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龙图腾网获悉广州市番禺区动物防疫监督所申请的专利基于云边协同的农产品安全检测大数据平台与监管系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510829956.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于云边协同的农产品安全检测大数据平台与监管系统是由韩万言;谢亚军;陈耀棠;邱春娜;麦倩莹;李彩红设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的农产品安全检测大数据平台与监管系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品安全检测技术领域，具体涉及基于云边协同的农产品安全检测大数据平台与监管系统，包括：监管层模块接收农产品安全检测结果并上报至云端平台，云端平台模块对大数据进行建模分析并反馈结果。农户端模块获取检测信息并生成专家指导。双模态检测模块同时采集特征物质检测数据和光谱检测数据，数据校验与清洗模块进行交叉验证和智能清洗。特征提取与数据融合模块提取特征并生成融合特征向量，安全评估与风险图谱模块评估安全等级并生成风险图谱，实现了检测速度与准确性的统一，为农产品安全监管提供了强有力的技术支持。

本发明授权基于云边协同的农产品安全检测大数据平台与监管系统在权利要求书中公布了：1.基于云边协同的农产品安全检测大数据平台与监管系统,其特征在于,包括: 监管层模块,用于对农产品安全检测结果进行管理,将接收到的农产品安全检测结果信息传送至云端平台;所述检测结果信息包括农产品安全检测数据和对应农产品的种植地理位置信息; 云端平台模块,与监管层模块相连,用于对农产品安全检测大数据进行建模分析,将分析结果反馈至监管层模块与农户端模块; 农户端模块,与云端平台模块相连,用于获取农产品安全检测信息,并生成专家指导信息; 双模态检测模块,与监管层模块相连,包括特征物质检测通道和光谱检测通道,用于同时采集特征物质检测数据和光谱检测数据,其中,特征物质检测通道包括可调光源、比色板、光源亮度检测模块、拍摄模块和光源亮度补偿模块,用于针对已知特征物质进行精准定量检测;光谱检测通道包括光谱模块、光谱预处理模块和数据传输模块,用于通过广谱扫描发现潜在风险物质;其中，特征物质包括农药残留、重金属、添加剂； 数据校验与清洗模块,与双模态检测模块和云端平台模块相连,用于基于特征物质检测数据对光谱检测数据进行交叉验证和智能清洗,生成高质量检测数据,具体包括: 为每个样品分配唯一标识符,关联特征物质检测数据和光谱检测数据; 基于特征物质检测数据分析样品的基准特性,并通过计算一致性指数分析光谱检测数据与基准特性的一致性,一致性指数的计算公式为: ， 其中:为样品的一致性指数,表示特征物质检测数据与光谱检测数据的相关程度,取值范围;为特征物质检测中第个特征的归一化值,范围为;为光谱检测中对应第个特征的归一化值,范围为;为特征数量,取值为5-20; 根据一致性指数对不一致的数据进行标记,设置异常等级,根据异常等级决定保留、修正或剔除相应数据,当检测到数据存在二级异常即时,采用修正算法对光谱特征值进行校正,修正算法为: ， 其中:为修正后的光谱特征值,范围为;为权重系数,根据一致性指数动态调整,; 对经处理后检测数据根据信噪比、一致性指数、重复测量稳定性指数计算确定高质量检测数据； 特征提取与数据融合模块,与数据校验与清洗模块和云端平台模块相连,用于从高质量检测数据中提取特征物质特征和光谱特征,并将特征物质特征和光谱特征进行多层次融合,生成融合特征向量;具体包括: 从特征物质检测数据中提取特征物质的浓度、相对含量和时间变化特征; 从光谱检测数据中提取差分光谱、峰值特征和曲线形态特征; 对提取的特征进行相关性分析,去除冗余特征; 采用典型相关分析方法建立特征物质特征和光谱特征之间的关联关系,根据关联关系构建尺度统一的特征向量，其中，根据不同农产品品类调整特征选择策略和特征融合权重； 安全评估与风险图谱模块,与特征提取与数据融合模块和云端平台模块相连,用于基于融合特征向量评估农产品安全等级,并结合地理位置信息生成农产品安全风险图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市番禺区动物防疫监督所，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区沙头街禺山西路景观大道番禺区动物防疫监督所；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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