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龙图腾网获悉江西大江传媒网络股份有限公司申请的专利基于网络空间模型的跨模态网络应急指挥系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056630.3，技术领域涉及：G06Q10/40；该发明授权基于网络空间模型的跨模态网络应急指挥系统是由张涛;左晓春;谭璇;毛凤君;江行舟;周琳;郑海锋;王樊;陈雅萍;裴凤娟;陈燕娜;邹吉诚;周琪;邓思明设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络空间模型的跨模态网络应急指挥系统在说明书摘要公布了：本申请涉及网络舆论管控领域，尤其是涉及基于网络空间模型的跨模态网络应急指挥系统。该系统包括：获取网络舆情多模态数据流，基于此进行恶意舆情传播源头账号定位，并基于所述恶意舆情传播源头账号进行网络空间跨层全息画像，生成源头账号全息画像信息集；基于此，进行隐蔽性负面引导行为多模态特征提取与网络空间行为模型构建，生成隐式负面信息传播模式模型；基于此，进行潜在恶意账号主动跟踪与风险传播网络挖掘，生成潜在风险传播网络信息集；基于此，进行多层次差异化干预策略生成与执行，生成网络舆论干预策略指令集。本申请在网络舆情应急指挥过程中，减少虚假信息对网络空间的污染，助力构建健康可持续的网络生态。

本发明授权基于网络空间模型的跨模态网络应急指挥系统在权利要求书中公布了：1.基于网络空间模型的跨模态网络应急指挥系统，其特征在于，包括： 获取网络舆情多模态数据流，基于所述网络舆情多模态数据流进行恶意舆情传播源头账号定位，并基于所述恶意舆情传播源头账号进行网络空间跨层全息画像，生成源头账号全息画像信息集； 基于所述源头账号全息画像信息集，进行隐蔽性负面引导行为多模态特征提取与网络空间行为模型构建，生成隐式负面信息传播模式模型； 基于所述隐式负面信息传播模式模型，进行潜在恶意账号主动跟踪与风险传播网络挖掘，生成潜在风险传播网络信息集； 基于所述潜在风险传播网络信息集，进行多层次差异化干预策略生成与执行，生成网络舆论干预策略指令集； 所述生成隐式负面信息传播模式模型，包括： 基于所述源头账号全息画像信息集，提取各源头账号的社会层语义特征、逻辑层行为协同特征及物理层网络实体特征，并对多维度特征进行融合，生成表征各源头账号唯一行为模式的基因图谱特征向量； 基于所述基因图谱特征向量，结合历史数据中已知的正常账号与恶意账号的特征向量样本集，训练得到用于识别具备隐蔽性负面引导行为模式的所述隐式负面信息传播模式模型； 当新的舆论事件与源头账号生成新增的恶意传播源行为特征印记时，将新增特征印记加入所述特征向量样本集，构建为具备动态对抗进化能力的迭代模型； 所述对多维度特征进行融合，包括： 对所述社会层语义特征、所述逻辑层行为协同特征及所述物理层网络实体特征分别进行初始重要性权重评估，并设定动态调整： 所述社会层语义特征被赋予核心权重以反映隐晦话术的恶意引导意图，所述逻辑层行为协同特征被赋予组织性权重以反映账号间的协同动作模式，所述物理层网络实体特征被赋予辅助性权重以反映基础设施异常痕迹； 将各源头账号的所述多维度特征输入动态加权融合算法，所述动态加权融合算法基于各特征维度内数值的显著程度与离散程度，对所述初始重要性权重进行实时微调； 根据微调后的所述初始重要性权重，将各维度特征通过加权拼接与归一化处理，生成所述基因图谱特征向量。

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