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龙图腾网获悉桂林医科大学;南京宜健智慧科技有限公司申请的专利一种基于多模态数据的脑卒中高危人群定位评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511435833.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于多模态数据的脑卒中高危人群定位评估系统是由文剑设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的脑卒中高危人群定位评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据的脑卒中高危人群定位评估系统，涉及医疗信息科学技术领域，包括脑卒中防控管理平台，所述脑卒中防控管理平台通信连接有如下模块，其中：多模态数据采集整合模块，用于从多种渠道收集与脑卒中相关的多模态数据，并对采集到的多模态数据进行预处理操作。本发明通过整合临床数据、影像数据、组学数据和末端健康数据，能够全面捕捉与脑卒中相关的多维度信息，特别是利用脑血管数字孪生体模拟血流动力学特性，结合图神经网络融合多种数据源，能够更精准地识别高危人群，显著提高风险预测的准确性和可靠性，克服了传统方法中依赖单一数据源导致的漏检问题，为早期干预提供更有力的支持。

本发明授权一种基于多模态数据的脑卒中高危人群定位评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的脑卒中高危人群定位评估系统，包括脑卒中防控管理平台，其特征在于，所述脑卒中防控管理平台通信连接有如下模块，其中： 多模态数据采集整合模块，用于从多种渠道收集与脑卒中相关的多模态数据，并对采集到的多模态数据进行预处理操作，整合成统一格式的脑卒中基础数据集； 数字孪生仿真模块，用于构建脑卒中患者的脑血管数字孪生体，模拟脑血管结构和血流动力学特性，并进行仿真分析，评估血流冲击力对斑块稳定性的影响，所述数字孪生仿真模块包括脑血管数字孪生体构建引擎和仿真评估单元； 其中，所述脑血管数字孪生体构建引擎，用于利用CTMRI影像构建脑卒中患者的脑血管数字孪生体，模拟脑血管结构和血流动力学特性，具体包括： 通过DICOM协议自动导入患者CTMRI影像数据，利用多模态配准算法进行影像数据的空间对齐，并通过图像分割算法，精准分离出脑血管树结构，提取血管几何特征，包括血管中心线、分支点和直径信息，构建血管几何特征数据库； 基于处理后的影像数据和分离出的脑血管树结构，利用计算机图形学和医学建模技术，构建脑血管三维数字模型，并将提取的血管几何特征映射到脑血管三维数字模型中，还原脑血管的解剖结构； 结合计算流体力学方法构建血流动力学仿真环境，集成患者包括血压和血黏度的特异性生理参数作为边界条件，通过有限元分析求解Navier-Stokes方程，模拟血液流动的速度、压力及剪切应力分布，生成动态血流场数据，进而将脑血管三维数字模型与生成的动态血流场数据相融合，形成脑卒中患者的脑血管数字孪生体； 所述仿真评估单元，用于在脑血管数字孪生体上模拟不同血流条件下的冲击力，评估其对斑块稳定性的影响，量化斑块破裂风险，通过仿真分析，提前发现潜在的斑块破裂风险，具体包括： 根据患者特异性生理参数及血管几何特征，在脑血管数字孪生体中定义多组血流仿真边界条件，包括入口边界、出口边界和血液物性参数，覆盖正常生理、高血压急症和运动应激的典型场景； 运行血流动力学仿真，结合有限元分析求解Navier-Stokes方程，模拟不同血流条件下脑血管内的血流冲击力，并分析血流冲击力对血管壁上斑块的动态作用力，重点捕捉湍流区、血管分叉及斑块表面的高应力集中区域，同步计算壁面剪切应力，量化瞬时血流冲击力的时空波动特征，生成全场应力分布云图； 整合包括纤维帽厚度和脂质体积的斑块形态学参数与仿真生成的血流冲击力，确定易损性分级标准，并通过应力-应变分析评估斑块结构的完整性，结合预设的临界应力阈值分析斑块结构的完整性，进而输出斑块易损性指数，确定潜在的破裂风险； 多因素风险预测模块，用于融合基因组数据、代谢组数据与脑血管数字孪生体的仿真结果，结合机器学习构建多因素风险预测模型，确定存在异常的风险特征； 筛查风险评估引擎，用于结合多因素风险预测模型的风险预测结果和仿真分析结果，筛查潜在高危人群； 预警提醒干预模块，用于根据风险评估结果通知患者和家属，并提供个性化的干预方案推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林医科大学;南京宜健智慧科技有限公司，其通讯地址为：541000 广西壮族自治区桂林市七星区环城北二路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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