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龙图腾网获悉安徽聆思智能科技有限公司;深圳市宏科特电子科技有限公司申请的专利兼容低码率编码器的解码方法、AI声码器及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610084636.1，技术领域涉及：G10L19/24；该发明授权兼容低码率编码器的解码方法、AI声码器及相关装置是由胡新良;匡国生;汪道伟;马光林;王智国;王海坤;唐京;张良春设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本兼容低码率编码器的解码方法、AI声码器及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种兼容低码率编码器的解码方法、AI声码器及相关装置，其中方法包括编码器前添加降噪，从低码率的比特流中提取的音频编码参数进行预处理和归一化操作，依次经过卷积、上采样处理、特征提取与非线性变换处理，并将进行特征提取与非线性变换处理后得到的数据转换为音频时域信号。本申请还提供了一种兼容多种低码率编码器的AI声码器NAED，该声码器可以兼容AMBE、NVOC、Codec2、MELPe等编码器。本申请通过上采样处理提升了音质，并使用因果卷积代替普通卷积，在保证视野同时，降低额外延迟。本申请中的声码器还可以对低码率编码器输出进行扩频以实现16K采样率音频合成。

本发明授权兼容低码率编码器的解码方法、AI声码器及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种兼容低码率编码器的解码方法，其特征在于，包括： 前端模块对从低码率的音频比特流中提取的音频编码参数进行预处理和归一化操作，其中，所述音频编码参数包括：当前音频帧的基频、当前音频帧的子带频谱数量、每个子带频谱的音频非音频判决、每个子带频谱的幅度； 基于神经网络构建的合成器模型对进行预处理和归一化操作后的音频编码参数进行卷积，其中，进行所述卷积时处理的数据包括当前音频帧的数据和所述当前音频帧的相邻音频帧的数据，所述相邻音频帧位于所述当前音频帧之后； 所述合成器模型在音频帧维度上对卷积后得到的数据进行上采样处理； 所述合成器模型对上采样处理后得到的数据进行特征提取与非线性变换处理； 所述合成器模型将进行特征提取与非线性变换处理后得到的数据转换为音频时域信号； 其中，所述合成器模型包括：输入层、中间层和输出层，所述中间层包括至少一个卷积下一代模块层ConvNeXtBlock，每个所述ConvNeXtBlock均包括：深度卷积层、第一逐点卷积层、激活层、第二逐点卷积层和权重参数层； 所述合成器模型对上采样处理后得到的数据进行特征提取与非线性变换处理，包括： 所述深度卷积层采用因果卷积方式对上采样处理后得到的数据进行空间卷积； 所述第一逐点卷积层对进行空间卷积后得到的数据进行逐点卷积； 所述激活层对进行逐点卷积后得到的数据进行非线性变换； 所述第二逐点卷积层对进行非线性变换后得到的数据进行逐点卷积； 所述权重参数层将进行逐点卷积后得到的数据与可学习的权重参数相乘，获得乘积。

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