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龙图腾网获悉武汉群泰自动化工程有限公司申请的专利一种新能汽车充电负载均衡调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734276.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种新能汽车充电负载均衡调度方法是由段雪波;王清;刘涛设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能汽车充电负载均衡调度方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种新能汽车充电负载均衡调度方法,通过智能传感器网络实时采集负载数据和用户需求信息，构建综合数据集并生成实时状态映射数据，利用预测模型分析高峰过载和低谷闲置趋势，确定负载分布预测结果；基于双向沟通机制，获取用户充电偏好并推送充电建议，生成初步资源配置方案，应用遗传算法优化功率分配，最小化过载风险并最大化资源利用率；通过虚拟仿真测试评估负载分配稳定性，迭代优化方案；实时监控负载波动，动态更新运行参数并下发控制指令，根据用户反馈触发备用调度机制，持续优化服务分配。本发明实现了电动汽车充电负载的智能管理，有效平衡了电网资源配置，提高了用户满意度和充电效率。

本发明授权一种新能汽车充电负载均衡调度方法在权利要求书中公布了：1.一种新能汽车充电负载均衡调度方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：通过部署智能传感器网络，从电动汽车和充电设施中实时采集负载数据与用户需求信息，针对负载波动管理和用户需求动态变化进行数据整合，构建包含充电功率、时间分布及车辆状态的综合数据集，生成负载波动与需求变化的实时状态映射数据，用于后续的预测分析； 所述步骤1具体包括：通过部署的传感器网络，从电动汽车和充电设施中获取负载数据和用户需求信息，针对所述负载数据和所述用户需求进行初步整合，生成包含充电功率和时间分布的初始数据集，得到用于后续处理的综合记录；根据所述初始数据集，采用数据清洗工具对车辆状态信息进行整理，若检测到所述负载数据超出预设的阈值，则对所述时间分布进行标记，确定负载波动的关键时间段；通过对标记后的时间分布和车辆状态进行关联处理，采用数据映射工具构建实时状态与负载波动之间的对应关系，生成映射数据，判断需求变化的动态趋势；针对所述映射数据，采用时间序列处理工具对负载波动和需求变化进行特征提取，获取用于预测分析的特征向量，得到后续应用的预测基础数据； 步骤2：根据步骤1生成的负载波动与需求变化的实时状态映射数据，应用预先建立的预测模型对高峰时段过载和低谷时段闲置的趋势进行分析，利用时间序列分析方法处理综合数据集，确定未来一段时间内的负载分布预测结果，用于资源配置和用户引导的决策制定； 步骤3：针对步骤2确定的负载分布预测结果，构建基于双向沟通机制的交互系统，通过移动终端或车载设备从电动汽车端获取用户充电偏好和车辆电量状态，同时向用户推送充电时间建议，若预测结果显示高峰时段过载风险高于预设的阈值，则优先引导用户选择低谷时段充电，生成初步资源配置平衡方案，用于后续功率分配优化； 步骤4：根据步骤3生成的初步资源配置平衡方案，结合动态调度策略，应用遗传算法对充电设施的功率分配进行优化处理，以最小化高峰时段过载风险和最大化低谷时段资源利用率为优化目标，调整各设施的负载分配比例，生成优化后的功率分配矩阵，用于后续仿真测试； 步骤5：针对步骤4生成的优化后的功率分配矩阵，利用虚拟仿真测试技术，在基于实际电网参数构建的电网仿真模型中模拟负载分配效果，分析仿真过程中可能出现的电压波动和电流过载现象，生成负载分配稳定性评估数据，用于后续方案调整； 步骤6：根据步骤5生成的负载分配稳定性评估数据，若评估数据中电压波动或电流过载指标超出预设的阈值，则对功率分配矩阵进行二次调整，通过迭代计算重新优化负载分配方案，生成符合电网稳定性要求的最终负载分配方案，用于实时监控和执行； 步骤7：针对步骤6生成的最终负载分配方案，结合实时数据采集系统持续监控负载波动管理效果，针对用户需求动态变化和资源配置平衡目标，动态更新充电设施的运行参数，包括功率上限和时间调度策略，生成实时调整后的负载管理指令，用于功率控制信号的下发； 步骤8：根据步骤7生成的实时调整后的负载管理指令，向充电设施下发具体的功率控制信号，针对用户体验优化目标，确保各时段充电服务的连续性和响应速度，若用户通过交互系统反馈的满意度低于预设的阈值，则触发备用调度机制，优先分配备用充电资源，生成改进后的服务分配方案，用于长期优化调整； 步骤9：针对步骤8生成的改进后的服务分配方案，结合用户满意度和负载数据的反馈循环，将反馈数据用于更新预测模型的参数和调度策略的规则，确保负载管理指令与用户需求动态变化持续匹配，生成长期运行中的负载管理优化路径，用于系统持续改进和资源平衡。

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