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广东电邦新能源科技有限公司马森标获国家专利权

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龙图腾网获悉广东电邦新能源科技有限公司申请的专利一种基于ML-MPPT和动态基准电压调控的Buck-Boost锂电池智能充电方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120728049B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511159518.4,技术领域涉及:H01M10/44;该发明授权一种基于ML-MPPT和动态基准电压调控的Buck-Boost锂电池智能充电方法是由马森标;赵俊皓;马龙;任渝设计研发完成,并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于ML-MPPT和动态基准电压调控的Buck-Boost锂电池智能充电方法在说明书摘要公布了:本发明涉及光伏板供电下的锂电池充电技术领域,具体为一种基于ML‑MPPT和动态基准电压调控的Buck‑Boost锂电池智能充电方法,根据锂电池电压将充电阶段划分为涓流、恒流、恒压充电阶段;在恒流阶段采集环境温度、太阳照度及最大功率点电压数据,将数据经预处理后训练最大功率点电压预测机器学习模型,将模型蒸馏得到压缩模型部署于微控制器上;将实时环境数据输入模型预测获取最大功率点电压,作为基准电压,并采样光伏板输出电压,并利用创新性的PWM控制系统,控制Buck‑Boost电路的输入电压,即通过微控制器控制PWM脉冲的占空比,调整Buck‑Boost电路的输入阻抗,使光伏板输出电压即开关电源输入电压根据环境情况调整到最大功率点电压;根据电池状态和输入功率将锂电池在不同的充电阶段进行动态切换。本发明将机器学习融入最大功率点电压的预测,适用于光伏供电下锂电池的智能充电场景。

本发明授权一种基于ML-MPPT和动态基准电压调控的Buck-Boost锂电池智能充电方法在权利要求书中公布了:1.一种基于ML-MPPT和动态基准电压调控的Buck-Boost锂电池智能充电方法,其特征在于:包括以下步骤: S10:检测锂电池电压,根据电压所处范围进入对应的充电阶段,当单节锂电池电压低于3V时,进入涓流充电阶段;以0.05C的电流充电,当单节锂电池电压为3.0-4.2V时,进入恒流充电阶段;当单节锂电池电压大于4.2V时,进入恒压充电阶段; S20:在恒流充电阶段,启动光伏板MPPT充电模式,采集全工况的温度、照度和对应的最大功率点数据,进行数据预处理后,训练得到机器学习模型,对模型进行蒸馏得到压缩模型并部署于微控制器; S30:将实时采集的温度数据、照度数据输入压缩模型,得到最大功率点电压并作为基准电压,实时采集光伏板的输出电压,将其作为前反馈电压输入微控制器,并利用PWM控制系统,控制Buck-Boost电路的输入电压,即通过微控制器控制PWM脉冲的占空比,调整Buck-Boost电路的输入阻抗,使光伏板输出电压即开关电源输入电压根据环境情况调整到最大功率点电压; S40:在各充电阶段中,根据电池状态和输入功率情况,实现MPPT模式阶段与其他充电阶段的动态切换,保障充电安全与效率,所述MPPT模式阶段为恒流阶段; 所述步骤S20中数据预处理包括异常数据处理、缺失值填补和归一化操作,归一化操作将数据映射到[0,1]范围内,归一化公式为: , 其中x'为归一化后的数据,x为待归一化数据,xmin和xmax分别表示待归一化数据中的最小值和最大值; 所述步骤S20中模型蒸馏的过程为:将训练收敛的BP神经网络作为教师模型,构建轻量级RBF网络作为学生模型,从教师模型中提取环境温度、光辐射照度、最大功率点对应的输出电压值,构建蒸馏训练数据集,也就是在训练环境中运行已收敛的BP神经网络,采集环境温度、光辐射照度,记录BP神经网络对应的最大功率点对应的输出电压值,将数据划分为训练集和验证集;蒸馏训练过程就是通过监督学习,使RBF网络输出逼近BP神经网络的动作,以MSE为损失函数,MSE损失函数的公式为: , 采用小块梯度下降Mini-batchSGD,采用Adam优化器,学习率设置为低值,进行RBF学生模型的训练; 所述步骤S30中通过电压采样及AD变换电路实时采集光伏板的输出电压,即开关电源的输入电压,将其作为前反馈电压输入微控制器,与机器学习模型预测的基准电压进行比较,进而调整PWM脉冲的占空比; 所述步骤S30中对压缩模型输出的最大功率点电压进行反归一化操作,反归一化公式为:,其中x为原始数据,x'为归一化后的数据,xmin和xmax分别为数据的最小值和最大值; 所述Buck-Boost电路包括开关管Q1、电感L1、二极管D1、电容C1和PWM生成器,当开关管Q1闭合时,电感L1直接接光伏板两端,电流逐渐上升,输出端依靠自身放电为锂电池供电;当开关管Q1关断时,电感L1通过二极管D1给电容C1及锂电池供电,且系统稳定工作时满足电感伏秒守恒; 当开关管Q1闭合时,在输入端,电感L1直接接到光伏板两端,此时电感电流逐渐上升,导通瞬态时增强,在输出端,电容C1依靠自身的放电为锂电池提供能量; 当开关管Q1关断时,由于电感L1的电流不能突变,电感L1通过二极管D1给电容C1及锂电池供电; 系统稳定工作后,电感伏秒守恒,开关管Q1导通时,电感电压等于输入端电压;开关管Q1关断时,电感电压等于输出端电压;设T为周期,为导通时间,为关断时间,D为占空比,; 由电感伏秒守恒有: , , 由此可得: , , 占空比小于0.5时,输出降压;占空比大于0.5时,输出升压。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电邦新能源科技有限公司,其通讯地址为:523000 广东省东莞市石排镇李家坊商业街29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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