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龙图腾网获悉金乡县万福食品机械有限公司申请的专利一种蒜蓉辣酱生产线的实时故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121209472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511479315.3，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种蒜蓉辣酱生产线的实时故障诊断方法及系统是由陈倩倩;寻甜甜设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蒜蓉辣酱生产线的实时故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能监测技术领域，揭露了一种蒜蓉辣酱生产线的实时故障诊断方法及系统，所述方法包括：对蒜蓉辣酱生产线中设备组件的实时运行数据进行标准化处理，得到标准运行数据；对设备组件的历史性能参数与标准运行数据进行偏离度量化，得到设备组件的组件劣化率；对组件劣化率与预设的健康阈值进行风险比对标定，得到设备组件的故障性能指标；将故障性能指标中的时域特征和频域特征联合为设备组件的特征向量，并将特征向量与预设的故障特征库进行模式匹配，得到故障类型；根据设备组件连接关系，构建故障传播有向图；对故障类型与故障传播有向图进行溯源定位分析，得到故障根源组件；本发明可以提高蒜蓉辣酱生产线实时故障诊断的效率。

本发明授权一种蒜蓉辣酱生产线的实时故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种蒜蓉辣酱生产线的实时故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对蒜蓉辣酱生产线中设备组件的实时运行数据进行标准化处理，得到所述蒜蓉辣酱生产线的标准运行数据； S2、对所述设备组件的历史性能参数与所述标准运行数据进行偏离度量化，得到所述设备组件的组件劣化率，包括： 对所述设备组件的多维特征参数进行多模态特征演化，得到所述设备组件的基准特征矩阵； 对所述基准特征矩阵进行主成分分析，得到所述设备组件的特征投影向量和方差贡献率； 对所述基准特征矩阵与所述特征投影向量进行差异计算，得到所述设备组件的偏离度，其中，所述偏离度的计算公式如下： ； 式中，表示所述设备组件的偏离度，表示所述特征投影向量中主成分的数量，表示所述特征投影向量中第个主成分的方差贡献率，表示所述特征投影向量中第个主成分的方差贡献率，表示一个自然常数，表示所述特征投影向量中第个特征的时间衰减量，表示预设的特征衰减时间常数，表示所述特征投影向量中第个主成分分量的投影值，表示所述特征投影向量中第个主成分的历史均值，表示所述特征投影向量中第个主成分的方差，表示所述特征投影向量的时间窗口大小； 根据所述偏离度，计算所述设备组件的初始劣化率，其中，所述初始劣化率的计算公式如下： ； 式中，表示所述设备组件的初始劣化率，表示一个自然常数，表示预设的劣化曲线陡度系数，表示所述设备组件的偏离度，表示所述设备组件的基准偏离度阈值，表示所述特征投影向量的时间窗口大小，表示所述设备组件第个时间单位前的偏离度； 对所述初始劣化率进行自适应校准，得到所述设备组件校准后的组件劣化率； S3、对所述组件劣化率与预设的健康阈值进行风险比对标定，得到所述设备组件的故障性能指标； S4、将所述故障性能指标中的时域特征和频域特征联合为所述设备组件的特征向量，并将所述特征向量与预设的故障特征库进行模式匹配，得到所述蒜蓉辣酱生产线的故障类型； S5、根据所述设备组件连接关系，构建所述蒜蓉辣酱生产线的故障传播有向图； S6、对所述故障类型与所述故障传播有向图进行溯源定位分析，得到所述蒜蓉辣酱生产线的故障根源组件。

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