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龙图腾网获悉成都光创联科技有限公司申请的专利DSP集成退化和LSTM模型的光模块寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121585252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610118545.5，技术领域涉及：H04B10/077；该发明授权DSP集成退化和LSTM模型的光模块寿命预测方法是由卢广荣;高科;许远忠设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本DSP集成退化和LSTM模型的光模块寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及建模预测技术领域，公开了DSP集成退化和LSTM模型的光模块寿命预测方法，本发明通过DSP嵌入式机理模型滤波LSTM网络时序校准的协同架构，在计算层面，将多参数耦合退化模型与卡尔曼滤波算法嵌入光模块DSP，实现了寿命状态的原位、实时、安全评估，改变了依赖外部计算资源的传统模式；在模型层面，融合了物理机理的可解释性与数据驱动的自适应能力，既通过非线性耦合模型刻画了根本退化动力学，又利用LSTM网络从个体历史数据中学习特异性退化规律；最终实现实时、精准、自适应的光模块寿命状态评估与预测。

本发明授权DSP集成退化和LSTM模型的光模块寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.DSP集成退化和LSTM模型的光模块寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： DSP采集光模块工作状态，定义光模块退化状态向量，通过光模块退化状态向量获得激光器的退化速率； 通过激光器的退化速率随时间的变化率建立时间退化速率模型，采用加速老化实验拟合矩阵结构的元素取值，引入非线性项至时间退化速率模型，形成非线性耦合退化速率模型； 采用前向欧拉法对非线性耦合退化速率模型进行离散处理，获得预测未来退化模型： 通过预测未来退化模型和观测噪声获得观测值，利用观测值和预测未来退化模型在DSP中进行预测步和更新步的卡尔曼滤波递归，获得最优退化状态估计序列； 通过LSTM寿命预测模型处理最优退化状态估计序列，获得光模块的寿命等级概率分布和剩余有用寿命预测值； 联合损失函数对寿命等级概率分布和剩余有用寿命预测值进行训练迭代优化，完成训练后输入光模块工作状态获得光模块的寿命预测结果； 所述通过光模块退化状态向量获得激光器的退化速率包括以下步骤： DSP实时采集光模块的激光器芯片温度、激光器偏置电流、输出光功率，表征光模块工作状态； 基于光模块工作状态定义光模块退化状态向量，表征激光器的退化速率； 所述激光器的退化速率，表征公式为： ； 其中，为第t时间步激光器的退化速率，为第t时间步温度退化速率，为第t时间步电流退化速率，为第t时间步光功率退化速率，为参考温度，为额定偏置电流，为光功率，为温度缩放因子，为第t时间步激光器芯片温度，为第t时间步激光器偏置电流，为第t时间步输出光功率。

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