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龙图腾网获悉湖北华中电力科技开发有限责任公司申请的专利一种基于图卷积网络的施工围栏检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511850436.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于图卷积网络的施工围栏检测方法及系统是由陈闻;漆启华;魏志瑜;王敏;张林设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图卷积网络的施工围栏检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一基于图卷积网络的施工围栏检测方法及系统，该方法包括：收集电力施工现场高清图像并预处理去噪、增强对比度、归一化，构建图结构数据围栏及环境特征为节点，空间关系等为边，输入图卷积网络提取深层特征，通过交叉熵损失计算标准检测损失，结合邻近节点特征优化增强，设计含图结构上下文损失的联合损失函数，反向传播更新参数，实现施工围栏状态检测。本发明通过图结构建模与联合损失函数，提升复杂环境下检测性能；简化知识传递，不增加模型体积及推理复杂度，轻量化适配边缘设备；为在资源受限设备上部署高性能、高鲁棒性的目标检测模型提供了有效的解决方案。

本发明授权一种基于图卷积网络的施工围栏检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积网络的施工围栏检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据收集与预处理：收集电力施工现场的高清图像数据，对高清图像数据执行去噪、对比度增强及归一化预处理，输出预处理图像； 图结构数据构建：基于所述预处理图像，提取围栏及其周围环境的特征作为节点，并通过反映空间关系、相互作用、特征相似度的边连接节点，形成图结构数据； 图卷积网络前向传播：将构建的图结构数据输入图卷积网络，通过多层图卷积提取围栏及环境的深层次特征，输出围栏特征表示； 标准检测损失计算：基于围栏特征表示与真实标签，使用交叉熵损失函数计算标准检测损失； 特征优化与增强：结合围栏特征表示的邻近节点的特征信息，实施特征融合策略，以提升图卷积网络的鲁棒性； 新损失函数设计：基于图结构数据设计联合损失函数，将标准检测损失与图结构上下文损失加权组合，图结构上下文损失通过节点空间坐标差异及边特征相似度偏差计算； 模型参数更新：基于联合损失函数，通过反向传播机制更新图卷积网络的权重参数，得到训练好的图卷积网络； 施工围栏检测：将新的电力施工现场图像数据输入训练好的图卷积网络，输出施工围栏的状态检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北华中电力科技开发有限责任公司，其通讯地址为：430062 湖北省武汉市武昌区中北路236号湖北华中电力科技大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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