判定设计单元的重要等级为高重要等级、中重要等级或低重要等级；同时基于历史性能数据中的耐久性数据，计算每个设计单元的约束系数；将约束系数与预设约束阈值比较，判定设计单元的约束等级为高约束等级、中约束等级或低约束等级； 使用遗传算法，根据所述重要等级和约束等级生成初始种群的过程具体如下：以设计单元的重要等级作为种群初始化的优先要素，以设计单元的约束等级作为种群多样性的控制要素；对于重要等级较高的设计单元，在初始种群中分配较多的设计变量变异范围；对于约束等级较高的设计单元，在初始种群中施加较严格的变量边界限制；初始种群的规模根据网壳结构的设计单元总数和设计要求参数复杂度自适应确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学;佛山大学;同济大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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