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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于卫星降水感知的复杂流域短时洪水响应智能预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610113154.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于卫星降水感知的复杂流域短时洪水响应智能预报方法是由孙海;梁丙臣;叶友霜;王振鲁;王慧乾;张君凯设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星降水感知的复杂流域短时洪水响应智能预报方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于卫星降水感知的复杂流域短时洪水响应智能预报方法，涉及水文气象监测与防灾减灾技术领域。该方法包含：获取多通道卫星观测的目标流域的卫星降水数据，并进行预处理；将预处理后的卫星降水数据输入至短时降水预测模型，输出短时卫星降水量预测结果；将所述短时卫星降水量预测结果输入至半分布式水文模型，模拟生成流域尺度的洪水响应过程，输出预测洪水过程数据。本发明既解决了复杂流域短时降水预测的精度难题，又提升了洪水预报的时效性与稳定性。

本发明授权基于卫星降水感知的复杂流域短时洪水响应智能预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星降水感知的复杂流域短时洪水响应智能预报方法，其特征在于，包含： 获取多通道卫星观测的目标流域的卫星降水数据，并进行预处理； 将预处理后的卫星降水数据输入至短时降水预测模型，输出短时卫星降水量预测结果；其中，所述短时降水预测模型包含： 感知层，用于将预处理后的卫星降水数据组织为单通道栅格时序张量； 所述感知层的构建过程包括： 将预处理后的卫星降水数据以单通道栅格时序形式组织，每一时间步对应一幅定量降水估计降水场，表征降水的连续演变过程； 最终形成维度为T×H×W×C的单通道栅格时序张量，其中C=1表示单通道输入，T为时间序列长度，H表示降水场的空间高度维度，W表示降水场的空间宽度维度； 认知层，基于轻量化注意力增强的LA-UNet模型构建，以所述单通道栅格时序张量作为输入，生成所述短时卫星降水量预测结果； 构建认知层，包含： 以标准U-Net模型为基础，在编码器的多个尺度网络层级嵌入通道-空间双维度注意力模块，并将编码器与解码器的所有标准卷积层替换为深度可分离卷积层，得到所述轻量化注意力增强的LA-UNet模型； 利用该双维度注意力模块在特征下采样与语义抽象过程中，提取所述单通道栅格时序张量中高度相关的多通道特征进行自适应重标定； 其中，所述通道-空间双维度注意力模块在通道维度注意力上，通过全局平均池化压缩空间维度，生成通道注意力权重，突出与降水形成和演变密切相关的辐射、云系信息通道； 在空间维度注意力上，通过深度可分离卷积层生成空间注意力权重图，聚焦主导降水带，对主导降水带的特征进行强化，弱化非主导降水带的特征响应；其中，所述主导降水带包含强对流云团、地形抬升降水带； 将所述短时卫星降水量预测结果输入至半分布式水文模型，模拟生成流域尺度的洪水响应过程，输出预测洪水过程数据。

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