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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于计算机视觉的作物表型识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842296.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于计算机视觉的作物表型识别方法及系统是由公华锐;李静设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的作物表型识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于计算机视觉的作物表型识别方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，获取盐碱地种植区域作物的时序作物视觉序列与对应时序盐碱地环境视觉序列，通过提取时序作物视觉序列与时序盐碱地环境视觉序列中相同时间节点的视觉图像，建立同一时间节点下作物视觉图像与盐碱地环境视觉图像的空间位置对应关系，得到时间关联视觉图像对集合；对时间关联视觉图像集合中的图像对执行特征交互提取处理生成作物环境交互特征；基于时序作物视觉序列的时间变化规律，对各时间节点的作物环境交互特征执行演化轨迹建模处理，构建作物环境交互特征的演化轨迹；根据演化轨迹生成作物表型识别结果并输出包含关联信息的报告，能够精准识别盐碱地作物表型。

本发明授权基于计算机视觉的作物表型识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的作物表型识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取盐碱地种植区域内作物的时序作物视觉序列与对应区域的时序盐碱地环境视觉序列； 通过提取时序作物视觉序列与时序盐碱地环境视觉序列中相同时间节点的视觉图像，建立同一时间节点下作物视觉图像与盐碱地环境视觉图像的空间位置对应关系，得到时间关联视觉图像对集合； 对时间关联视觉图像对集合中的每个时间关联视觉图像对执行特征交互提取处理，生成作物环境交互特征； 基于时序作物视觉序列的时间变化规律，对各时间节点的作物环境交互特征执行演化轨迹建模处理，分析相邻时间节点作物环境交互特征的变化差异，构建作物环境交互特征的演化轨迹； 根据作物环境交互特征的演化轨迹生成作物表型识别结果，基于该作物表型识别结果输出包含表型特征与盐碱地环境关联信息的表型识别报告； 所述对时间关联视觉图像对集合中的每个时间关联视觉图像对执行特征交互提取处理，生成作物环境交互特征，包括： 从时间关联视觉图像对集合中提取第一个时间关联视觉图像对，该时间关联视觉图像对包含作物视觉图像、盐碱地环境视觉图像及两者的空间位置对应关系； 对作物视觉图像执行器官区域分割，根据作物器官的颜色差异与形态轮廓，将作物视觉图像划分为叶片区域、茎秆区域及根系区域，每个区域均单独提取视觉特征； 针对叶片区域，提取该叶片区域的颜色分布特征、纹理排列特征及边缘轮廓特征，颜色分布特征反映叶片区域内不同颜色的分布比例，纹理排列特征反映叶片表面纹理的排列规律，边缘轮廓特征反映叶片轮廓的形状特征； 针对茎秆区域，提取该茎秆区域的颜色均匀度特征、纹理密度特征及形态结构特征，颜色均匀度特征反映茎秆区域颜色的均匀程度，纹理密度特征反映茎秆表面纹理的密集程度，形态结构特征反映茎秆的粗细与弯曲程度； 针对根系区域，提取该根系区域的颜色深浅特征、纹理走向特征及分支分布特征，颜色深浅特征反映根系区域颜色的深浅变化，纹理走向特征反映根系纹理的延伸方向，分支分布特征反映根系分支的分布情况； 对盐碱地环境视觉图像执行环境区域分割，根据环境区域的纹理差异与结构特征，将盐碱地环境视觉图像划分为土壤表面区域、土壤剖面区域及灌溉区域，每个区域单独提取环境视觉特征； 针对土壤表面区域，提取该土壤表面区域的颜色变化特征、纹理粗糙程度特征及裂缝分布特征；针对土壤剖面区域，提取该土壤剖面区域的层次分布特征、颜色过渡特征及结构致密程度特征；针对灌溉区域，提取该灌溉区域的水分分布特征、颜色湿润特征及边界清晰程度特征； 分别对叶片区域的视觉特征、茎秆区域的视觉特征、根系区域的视觉特征，以及土壤表面区域的环境视觉特征、土壤剖面区域的环境视觉特征、灌溉区域的环境视觉特征进行归一化处理，根据时间关联视觉图像对中的空间位置对应关系，将归一化后的叶片区域视觉特征与归一化后的土壤表面区域环境视觉特征进行映射关联，将归一化后的茎秆区域视觉特征与归一化后的土壤剖面区域环境视觉特征进行映射关联，将归一化后的根系区域视觉特征与归一化后的灌溉区域环境视觉特征进行映射关联，整合所有关联结果，生成第一个时间关联视觉图像对的作物环境交互特征； 依次处理时间关联视觉图像对集合中的所有时间关联视觉图像对，得到每个时间关联视觉图像对对应的作物环境交互特征。

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