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龙图腾网获悉苏州盈迪信康科技股份有限公司;材料科学姑苏实验室申请的专利用药推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610153551.4，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权用药推荐方法及系统是由吕一品;吕莹;胡友德;吴钰设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用药推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用药推荐方法及系统，方法包括：将当前患者的原始医疗数据预处理为标准化的时序诊疗序列；将时序诊疗序列和医学专业知识库输入至代码‑就诊双阶层级化注意力模型进行处理，获得每次就诊的代码级聚合特征以及对应的就诊级注意力权重，并基于就诊级注意力权重对代码级聚合特征进行加权聚合，生成当前患者的全局健康表征；基于当前患者的多种医疗特征信息中的至少一种，从病例信息库中检索相似的历史病例作为参考病例；至少基于当前患者的全局健康表征和参考病例的用药方案，生成并输出针对当前患者的用药推荐列表。采用本申请，能够提升针对当前患者的用药推荐的准确性和安全性，从而可以更好地辅助医生作出用药决策。

本发明授权用药推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用药推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 将当前患者的原始医疗数据预处理为标准化的时序诊疗序列，所述时序诊疗序列包含按时间顺序排列的多次就诊记录，每次就诊记录由多个医疗代码向量表示； 将所述时序诊疗序列和医学专业知识库输入至代码-就诊双阶层级化注意力模型进行处理，获得每次就诊的代码级聚合特征以及对应的就诊级注意力权重，并基于所述就诊级注意力权重对所述代码级聚合特征进行加权聚合，生成所述当前患者的全局健康表征； 基于所述当前患者的多种医疗特征信息中的至少一种，从病例信息库中检索相似的历史病例作为参考病例，所述病例信息库存储有历史病例的医疗特征信息以及用药方案，所述多种医疗特征信息包括全局健康表征、每次就诊的代码级聚合特征及对应的就诊级注意力权重； 至少基于所述当前患者的全局健康表征和所述参考病例的用药方案，生成并输出针对所述当前患者的用药推荐列表； 所述代码-就诊双阶层级化注意力模型包括： 代码级注意力层，用于依据基于所述时序诊疗序列确定的每个医疗代码的出现频率与时间间隔，计算每个医疗代码在不同就诊记录之间的时序关联度，并基于所述时序关联度对每次就诊记录中的所有医疗代码向量进行加权聚合，生成所述每次就诊的代码级聚合特征； 就诊级注意力层，用于针对每一次就诊，基于当次就诊是否为病情转折节点以及就诊时间间隔，获得当次就诊的病程阶段权重，并至少基于当次就诊的病程阶段权重以及由所有就诊的代码级聚合特征构成的特征矩阵，生成对应的就诊级注意力权重； 所述至少基于所述当前患者的全局健康表征和所述参考病例的用药方案，生成并输出针对所述当前患者的用药推荐列表，包括： 通过预先训练的用药推荐评分模型根据所述当前患者的全局健康表征、代码时序关联度均值、病程阶段权重均值以及药物特征库中各药物特征，生成候选用药集中各候选用药的推荐评分，并按照各候选用药的推荐评分由高至低的排序，生成所述用药推荐列表；其中，所述代码时序关联度均值基于当前患者的每个医疗代码在不同就诊记录之间的时序关联度确定，所述病程阶段权重均值基于当前患者每次就诊的病程阶段权重确定，所述候选用药集基于所述参考病例的用药方案构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州盈迪信康科技股份有限公司;材料科学姑苏实验室，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区扬华路8号新扬产业园B4幢501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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