买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司申请的专利基于大模型的多类型文本层级目录构建方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511708675.6，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权基于大模型的多类型文本层级目录构建方法、装置及设备是由赵强;林子源;李玮;张驰;张沛;李翀;唐洋博;张大臻设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的多类型文本层级目录构建方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及电子技术领域，公开了基于大模型的多类型文本层级目录构建方法、装置及设备，方法包括：获取多个第一文本数据，对各文档数据进行格式转换，得到对应目标排版格式的第二文本数据；识别各第二文本数据中多个初始标题标记的位置信息，基于各初始标题标记的位置信息确定对应的标题行信息；调用本地部署的预训练大模型对各第二文本数据的每个标题行信息进行语义分析，得到对应第二文本数据中不同标题行分别对应的层级信息；基于各第二文本数据中不同标题行分别对应的层级信息对相应目标文本数据中多个标题行信息的初始标题标记进行更新，得到对应第二文本数据的层级目录信息，为文本切片或RAG问答等场景提供可靠的结构化数据支撑。

本发明授权基于大模型的多类型文本层级目录构建方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的多类型文本层级目录构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个第一文本数据，所述多个第一文本数据包括不同文档格式的文本数据； 对各文档数据进行格式转换，得到对应目标排版格式的第二文本数据； 识别各第二文本数据中多个初始标题标记的位置信息，基于各初始标题标记的所述位置信息确定对应的标题行信息； 调用本地部署的预训练大模型对各第二文本数据的每个标题行信息进行语义分析，得到对应第二文本数据中不同标题行分别对应的层级信息； 基于各第二文本数据中不同标题行分别对应的层级信息对相应目标文本数据中多个标题行信息的初始标题标记进行更新，得到对应第二文本数据的层级目录信息； 所述预训练大模型通过如下步骤确定各第二文本数据中不同标题行分别对应的层级信息： 基于预设冗余识别规则对各第二文本数据的多个标题行信息进行冗余识别，得到对应第二文本数据的非有效标题行信息和有效标题行信息； 将各第二文本数据中非有效标题行信息的层级设置为0； 基于语义分析确定各第二文本数据中各有效标题行信息的优先级，基于多个有效标题行信息的优先级确定对应第二文本数据的中多个有效标题行信息的层级列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司，其通讯地址为：101100 北京市通州区粮市街2号院6号楼9层905室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。