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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种基于声热耦合响应的含瓦斯煤冲击破裂失稳判识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121251410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511372784.5，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权一种基于声热耦合响应的含瓦斯煤冲击破裂失稳判识方法是由刘怀谦;王泓博;王磊;王春华;赵洪宝;胡浩;马庆;于美鲁;刘晨康;李少波;李桂明;郑功勋设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声热耦合响应的含瓦斯煤冲击破裂失稳判识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声热耦合响应的含瓦斯煤冲击破裂失稳判识方法，属于煤层领域，包括实地调研、实验室试验、理论分析和数值模拟。本发明一种基于声热耦合响应的含瓦斯煤冲击破裂失稳判识方法，结合含瓦斯煤破裂全过程的声热形等信号多维度观测，得出含瓦斯煤动态率型损伤本构模型，借助高级语言反嵌实现含三维结构且受动静载含瓦斯煤响应特征高精度数值反演，探明动静载荷下以声热耦合指标为评价标准的含瓦斯煤失稳前兆量化判识方法，最终基于深度学习或概率预测模型智能判识含瓦斯煤破裂失稳区，实现了煤体破裂失稳区的实时动态概率预测，可为煤岩瓦斯动力灾害机理研究、监测预警及防控提供原创性技术工具。

本发明授权一种基于声热耦合响应的含瓦斯煤冲击破裂失稳判识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声热耦合响应的含瓦斯煤冲击破裂失稳判识方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1、实地调研：实地调研煤岩瓦斯动力灾害多发矿区的煤层赋存及开采条件，收集高瓦斯煤层或突出煤层基本力学参数，剖析煤层瓦斯压力、含量及放散特性的详细数据，选取目标矿区典型煤层制备试样用于实验研究； S2、实验室试验： 试验一： 动静载荷下含瓦斯煤加载试验：借助可视化含瓦斯煤动静组合加载试验系统开展含瓦斯煤冲击试验，探究轴向静载、轴向动载荷与瓦斯压力对煤体动态力学特性、能量耗散与破坏特征及其两者间的内在联系的影响，结合数字图像采集装置摄录含瓦斯煤变形演化过程，量化煤体破裂过程变形场演化与裂纹扩展的形变指标，采用声发射测试分析系统与高速红外热像仪监测含瓦斯煤破裂声热信号响应特征，建立声热耦合指标与宏观力学行为的内在联系； 试验二： 含瓦斯煤微观结构表征试验：借助扫描电镜与CT扫描精细表征煤体孔隙、矿物与基质的微观结构，结合压汞法与低温液氮吸附法，剖析煤体孔隙形态与多孔径分布特征，得到煤体全孔径区间复杂程度，同时借助X射线衍射仪获得矿物组分种类与数量，最后综合评价瓦斯在煤体孔隙结构内吸附和渗流特性及气固耦合作用机制； S3、理论分析：以煤体双重介质属性与吸附和渗流为切入点，剖析轴向静载、轴向动载荷与瓦斯压力对煤体微观结构、强度与形变特征参数、破坏模式以及能量耗散的作用机制，结合声热信号实时响应特征，构建含瓦斯煤动态率型损伤本构模型，最终确定以声热耦合指标为评价标准的含瓦斯煤失稳判据及对应的力学条件或能量阈值； S4、数值模拟：以煤体非均质属性为基础，精细表征孔隙、矿物与基质的微观结构，导入交互式软件进行划分和简化网格数据，采用高级语言嵌入含瓦斯煤动态率型本构模型，数值反演动静载荷下含瓦斯煤变形-失稳过程，最终基于深度学习或概率预测模型智能判识含瓦斯煤潜在破裂失稳区； 所述S2中的动静载荷下含瓦斯煤加载试验的实验设备以SHPB试验系统为基础，采用可视化含瓦斯煤动静组合加载试验系统，系统主要包括动静载荷施加装置、供排气监测装置和瓦斯监测装置及应变数据采集装置，动静载荷施加装置由高压气腔、圆柱冲头、弹性压杆及轴压加卸载装置组成，圆柱冲头和弹性压杆中的入射杆、透射杆和吸收杆采用40Cr合金钢制成，密度为7796kgm3，纵向波速5190ms，弹性模量210GPa，泊松比0.30，冲头与弹性压杆直径均为50mm，长度分别为300mm、2000mm、1500mm和500mm，供排气监测装置和瓦斯监测装置由可视化瓦斯密封装置、YB-80A型精密数字压力表、JLRSE-DN型气体质量流量计及2XZ-2B型旋片式真空泵组成，可视化瓦斯密封装置中视窗玻璃尺寸为Φ×h=95mm×20mm，屈服强度20MPa，气体质量流量计内置压力表可测范围-0.1至3.0MPa，实时采集精度达10-4MPa，应变数据采集装置由SDY2107A超动态应变仪、Yokowaga-DL850EV示波记录仪、桥盒和BX120-2AA型应变片组成，其中示波记录仪采样率最高达100MSs。

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